在最新发布的胡润2026全球独角兽榜上,有两个相对陌生的名字:一个叫kalshi,估值220亿美元,排第三;另一家叫Polymarket,估值90亿美元,排第九。表面看,两家都在做同一件事——预测市场。

先看Polymarket。
当传统民调还在摇摆时,Polymarket上特朗普的胜率已经稳超过60%。大选前夜,一个匿名法国巨鲸账户砸下几千万美元押特朗普赢。结果证明,市场的钱远比民调的“嘴”更接近现实。

Polymarket就此一战成名。早期是野路子出身,用户用USDC这种加密货币稳定币下注,平台只抽成。这套玩法逻辑很简单:先用全球化、无国界的便捷性把规模做起来,合规的问题可以往后放。这为它抢占了巨大的先发优势。
平台上挂着各种Yes或No事件合约。从总统大选到体育比赛,从宏观数据到娱乐八卦,一切可以量化结果的事件都被打包成了可交易的合约。

转折点出现在特朗普上台后。平台斥资1.12亿美元,直接收购了一家美国商品期货交易委员会(CFTC)持牌交易所,完成了从离岸野路子到在岸正规军的转变。
我们认为Polymarket真正值钱的,不只是撮合交易,而是把分散在全网的判断,压缩成一个实时变化的概率。在对冲基金和投行眼里,海量的交易背后沉淀下来的是宝贵的社会情绪和集体预测数据。
再来看Kalshi。
它的赚钱逻辑和Polymarket一样,撮合买卖双方,向吃单方收取手续费,不承担风险。
但是它的业务定位并不一样,它要做合规的、面向机构的金融基础设施。

2020年,它成为美国首个获得CFTC联邦许可证的预测市场交易所。2025年以后,Kalshi的数据开始大量涌入主流信息渠道。CNN、CNBC直接在新闻直播中引用它的实时概率数据。Barchart把Kalshi数据接入了机构终端,覆盖3200万年活跃投资者和上千家机构客户。ARK Invest把Kalshi概率嵌入研究流程。
真正的增长引擎,来自和“散户大本营”Robinhood的合作。2025年3月,Kalshi的合约直接嵌入了Robinhood应用。仅第二季度,这个渠道就贡献了超过10亿美元的交易量,占了平台当季总量的一半以上。

没有成本的观点是噪音,有成本的判断才是信号。两家公司,本质上都是在为“有成本的判断”搭建交易市场。但问题也正出在这里。
是预测市场还是操纵市场?
前不久,Polymarket上有人盯上了巴黎的天气预测盘。他押注了原本概率极低的高温事件,然后拿着一台电吹风,近距离对着户外的气象传感器持续加热,硬生生造出了局部气温飙升的假数据。随后,一口气赚走3.4万美元。

这个离谱的操作引起广泛质疑:预测市场的价格信号,到底是信息汇集的结果,还是可以被最原始的物理手段轻易操纵的玩具?
更直观的麻烦来自虚假视频。平台上有约70%的推广内容,看似是创作者在屏幕前欢呼赢钱,但下注过程其实发生在仿制页面或测试环境里。这种把“真相定价”包装成营销短剧的做法,直接成了阿根廷、西班牙、印尼等国将其定性为非法网络赌博的理由。
超级碗开赛前,预测平台Kalshi上有一项关于贝索斯是否会到场开球的预测。当时,贝索斯现身开球的概率一度被炒到70%。

但亚马逊创始人贝索斯的继子埃文·怀特塞尔,早就知道贝索斯当天根本不会出席。这条私密消息迅速在兄弟会内部传开,紧接着就在预测市场上被集中兑现。短短时间内,贝索斯现身开球的概率从70%断崖式跌到不足30%。有人下了最高1万美元的注,回报率轻松突破30%。
当预测市场允许对任何事件下注,内幕交易的门槛被空前拉低。平台所宣称的“公平游戏”,此刻又该如何定义?

关键就在内幕交易这个模糊地带。当匿名账户能在委内瑞拉反对派领导人被捕前几小时,精准投入3.2万美元,获利40万美元后消失;当以色列预备役士兵能利用机密军事情报,在预测市场上赚取15万美元后迅速消失——你无法分清,这到底是高效的信息发现机制,还是赤裸的信息作弊。
这背后,是一个设计上的根本难题:预测市场的机制,天然模糊了“预测”与“赌博”的界限。
支持的人认为,预测市场是信息市场的金融化,让观点有了价格,让每一个人对自己做出的判断承担后果。
批判的人则坚持,这就是包装得更精致的博彩。因为大部分交易量来自体育和政治热点,不是利率和宏观风险,不是理性定价。
而我们的观点是,预测市场早期的增长,确实离不开博彩热情,这一点不必回避。但一个东西的早期驱动力来自人性里最原始的需求,不等于它不能发展出更有价值的东西。股票市场早期的引擎也是投机,互联网早期也是从娱乐需求发展出来的。
一个市场能不能升级,关键看它有没有沉淀出可信价格、稳定流动性和社会使用场景。
Polymarket 和 Kalshi 的未来,最终取决于一个很简单的问题:当热度退潮以后,还有没有人继续使用它们的数据。

如果只剩下下注和吃瓜,它们再热闹,也只是另一种博彩平台。
但如果媒体、机构、企业甚至 AI 系统都开始参考它们的概率,那预测市场就不只是预测未来,而是在帮助社会协调行动。
尤其在 AI 能以惊人速度生产观点的时代,我们反而更需要一种机制,去校准偏见、噪音和认知泡沫。
预测市场成不了全能的预言家,但它或许会成为 AI 时代不可或缺的对手盘。
更新时间:2026-07-07
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