1.47 亿台、占比 53%：厂商吹爆AI手机，消费者盲目买单

IDC 测算，2025 年中国 AI 手机出货量超 1.18 亿台，占整体市场的 40.7%；到 2026 年，这个数字预计冲到 1.47 亿台、占比 53%，AI 手机将第一次超过非 AI 手机。

把视野拉到全球，Canalys 给出的节奏一致：2025 年渗透率约 34%，2026—2027 年仍将高速渗透；在 400 美元以上的高端机里，生成式 AI 已经接近"出厂即标配"。从 Canalys 到 Counterpoint，机构口径统一：AI 正从"卖点"变成"标配"。

可另一边，Counterpoint 研究总监帕塔克泼了一盆冷水：如今 400 美元以上的高端机几乎全标了生成式 AI，但会日常高频使用 AI 功能的设备，寥寥无几。卖得火和使用少之间，横着一道清晰的断层。问题来了——我们到底在为什么买单？

"AI 手机"这四个字，本身就模糊得可疑

先说一个被忽略的前提：到底什么叫 AI 手机？IDC 在 2024 年给过一条硬门槛——搭载高性能 NPU、能端侧高效跑生成式模型，且 NPU 算力至少 30 TOPS。按这标准，当时全球只有苹果 A17 Pro、天玑 9300、骁龙 8 Gen 3 三款 SoC 够格。可到了 2026 年，随着小模型压缩、端云协同把门槛削平，几乎每台新旗舰都敢贴"AI"标。

中国信通院数据，仅 2025 年前 4 个月国内就新上 163 款机型，遮住 logo 都分不清彼此。当定义被摊薄，渗透率破 50% 这个数字，水分比想象中大。

厂商 All in，用户却只在修图时想起它

从文本生成、实时翻译到智能体助理，各家把 AI 吹上了天。华为把小艺做成统一入口，荣耀上了魔法大模型，字节和中兴推豆包 AI 手机，小米借"人车家一体"把 AI 塞进全场景。

问题是，用户买完手机，AI 最多的用途还是美颜修图、偶尔问句天气。生成式 AI 装机率涨到 41.7%，日均使用时长却只有 12 分钟。技术吵得沸沸扬扬，落到日常却是静悄悄。Omdia 的判断很准：AI 正从"功能点缀"进化为"底层能力"——可进化到用户感知层，还差得远。

更扎心的是成本账。vivo AI 研究院院长周围透露，调用一次云端大模型成本约 0.012 至 0.015 元；若某品牌有 1 亿用户、每人每天调 10 次，仅对话成本一年就可能超 50 亿元。而用户没有为 AI 付费的习惯。这意味着厂商在贴钱养一个用户并不高频使用的功能——这笔账能撑多久，要打问号。

八成用户在意，却迟迟不为它换机

刘艺璇提到一个反差：国内超八成消费者说下一部手机会在意 AI 体验，可 AI 至今没能成为换机的主要理由。CINNO 数据更显示，2026 年一季度国内智能手机销量同比降 6%，用户换机周期已延长到 36 个月以上。

换句话说，大家觉得它重要，却没重要到非换不可。这恰恰点出了 AI 手机的尴尬——它现在是"加分项"，还不是"必选项"。

为什么没有杀手级应用？

回看历史，真正拉动换机的从来是那个"每天离不开"的场景：触屏定义了 iPhone，摄像头定义了影像旗舰。AI 手机目前缺的正是这么一个"非它不可"的刚需。更微妙的是，大模型每月都在迭代，可手机出厂即冻结了模型版本——你买到手的"AI"，出厂那天就已经落后了。今年 7 月国家网信办一次性备案 7 款端侧生成式 AI 服务，合规化刚起步，但模型老化、端侧算力与功耗打架（NPU 越强越费电）、隐私与云端调用的拉扯，三道难关没一道是轻松的。

AI 手机的下半场不在参数、不在发布会上的演示视频，而在能不能长出贴近生活的真实场景。Siri 重构、Gemini 下沉、鸿蒙小艺进化，方向都对，但谁先让用户"每天离不开"，谁才真正赢了这局。否则，满屏的 AI logo，不过是又一层营销外衣……