
所有吐槽最近这波“全民养虾热”的朋友,都该多问自己一句,“凭啥你用 OpenClaw 就是极客创新,普通人用就是魔幻现实?谁配不配享受最新的科技红利,凭啥由你来定义?”
看似小登,实则老登,会用一个本质是让不懂代码的小白也能写出代码的 AI,还能用出优越感了?

当然,所有想掏大价钱买虾用虾、甚至求人上门装虾的朋友,也该多问自己一句,“到底是领红利,还是冤大头?”
咱不能脱离剂量谈毒性,脱离“性价比”谈“提效”。
如果一个月花超过200块去养虾,那肯定得正经算一下投入产出比,咱到底有没有价值200块的活给它干?把龙虾省下的那点写周报的时间拿去追剧,到底值不值当?
但如果一个月只花几十块,甚至¥7.9就能敞开玩虾,逼自己把它融入日常工作流,逐渐摸索出哪些真实场景确实是能给自己提效的,那为什么不去试试呢?
不要听别人说什么¥7.9根本不禁用,什么 OpenClaw 非常烧 token,一晚上能干出100块。但凡这么说的,要么是揣着明白装糊涂割韭菜,要么是人云亦云、自以为是,没有实践调查就乱说一气。
¥7.9一个月的 Coding Plan,别说普通人,专业人士也完全够用。
事实上,OpenClaw 这波的核心价值正是普惠,所以那些习惯了 Claude Code、Google Antigravity等 AI Coding工具的码农们对龙虾不太感冒,再正常不过。龙虾就是给普通小白用的,之前拦住他们的是部署门槛和token费用。
但这几天铺天盖地的火,是因为门槛没了,费用也打下来了,普通小白可以轻松上手了,但浑水摸鱼借机割韭菜的也多起来了。所以,我认为,告诉大家低成本使用龙虾的方法,让大家都能上手尝试起来,才是有影响力的科技博主们最应该干的事。
别人不说我来说。我也不是打广告,所以我知道的各家都放出来。
关于安装,最简单的是腾讯刚推出的 Q-claw,跟电脑装软件一样照着提示一键部署就完事了。当然,因为隐私安全问题,不建议把 OpenClaw 装在自己的主力机上。
那么我所知道的,主要还有其他两种方案,一种是 MaxClaw,kimiclaw 这种云端的 OpenClaw,好处是完全不用部署,点开就能用,缺点是跟自家大模型完全绑定,不能用别家的。除了能力有限,再就是不够便宜。
另一种是云电脑方案,等于是租了一个预装了 OpenClaw 的云端电脑,跟自家电脑使用操作都一样,关机后文件也都还在。以阿里云为例,7*24小时用一个月的价格大概是50块。
以上这些方法,完全不需要自己部署,不需要接触任何代码,完全0门槛。所以排队装龙虾,或者雇人上门装龙虾的,不要再花那个冤枉钱了。
再就是使用,千万不要碰国外模型,咱普通人根本不需要。用国产模型也不要买 token,要买 Coding Plan。
国内的头部大厂都已经推出了自家的 Coding Plan,阿里云、腾讯云、字节火山引擎、百度云(没提到的就是没去查),都是7.9一个月。它不按 token 消耗计费,而是按调用次数计费,7.9一个月能调用18000次,非常适合 OpenClaw 这种单次调用非常消耗 token 的场景。也就是说,按 token 消耗计费,可能几次调用就能耗掉几十万 token,但用 coidng plan 的话,跟不要钱一样。
这波无论怎么算,大厂们也都是亏钱的,纯纯羊毛。
然后他们能调用的模型,基本都是自家的模型+智谱 GLM-5、Kimi k2.5、MiniMax M2.5,也是广受国外欢迎的中国大模型。个人推荐 GLM-5,体感上最接近国外 Claude 的国产模型,也就是更聪明,交给他的活大概率都能干出来。其他模型或多或少都还差一点,但各有千秋。比如我觉得 kimi 的中文能力最强。
也就是说,普通人使用龙虾,胆子大的装在自己电脑上,一个月只花7.9就可以随便用。怕隐私泄露的,那就用云端的,撑死了也就多花50-100块钱,就完全够用了。
哪怕用完了实在感觉没什么用,那也应该先用一下。为什么不用呢?更别说深圳政府都打算推出“龙虾十条”,补贴让大伙用,这要还是不用才有问题嘞。
有人说龙虾是专属富哥的宠物,那是在大洋彼岸的硅谷,他们算力中心的电费太贵。现在霍尔木兹海峡一断,油价飙涨,靠燃气轮机供电的 token 成本就更贵了,一般人自然是用不起。
但这问题,中国完全不存在。当我刷到《为啥 OpenClaw 只在中国火》之类的雄文,我只觉得搞笑:外国的普通人不养龙虾,是他们不想嘛?
中国人人都能养得起龙虾,是我们综合国力的绝好体现。
我们的工业制造,能源基建,加上自研芯片也在迅速赶上,比如阿里云最新消息,要在上海金山打造基于平头哥“真武”芯片的超大规模算力中心,成为华东最大的算力枢纽之一。人家不需要像美国同行那样担心,电从哪来?机房要盖多久?政府支持,说干就干。
算力中心建成后就得保持一直运行,综合成本才最划算。产生的token 只有被大家烧掉,才能创造价值,转化成收入,已经涨到高位的股价才有望持续兑现业绩。
而 AI 应用,只有让最广大的人民都用起来,才能产生最接地气的创新,高手在民间。正如全民养虾不火起来,吐槽的梗也不会这么多,是同样道理。
划时代的科技进步,固然需要硅谷的天才设计,但更需要人民的力量,在实践中创新,干中学。
明明是利国利民的好事,应该大力宣传、积极科普才是。这时候搞什么理中客,着急反思,有点狭隘了。
更新时间:2026-03-10
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