20亿元押注：具身智能向真实场景渗透

在春晚舞台上，机器人拿出看家本领，以灵动的身姿和精彩的表演，将大众对人工智能的期待推向了前所未有的新高度。节后开工的钟声刚过，具身智能领域便有重磅消息发布：千寻智能正式宣布，已完成近20亿元融资，刷新2026年开年纪录。

编织覆盖实体经济的落地网

本轮融资吸引了多类行业资本参与：云锋基金、红杉中国、混沌投资等头部标杆投资机构，Synstellation Capital、TCL创投、明荟投资等产业资本，重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本，以及360基金、厚雪资本等战投机构共同入局，构建起涵盖顶级资本、产业资源、国有资本与战略投资方的多元赋能体系。同时，顺为资本、Prosperity7、达晨财智等多位老股东均选择大额追加投资，展现出对企业发展的一致认可。值得关注的是，顺为资本、Prosperity7、达晨财智、柏睿资本、弘晖基金、华泰紫金、东方嘉富、千乘资本、广发信德等老股东全部选择继续大额认购。

可以看出，千寻智能正在努力成为具身智能领域的“基础设施级”公司。横跨工业、物流、消费电子的最顶尖的产业资本已经开始相信：未来的智能机器人不会是单一形态的专用设备，而是像电力一样的通用技术。通过吸纳这些资本，千寻智能试图编织一张覆盖中国实体经济核心赛道的落地网络。有行业观察者表示，这种现象通常出现在新兴技术赛道即将迎来爆发式增长的前夜。这说明具身智能的“应用竞赛”已经鸣枪，而千寻智能凭借这一独特的股东结构，在起跑阶段占据了有利位置。

千寻智能获得诸多资本的押注，关键是把两件事想透了：一是找场景，二是低成本地搞定技术。先说场景。宁德时代、京东等这些手握真实场景的巨头企业不仅带来了资金，更向千寻敞开了各自的核心产线与数据接口，让千寻智能得以在起跑阶段就锁定了难以企及的“场景入口”。这种“场景入口”，是拿钱都买不到的先发优势。但光有场景还不够，得能用得起、用得好。千寻智能没走“算力无底洞”的老路。同行们还在为训练一个“世界模型”烧钱烧到头大的时候，千寻团队另辟蹊径：与其死磕精细标注的数据，不如先把互联网上海量的视频喂给模型。效果呢？不仅让自研的Spirit v1.5模型成了首个超越国际标杆Pi0.5的中国开源模型，还把数据采集成本砍掉了90%。更意向不到的是，他们敢用“不完美”的数据——越乱、越杂、越像真实世界的样本，反而练出了机器人更强的适应能力。这套打法有没有用，看落地就知道。在宁德时代的工厂里，全球第一条人形具身智能产线已经跑起来了，近千块电池零故障量产，干活速度不输熟练老师傅；在京东的卖场里，墨子机器人已经开始顶替真人做讲解、做互动。但千寻的野心不止是卖几台机器，它想干的是把感知、决策、执行这套“全栈能力”打包，像插件一样快速复制到不同的产线上——今天能搞定新能源电池，明天就能杀进更广阔的制造环节。说白了，它不是要做一款机器人，而是要做那个让机器人真正“会干活”的幕后大脑。

2026年看点：真实场景渗透率和工程化成熟度

在具身智能从实验室跑向产业一线的竞赛中，千寻智能并非孤例。就在2月23日，深圳的智平方刚刚完成超10亿元B轮融资。这两家几乎同时诞生的百亿元独角兽，恰好勾勒出当下最受资本追捧的两种成长路径，而智平方与千寻智能的相似度之高，几乎像是同一个战略蓝图下的两种战术演绎。智平方身上最鲜明的标签是“中国版特斯拉机器人团队”。与千寻智能一样，它很早就放弃了“本体硬件优先”的行业主流叙事，坚定地押注VLA（视觉-语言-动作）大模型这条最难但也最核心的赛道。2024年6月，智平方开源了创业公司中首个VLA模型GOVLA 0.0（RoboMamba），用仅为谷歌同类模型1/20的参数量，实现了性能80%的提升——这种“降本增效”的技术哲学，与千寻智能用“数据金字塔”理念以更少算力超越Pi0.5的思路如出一辙。而在团队配置上，两者同样构成了“产业大咖+顶尖科学家”的黄金组合：千寻智能有连续创业者韩峰涛与清华教授高阳，智平方则有曾任职微软核心AI团队、担任过小鹏汽车和OPPO首席科学家的郭彦东，这种同时具备AI顶尖视野与智能硬件量产经验的履历，在行业内同样极为稀缺。

更值得玩味的是两者在资本与生态布局上的惊人默契。千寻智能的股东名单横跨宁德时代、京东、TCL、华为、小米，构建起覆盖制造、物流、消费的全场景生态；而智平方的B轮融资则引入了百度战投、中车资本、特斯拉生态链龙头，同样实现了“互联网AI巨头+央企产业场景+产业链龙头”的组合。中车内部庞大的制造体系或将成为智平方机器人的试验场。两者都深谙一个道理：在具身智能时代，谁先绑定真实场景、谁就能获得数据闭环的入场券。如何获得数据闭环的入场券？就像千寻智能这样的企业，已经在制造业企业真实场景中应用，并且可以用真实的生产数据反哺其产品，才有望胜出。当然，两者在战术侧重上各有千秋。一个是数据驱动、广积粮；一个是模型优先、高筑墙。千寻智能更强调数据多样性，敢于拥抱“非完美数据”，并通过自研可穿戴设备将采集成本降低90%，试图用海量真实世界数据驱动模型进化。而智平方则更强调“端到端”的极致，将快慢系统融合的GOVLA大模型与自建产线的量产能力结合，已经在半导体面板制造领域拿下了被摩根士坦利认定为全球最大的单一订单——三年1000台。

如果我们将视野放宽，还能看到更多走在相似道路上的身影。星动纪元同样坚持端到端具身智能模型，拿下了物流场景近5000万元的订单，海外业务占比已达50%。而阿里旗下高德发布的ABot系列模型，整合超600万条真实操作轨迹和近1700万条导航数据，背后同样是巨头以“数据+场景”切入。这些企业的集体涌现，印证了具身智能的竞争已经成为“模型-数据-场景-资本”的系统性较量。而千寻智能和智平方们之所以被资本追捧，恰恰因为它们率先证明了自己能在这四个维度上同时构建壁垒。

2026年将是具身智能从“炫技”走向“还债”的拐点——也就是从展示酷炫的Demo，转向在真实的产业环境中创造价值、提高效率。今年的核心看点不再是发布会，而是真实场景的渗透率和工程化的成熟度。

作者：杨光

编辑：高珊珊

监制：刘晶