4月24日，DeepSeek V4正式发布的消息刷爆了科技圈。这款万亿参数大模型已实现与华为昇腾等国产芯片的深度适配，标志着中国AI产业在摆脱对英伟达CUDA生态依赖的进程中迈出关键一步。

就在两天前，大洋彼岸的华盛顿，美国商务部长卢特尼克正在国会山的听证席上满头大汗。参议员们追着他问H200芯片卖给中国的进展，他的回答一句比一句尴尬。

这两件事放在一起看，味道就全变了。

三个月颗粒无收华盛顿搬起石头砸了脚

4月22日，美国商务部长卢特尼克出席参议院拨款委员会关于商务部2027年预算的听证会。他在回应有关H200对华销售进展的提问时，明确证实：＂我们还没有向他们出售芯片。＂

这话说得轻飘飘的，但背后的分量可不轻。特朗普政府于今年1月正式批准向中国销售英伟达H200芯片，但附带了一系列严格条件。从1月13日到4月22日，整整三个多月，一块芯片都没卖出去。

卢特尼克当然不愿意承认是自己这边出了问题，他把原因推给了中方。他解释说：＂截至目前，中国政府尚未允许他们购买这些芯片，因为他们正试圖将投资重心保留在自己的国内产业上。＂

说实话，这番＂甩锅＂其实比直接承认失败更加打脸。因为这等于告诉全世界：不是美国不卖，是中国根本不想买。

那中国为什么不买？看看美国人开出的条件就明白了。

英伟达需将销售收入的25%上缴美国政府；对中国的总销售量设定了上限，限制了中国AI集群的扩张规模；芯片需经美方指定实验室检测，并承诺不用于军事用途，接受核查。

换个说法大家更容易理解——买一颗芯片，先给美国交四分之一的＂保护费＂；买多少还得看美国脸色；买回来还要随时被美国＂查岗＂。这哪是做生意，分明是套枷锁。

更让人不齿的是，连白宫AI事务主管大卫·萨克斯都不装了。

他们认为，中国本土芯片技术的进步速度超出预期，与其完全切断出口推动对方全力投入国产替代，不如通过有条件开放，把中国人工智能产业尽可能留在美国技术栈之内，通过生态锁定形成一种＂受控依赖＂。

说白了，卖芯片不是善意，是想把中国拴在英伟达的生态里，让你永远离不开、跑不掉。

这种算盘打得叮当响，可惜中国不接招。

尽管政策已开绿灯，但据消息人士向路透社透露，由于中美双方对销售条款细节存在争议，实际出货一直处于停滞状态。

而更值得玩味的是，据英国《金融时报》此前报道，自美国强化对华AI芯片出口管制后，三个月内至少有价值10亿美元的英伟达AI芯片被走私进入中国。自己的管控体系都漏成了筛子，还有脸给中国的合法采购加条件？

昇腾接棒深度求索国产芯片站上主场

卢特尼克在国会山灰头土脸的同一周，中国AI界正热火朝天。

4月24日，DeepSeek V4正式发布并开源，该模型拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

这款模型最大的看点不在参数有多大、跑分有多高，而在于它背后跑的芯片是谁家的。V4在训练和推理体系中采用了mxFP4精度，可以更大程度适配华为昇腾等国产算力。技术报告中专门提及在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案。

更直白的信号藏在价格表下面那行小字里。官方API页面在小字中提到，受限于高端算力，目前V4-Pro的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。这意味着DeepSeek已经在为全面切换国产算力底座做准备了。

华为昇腾这条线走到现在，也是被＂逼＂出来的。美国扩大出口管制的计划已经酝酿数月，华为一直在幕后开发昇腾920，很可能期待着新禁令的到来，等待时机发布。

2025年4月9日美国刚通知英伟达H20需出口许可，华为第二天就在云生态大会上公布了昇腾920的最新进展——这时间点卡得也太准了。

昇腾920采用中芯国际6nm先进制程工艺，性能层面具备高达900 TFLOPS的计算能力、4000 GB/s的内存带宽，整体性能预计较上一代提升30%-40%。

而且华为还拿出了一个让业内咋舌的集群方案——华为CM384基于384颗昇腾芯片构建，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统算力的两倍。

