2026年，大模型都卷到参数破万亿的时代了，谁能想到巴西里约市政府会玩这么一出，号称自研3970亿参数的开源大模型Rio3.5，结果被上海团队扒出来是“缝合怪”？六成抄中国Nex，四成抄阿里通义千问，连训练都省了！这波操作，把海外AI圈都看傻了。

大模型刚火那两年，大家开过玩笑：会不会跟AI聊天时，屏幕那头是印度老哥搜维基百科？2026年没人质疑AI能力了，可里约市政府居然把这个玩笑升级成现实，不是真人冒充，而是直接“拼”了个模型出来。

里约下属IT公司IplanRIO在HuggingFace发布Rio3.5，自称3970亿参数。这数字有多牛？阿里通义千问最新Qwen3.5就是3970亿，全球开源模型到这个级别的没几个。更夸张的是，他们说跑分超过Qwen3.7 Plus。HuggingFace CEO Clem Delangue亲自发推点赞，说这是“开源AI民主化的范例”，海外社区炸了锅，到处都是体验报告和部署教程，里约市长Cavaliere也发推暗示这是市政成果。

但懂行的人一眼就看出不对劲：3970亿参数的后训练，至少要上千万美元算力，一个市政府IT部门哪来这么多钱？狂欢持续不到24小时，反转就来了。

上海Nex-AGI开源联盟6月2日刚发布旗舰模型N2 Pro，也是3970亿参数MoE架构。6月13日，他们的工程师刷到HuggingFace CEO的推文，点进去看Rio3.5的权重文件，权重就像奶茶配方，决定模型怎么思考。越看越眼熟：推理逻辑、措辞习惯和自家N2 Pro高度一致。当晚，Nex团队在X和GitHub发声明：Rio3.5不是原创，是合并产物。推文浏览量直接冲到11.1万。

狂欢24小时就翻车？上海团队戳破“南半球AI神话”

Nex团队公开两个铁证，还把验证脚本开源，任何人都能复现。第一个是身份测试：删掉Rio3.5的系统提示（相当于工牌），问120次“你是谁”，79%回答“I am Nex, from Nex-AGI”，甚至复述N2 Pro训练数据里的上海创智学院背景，一次都没说“我是Rio”。第二个是权重对比：Rio3.5的60层网络权重，精确等于0.6×Nex N2 Pro + 0.4×Qwen3.5。Nex的报告说：真正训练的模型权重是乱的带噪声，只有合并脚本的四则运算才能做到这么干净的线性插值，这就是零训练、零数据、零算力的“三无产品”。

证据摆出来，里约那边慌了。IplanRIO更新HuggingFace模型卡，承认是合并版本，说“深感抱歉”，但又辩解：不是简单合并，做了On-Policy Distillation（在策略蒸馏），只是上传错版本，蒸馏版很快发。可截至发稿，四天过去，蒸馏版影子都没见。6月16日，他们又发声明：上传的是未经验证的中间检查点，已删除，新版本要等训练和外部验证。这说辞像极了忘带作业的学生：“我做了，就是没带来。”

道歉了却没认全？“蒸馏版”成了空头支票

这里得说清合并和蒸馏的区别：合并是把两个模型参数按比例混，几行脚本搞定，留数学痕迹；蒸馏是让“老师模型”教“学生模型”，需要海量数据训练，学生有自己的答题思路。现在开源圈蒸馏是允许的，所以里约被抓后拼命往蒸馏上靠，可连蒸馏都懒得做，这操作也太“笨”了。

其实行业里“聪明贼”多的是：2025年OpenAI指控DeepSeek蒸馏GPT；2026年Anthropic甩出报告，说2.4万个虚假账户对Claude发起1600万次交互，点名DeepSeek、月之暗面、MiniMax。可Allen AI研究员Nathan Lambert当场拆台：Claude Sonnet就是蒸馏Opus训的，Anthropic一边薅全网数据一边骂别人，双标得很。

大模型卷到最后，拼的不是参数是数据？

现在大模型的架构差距越来越小，拼的是数据。语言数据能蒸馏、合成，最后所有模型可能都说一样的话、犯一样的错。未来真正拉开差距的是行为数据，用户在产品里怎么用、做什么决定、用完后干了啥。这种终端数据没法蒸馏，握在手里才是核心竞争力。

等语言模型这层彻底拉不开差距，行业洗牌时，最强的会是谁？是手里有海量行为数据的巨头，还是能把行为数据玩出花的新玩家？

你觉得里约这波操作算抄袭吗？未来大模型的核心竞争力真的是行为数据吗？评论区聊聊你的看法！觉得这事儿有意思的，点赞收藏转发，让更多人知道AI圈的“潜规则”！