有些事你今天意识不到，就跟2000年没意识到买房一样后悔

10月26日，星期一，美国人工智能公司Anthropic对外宣布，已经向美国证券交易委员会递交了S-1注册文件，准备首次公开发行A类普通股。它打算在纳斯达克全球精选市场挂牌，股票代码定为ANT。

发多少股、定什么价，目前都还没敲定。雅虎财经等媒体报道，这份招股书显示，这家公司上半年收入大约163亿美元。一家大模型公司走到上市这一步，说明人工智能的底层建设已经换了阶段。

头部企业上市，往往意味着行业不再只是砸钱铺摊子，开始要接受市场的打分了。当年不少人后悔没早点买房。我们觉得，再过几年，可能会有人后悔没早点学会用人工智能干活。

这一轮浪潮里，普通人最容易错过的，未必是哪只股票，更可能是工具变便宜以后冒出来的新机会。机会和风险同时摆在那里，就看谁先动手，谁更清醒。招股书里同样写了风险。

收入能不能一直这么涨，说不准；能不能赚到钱，也有变数，所以看这家公司上市，用不着跟着起哄。

对我们普通人来说，更该琢磨的是，底层设施建好以后，用人工智能的花费会不会接着降，又有哪些行业会跟着变样。

翻翻过去就知道，基础设施一旦建成，价钱大多会越来越低。电、宽带、手机支付都是这么过来的，刚出现时只有少数人用得起，后来家家户户都在用。工具便宜了、普及了，真正的大机会，常常出在用这些工具做事的那一头。

中国在这方面跑得很快。今年3月，国家数据局公布，我国每天调用的Token已经超过140万亿，2024年初还只有1000亿，涨了一千多倍。Token的中文名称也正式定了下来，叫词元。

用量涨得这么猛，说明人工智能已经从实验室走进了大量日常场景。国家数据局还给出一个预测，到十五五末，我国人工智能相关产业规模有望突破10万亿元。

数字后面，是数不清的企业和个人在用它写材料、做设计、写代码、剪视频。用的人越多，成本越低；成本越低，用的人又更多，这就转成了一个良性循环。

最看得见的例子是短剧。从前拍一部剧，场地、道具、演员、摄制组一样不能少，前期投入往往几十万甚至上百万元。现在画面和角色都能用人工智能生成，门槛低了一大截。

21世纪经济报道引用行业数据说，真人短剧一部大约要150万元，AI短剧能压到20万元以下。拍摄时间也短了很多，从原来的四到六周，缩到了三到五天。

行业统计显示，眼下每天上新的竖屏短剧里，大约95%是AI做的。9月10日，AI短剧《持械入宋》第四季开播，隔天就冲到红果AI新剧榜第一。这部剧每季100集，连着更了几季，热度一直不低。

平台的块头也能说明问题。QuestMobile的数据显示，今年7月，红果短剧独立App每天的活跃用户约1.68亿，比腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV四家加起来还多。多家媒体援引的新数据称，到了9月，红果的日活已经过了2亿。

看到这些，不少人会觉得遍地都是金子。真实情况没这么美。21世纪经济报道做过调查，成熟的投流团队，投入和产出的比例只在1.03到1.07之间，花100元买流量，毛利也就三到七元。

整个行业的爆款率大概只有千分之五，大多数作品挣不到钱。监管也越来越严。红果一个星期就能下架几千部低质量漫剧，抖音累计下架的违规低质AI短剧超过7万部。

全行业每天新上线的作品，从最多时的两千多部，降到了350部左右。拿模板批量凑数、粗制滥造的做法行不通了，平台和观众都要好内容。普通人的机会，恰恰就在这里。

工具谁都能用，设备和本钱就没那么要紧了，比的是各自独有的经历和见识。一个懂行的律师、医生、老师或者工程师，把自己的专业讲成好故事，比只会套模板的团队更有竞争力，因为这种内容别人很难照搬。

在我们看来，人工智能时代最值钱的，正是机器替不了的那部分。对一个行业吃得透，对用户真正想要什么看得准，能把故事讲好，还能把事情办成。动手的门槛被工具拉低以后，这些本事反倒更值钱了。

打个比方，有个四十多岁的人，靠调整饮食和坚持锻炼瘦了下来。他可以专门给同样年纪的上班族设计一套不耽误工作的健身方案。

讲解视频交给人工智能做，打卡小程序交给人工智能写，交流群也能让人工智能帮着打理。他要做的，就是把自己的经验变成别人真正用得上的东西。这种小而精、量身定做的服务，以前成本太高，根本做不起来，现在有了可能。

用不着让所有人都喜欢，只要把一群跟自己需求相近的人服务好，就能撑起一份稳定的事业。所谓一人公司、超级个体，说的就是这个意思。

做实体制造的企业也会被带动。不少工厂的难处在于东西造出来了卖不掉，生产本身并不难。产能有的是，缺的是用户的注意力。谁能用更少的钱做好营销、做好内容、直接卖给消费者，谁就能多留一份利润。

人工智能正好能帮中小企业把这块短板补上。风险也要看清楚。人工智能会顶替一部分重复性的工作，有些岗位要的人会变少，很多人的焦虑就是从这里来的。

可历史上每一次技术大变化，都会淘汰一批岗位，也会冒出更多新岗位。与其干着急，倒不如主动去学、去试、去用。

对年轻人来说，从手边的小事做起最实在。先用人工智能整理资料、写初稿、做图表，把自己的工作效率提上去。再试着把爱好和专长做成内容，看看有没有人买账。花钱少，试错快，失败了也亏不了多少，这样的条件，前几代人都没有过。

上手其实没那么难。如今不少国产大模型应用免费就能用，手机里装上一个，写总结、改文案、翻外文都能帮上忙。

我们建议挑一个眼前的具体问题去试，试多了就知道它擅长什么、哪里会出错，哪些答案还得自己再查一遍，这比读一堆教程强得多。

对中年人来说，攒下的经验就是最大的本钱。不少中年人怕被年轻人和机器挤掉，可他们手里有行业经验、有人脉，也更懂人心，这些东西人工智能给不了。把老经验和新工具捏到一起，完全可以在熟悉的领域里走出一条新路。

家里的老人也可以试着用用。拿语音助手查资料、问问健康常识、写一段给孙辈的祝福，都挺方便。

只是要小心那些借着人工智能名头的骗局，比如模仿子女声音打来的诈骗电话，吹得天花乱坠的人工智能投资课。只要是让转账的事，一定先跟家里人核实清楚。

国家对人工智能发展的支持也在加码。各地在建算力中心，推动人工智能进工厂、进医院、进课堂、进政务大厅，也鼓励中小企业上云用数赋智。政策和市场两股劲往一处使，应用端迟早会迎来大爆发，早点做准备没有坏处。也要提醒一句，人工智能时代的机会，跟一夜暴富是两码事。

短剧行业的数据已经摆在那里，赚到钱的只是少数，多数人还在交学费。追风口以前，先想清楚自己手里有什么别人没有的东西，这比跟风更要紧，也是少踩坑的关键。

为什么说有些事今天看不明白，过几年会后悔？因为工具变便宜的过程常常悄无声息，等大家都看懂了，先走一步的人早已站稳了脚跟。

2000年前后的房子，十几年前的移动互联网，都曾是这样的机会。这一回，门槛更低，能抓住机会的普通人也更多。它不要求我们有多少本钱，要的是愿意学的心态，敢动手试的胆量，还有在自己专业里长期坚持的耐心。

今天开始学，明天开始用，几年后再回头，我们会庆幸自己当初迈出了这一步。