不只是华为一家在拼。天数智芯完成了与DeepSeek-V4的Day 0级适配，寒武纪基于vLLM推理框架完成了对DeepSeek-V4两个版本的Day 0适配。整个国产AI芯片阵营已经形成了围绕头部大模型的生态闭环。

数据更能说明问题。根据市场研究机构IDC发布的报告，2025年中国AI加速卡市场总出货量达到约400万张，其中国产芯片合计出货约165万张，市场份额首次突破四成，跃升至41%。在国产阵营中，华为出货量达81.2万张，断层领跑。

而知名调研机构Bernstein Research发布报告指出，2026年以华为昇腾为首的国产AI芯片市占率有望首次超过50%，预计到2028年，中国本土AI芯片产量即可覆盖国内需求，供应需求比例预计达到104%。到那时，中国AI算力不仅自给自足，甚至还有富余。

有这样的家底在手，谁还稀罕那块被层层＂上锁＂的H200？

从九五到归零英伟达尝到苦果的滋味

最着急的人恐怕不是华盛顿的政客，而是黄仁勋。

在美国城堡证券举办的活动上，英伟达CEO黄仁勋亲口承认：英伟达在中国的市场份额从95%降到0%，目前英伟达100%离开了中国市场。

从95%到0%，这个数字的跌幅堪称商业史上最惨烈的＂断崖＂之一。而且这不是被竞争对手打输了——英伟达市场份额的大幅缩减，本质上是中美科技竞争背景下企业被动承受外部压力的典型案例。

黄仁勋对此心知肚明。他回答说，美国决策者希望自己的国家能在AI竞赛中取胜，＂但重要的是，要记住，伤害中国的事情，往往也可能伤害美国，甚至更严重＂。

黄仁勋还提到中国在AI领域的实力，他表示中国拥有全球约50%的AI研究人员，有出色的学校，对AI有极大的关注和热情。说到底，他比华盛顿的政客们清醒得多：这个市场，你不做，别人就做了；而且别人还可能做得更好。

就在英伟达CEO接受播客采访时，他的一段话被广泛传播。黄仁勋表示，中国拥有庞大计算资源和顶尖AI人才，算法创新可弥补硬件差距。如果DeepSeek V4与华为昇腾芯片深度适配，将削弱美国在AI技术生态的壁垒，这对美国来说将是＂可怕的结果＂。

然而＂可怕的结果＂已经在发生了。华为这套完全自主的解决方案已获得字节跳动、科大讯飞等企业的批量订单。某云计算厂商技术负责人透露，其正在测试的昇腾920集群在千卡规模下训练稳定性突破28天，基本达到CUDA生态的工程化水平。

中国移动2026年—2027年人工智能超节点设备集中采购项目已开标，采购规模为6208张AI加速卡，总金额约20.6亿元，中标文件明确全线采用华为CANN生态方案。从互联网巨头到运营商，国产芯片正在全面接管中国的AI算力基础设施。

海关总署数据更是印证了这一趋势。2026年前两个月，中国集成电路出口额达433亿美元，同比暴涨72.6%，单价大涨52%。中国芯片不光能满足自己的需求，还在大举走向海外市场。

所以再看看卢特尼克在听证会上那句＂一块芯片也没卖出去＂，就能看到一条清晰的逻辑链——美国先是想用＂阉割版＂芯片锁住中国对英伟达生态的依赖，然后想用H200的有限松绑换取25%的＂买路钱＂，再通过各种附加条件把中国的科技发展牢牢攥在手心。

可中国不但没上钩，反而利用这段时间全力冲刺自主化，硬是把国产AI芯片从＂能不能用＂干到了＂好不好用＂的阶段。

分析师高德评价得更直接：＂这是中国又一次胜利，因为中国正试着自行发展芯片业务。＂＂这将是美国快速交出微处理器和GPU领导地位的一种方式。＂

有人说，今天你封我，是逼我走一条更难但更对的路。这话放在中国芯片产业身上，再合适不过。核心技术要不来、买不来、讨不来，这个道理说了无数遍，但只有在这样的实战中被反复验证，才真正刻进骨子里。

当美国还想着怎么给中国＂下套＂的时候，中国的芯片企业已经在用产品说话了。这不是什么口号式的豪言壮语，DeepSeek V4跑在华为昇腾上的那一刻，就是最实在的回答。