一、技术融合下的智能穿戴新形态

智能眼镜主要分为Al眼镜、AR(Augmented Reality,增强现实)、VR(VirtualReality,虚拟现实)、XR(eXtended Reality,扩展现实)设备四大类。AI眼镜与VR、AR、XR设备核心差异在于“Al技术深度集成+传统眼镜形态适配”,形成了区别于VR沉浸式体验、AR场景化增强的独特定位——以“轻量化便携+多模态交互”为核心，打造“随身Al助理”。

具体来看，AI眼镜是在传统眼镜形态基础上，集成芯片、音频、传感器、通信及电池等核心硬件，深度融合人工智能技术，具备音频交互、影像采集、信息显示及智能辅助等能力，无需脱离日常佩戴场景，是当前最具大众普及潜力的近眼终端。

从产品形态与功能来看，Al眼镜主要分为三类：

一是AI音频眼镜，以语音交互为核心，集成基础音频模块，实现通话、音乐播放、语音助手等基础智能功能，单价较低，轻量化优势突出，核心满足“解放双手+基础音频需求”;二是AI视频眼镜，在音频能力之上，新增高清影像采集与AI视觉识别功能，可实现拍照识图、实时翻译、场景问答等复杂交互；三是Al+AR眼镜，进一步叠加AR显示技术，实现虚实融合的空间交互体验(如近眼导航、信息弹窗、AR场景叠加),技术壁垒最高，目前仍处于小众探索阶段。

图表：智能眼镜主要分为Al眼镜、AR设备、VR设备、XR设备

二、AI眼镜市场爆发式增长，但尚未进入普及阶段

全球AI眼镜市场呈现爆发式增长态势。销量从2023年24万台快速攀升至2024年153万台，再到2025年766万台，这一增长态势主要得益于现象级爆款产品的带动——Ray-BanMetaAI眼镜，凭借轻量化外观、实用化AI功能及亲民定价，连续几年引领AI眼镜市场，2025年销量超600万台。

图表 ：2023-2029年全球AI眼镜年度销量及预测（万台）

Ray-Ban Meta的现象级成功，对行业产生两大核心影响：

一是验证了AI眼镜消费级市场的巨大潜力，打破了此前行业“叫好不叫座”的困境；二是叠加全球Al硬件热潮的持续发酵，有效打破了行业此前的发展瓶颈，彻底激活智能眼镜品类，吸引阿里、华为、小米、Rokid等多领域头部企业纷纷入局，推动行业竞争格局逐步走向多元化。

但需要注意的是，当前全球市场的爆发仍高度依赖Ray-Ban Meta单一爆款，行业尚未出现第二款现象级产品，多数新品仍停留在功能迭代层面，缺乏颠覆性创新，说明行业仍处于“培育期”,尚未进入全民普及阶段，后续增长需依赖更多爆款产品的出现及场景的全面渗透。

Meta系列的走红是技术、AI能力、生态与渠道多维协同的结果：作为AR眼镜领域的技术龙头，Meta将高端AR技术下放至消费级产品，在显示、交互与算力层面形成领先优势；依托自研大模型实现本地实时交互与数据安全，构筑差异化AI体验壁垒；

核心在于深度整合Instagram、WhatsApp等社交平台的生态闭环，Ray-BanMeta系列支持语音指令一键分享与直播，将设备从工具转化为社交延伸入口，依托社交网络效应实现用户粘性与传播效率的双重提升；同时与Ray-Ban共建线上+线下全渠道网络，叠加科技与光学双品牌背书，降低购买门槛并快速建立市场信任，推动产品规模化落地。

图表：全球 AI 眼镜中国及海外销量占比

三、轻量化VS功能化：AI眼镜产品定位的核心抉择

AI眼镜的核心产品矛盾，在于“轻量化”与“功能化”的不可兼得，这也是当前行业面临的核心技术瓶颈之一。轻量化聚焦“日常佩戴体验”,核心目标是让AI眼镜摆脱“数码设备”的标签，成为可替代普通眼镜的日常用品；功能化聚焦“智能体验升级”,核心目标是通过叠加更多AI、AR功能，提升产品实用性，打造“随身Al助理”。不同企业基于自身定位，选择了不同的发展路径，形成了“轻量化优先”与“功能化优先”两大阵营。

轻量化优先以“佩戴体验”为核心，抢占大众入门市场。该阵营的核心逻辑是“先让用户愿意戴，再让用户愿意用”,认为轻量化是AI眼镜大众化的前提，因此牺牲部分非核心功能，聚焦基础智能功能(音频交互、基础语音助手),将整机重量控制在50克以下，接近普通太阳镜/近视镜的佩戴体验，同时定价下探至1000-2000元的大众价格带，吸引入门级用户。

图表 ：不同定位 AI 眼镜对比

目录

1.产业处于培育期，增长与瓶颈并存

1.1 技术融合下的智能穿戴新形态

1.2 爆发式增长，但尚未进入普及阶段

2.体验重构：AI眼镜的产品定位与技术升级

2.1 轻量化VS功能化：产品定位的核心抉择

2.2 技术融合加速：“不可能三角”持续收敛，产品体验更加均衡

2.3影像功能成核心锚点，AI视频眼镜领跑市场关注度和商业化进程

3.竞争格局多元分化，生态化、智能化成行业核心演进趋势

3.1 海外龙头领跑，本土厂商多元突围

3.2中国核心厂商差异化竞争：轻量化、技术、生态多维破局

3.3大模型接入与开放生态构建成为行业核心发展方向

4.未来展望：场景延伸、渠道联动助力行业拓展空间

4.1 场景趋势：消费级刚需化、细分场景精细化，高频场景逐步落地

4.2渠道趋势：线上线下联动，配镜渠道成为新增量核心

图表目录

图表1：智能眼镜主要分为AI眼镜、AR设备、VR设备、XR设备

图表2：Google Glass产品图

图表3：Google Glass核心特点

图表4：Google Glass主要问题

图表5：全球AI眼镜年度销量(万台)

图表6：全球AI眼镜中国及海外销量占比

图表7：AI眼镜代表性产品

图表8：不同定位Al眼镜对比11图表9：代表性厂商产品

图表10：Al+AR眼镜主流光学方案

图表11：AI视频眼镜方案

图表12：Ray-Ban Meta用户关注度市场调研

图表13：2025年全球AI眼镜出货量占比

图表14：2025年中国大陆Al眼镜出货量占比

图表15：主要厂商主要产品对比

图表16：李未可AI眼镜主要产品及价格

图表17：李未可Air系列主要功能

图表18：李未可View系列主要功能

图表19：Rokid Glasses联动多个主流大模型

图表20：Rokid Glasses联动开放生态

图表21：夸克AI眼镜 S1和G1型号对比

图表22：干问 AI眼镜深度接入阿里生态、定制千问模型21

图表23：小米AI眼镜联动小米汽车

图表24：李未可开发AI眼镜APP

图表25：Rokid 建设智能体商店

图表26：夸克AI眼镜支持“看一下”支付

图表27：Rokid AI眼镜实景导航

来源：爱建证券；26页报告全文可查看“韦伯产业智库”