俄媒：AI助力中国缓解看病难

参考消息网6月12日报道俄罗斯自由媒体网6月9日刊登题为《“副驾驶”来助阵——如何向中国取经，解决医生短缺的难题》的文章，作者是德米特里·卡普斯京。文章编译如下：

与俄罗斯一样，中国也存在医疗人手不足的问题。年轻医疗从业者纷纷涌向大都市，医生被文牍工作压得喘不过气来，找专科医生就诊可能需要患者长时间等待。中国的解决方式是依靠人工神经网络。

这一切并非始于华为之类的企业实验室，而是发生在兰州大学校园内。外科医生李斌在这里生活和工作。今年年初，他给自己买了一台小巧的电脑。

但李斌没有用它来娱乐，而是做了一件意想不到的事。他开发了一款医疗应用程序。

该程序能聆听医生与患者的对话，分析化验结果的图片，并自动将混乱的信息流整合为清晰的患者数字档案。以前需要数小时手工完成的工作，现在只需几分钟就能搞定。

最令人惊讶的是，李斌不是程序员。“现在即使是不具备编程技能的医生，也可以近乎免费地创建这样的工具。”这位医生谦逊地说。

这句话恰恰揭示出中国式人工智能（AI）革命的全部精髓。AI不再只是科技巨头的玩具，它成了大众化的工具。

如今在中国，像李斌这样的医生已开始根据自己的需求独立配置“数字助手”。一个神经网络负责自动填写病历，另一个负责寻找诊断错误，第三个则负责帮助乡村诊所识别早期肺癌。

北京和上海拥有世界一流的医院，医疗设备优于许多欧洲诊所。但小城镇和村庄缺乏经验丰富的医生、设备甚至基本的诊断手段。

中国的基层医疗机构服务于庞大的人口，其中许多门诊部和地方医院长期处于超负荷状态。

中国国家卫生健康委员会非常清楚：顶尖医生的培养不可能一蹴而就，但可以另辟蹊径，将顶尖专家的经验传播到每个村落。

正是在这些地方——在中国的农村和小城镇——AI不再是奢侈品，而是“救生圈”。

在一些县级医院，AI分析CT的速度已经快于人类。在某些省会城市，AI帮助医生匹配患者以进行药物临床试验。在一些医院，系统在夜间自动将肺癌患者的情况与所有已有的公开研究成果进行比对，并于清晨给出最佳的治疗方案清单。

教授、院士不再需要远行千里亲自出诊，但他们的知识即便在最贫困的地区也能触手可及。

中国并不打算用机器取代医生，而是试图将医生从琐碎事务中解放出来：病历、报告、无休止的数据录入……这一切都是为了让中国的医生能够重新专注于最重要的事情——治病。

因此，中国的医疗神经网络并非医生的替代品，而仅仅是“副驾驶”。（编译/童师群）