一个拒绝外部资本整整三年的AI公司，突然开口了。

这件事本身，就已经足够令人瞩目。

从"不差钱"到700亿融资，发生了什么

根据彭博社最新报道，DeepSeek正推进一轮规模高达约700亿元人民币（约合100亿美元）的首轮外部融资，投前估值可能达到450亿美元，折合人民币约3060亿元。

消息人士透露，在一场面向投资者的内部会议上，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋亲自出席，并作出两项核心承诺：继续开发开源AI模型，以及将实现AGI（通用人工智能）列为公司最重要的长期目标。

这一融资规模的增速之快，令外界侧目。就在今年5月8日，The Information报道本轮融资规模为500亿元，短短两周不到，数字就跳升至700亿元，这背后折射出的，是市场对DeepSeek资本热情的快速升温。

潜在投资方阵容同样不寻常。据悉，腾讯控股、IDG资本和砺思资本已基本确定参投，而最吸引眼球的，是国家人工智能产业投资基金正在商议投入约100亿元人民币。国家队的加入，意味着这已不仅仅是一笔商业投资，更带有战略布局的明确信号。

梁文锋本人也据报道将成为本轮最大单一投资者，个人出资可能超过200亿元。一个创始人用自己的真金白银押注自己的公司，本身就是对外部投资者最有力的背书。

算力鸿沟，才是真正的压力所在

DeepSeek之所以在此前三年始终拒绝外部融资，是因为背靠幻方量化，长期不缺钱。幻方量化2025年在约700亿元管理规模基数上实现了高达56.55%的平均收益率，是一台持续输血的"现金机器"。

那么，是什么让梁文锋改变了主意？

答案很可能是算力。

DeepSeek曾以极低的训练成本做出惊艳全球的模型，但随着竞争烈度不断提升，下一代模型的开发对算力的需求正呈指数级增长。外界注意到，DeepSeek的旗舰产品V4版本出现了明显延期的迹象，而这恰恰发生在整个行业大规模投入算力基础设施的关键窗口期。

开源路线本身也是一把双刃剑。DeepSeek通过开放模型权重，赢得了全球开发者社区的广泛认可，但开源意味着技术扩散，竞争对手可以在此基础上快速迭代。要在开源的同时保持技术领先，就必须持续加注研发投入，而这恰恰需要大量资金支撑。

国际环境同样带来了不可忽视的压力。美国对中国AI芯片出口的限制持续收紧，高端GPU的获取愈发困难且成本高企。在这一背景下，充足的资本储备不仅是扩张的弹药，更是应对不确定性的缓冲垫。

开源承诺与商业化之间的微妙平衡

梁文锋在投资者会议上的表态，包含了一种耐人寻味的逻辑：我们要钱，但我们不会为了钱改变方向。

这种表态在科技投资圈并不罕见，但DeepSeek说出这句话，分量却不同寻常。过去三年，梁文锋以实际行动证明了这一点，他回绝了腾讯、阿里等巨头的合作邀约，坚持不稀释股权、不被商业化时间表绑架。

此次选择在融资谈判接近尾声时主动公开这一承诺，既是对潜在投资者的安抚，也是对外部世界的一种宣示：DeepSeek的逻辑，依然是技术优先。

当然，这并不代表商业化不在计划之中。随着融资落地，市场对DeepSeek推进API商业化、扩大企业客户服务的期待也会随之上升。如何在"专注研究"与"投资人回报"之间走好这条细线，将是梁文锋接下来面对的真正考题。

DeepSeek的这一步，是中国AI领域2026年最值得持续观察的资本事件之一。它不只关乎一家公司能融多少钱，更关乎中国AI在全球竞争格局中，能走多远、走多快。