近三成博士论文摘要被检测出AI文本，博士培养面临新挑战

10月21日，OpenAI披露了一项令人惊讶的科研成果：数千个AI智能体协同工作，仅用32分钟，就完成了对数百万个小鼠脑细胞数据的分析，发现了与阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病有关的潜在研究线索。

按照研究团队估算，如果由人类研究人员完成类似的数据分析和文献研究，可能需要数月甚至一年。这些发现仍有待实验验证，但AI已经展现出参与科学探索的能力，也对传统科研训练和人才培养提出了新的挑战。

近期，国内多所高校开始要求研究生使用AI开展科研、完成学位论文时披露使用情况，部分高校还要求保留提示词和生成记录。

AI究竟已经深入博士研究到什么程度？一项覆盖美国22.6万余名理工科博士毕业生的研究发现，2026年前5个月，近三成博士论文摘要被检测出AI生成文本。三年前，这一比例仅为1.7%。

10月16日，《Nature》报道了这项研究。相关论文由美国杜克大学、多伦多大学研究人员完成，发表于美国国家经济研究局（NBER）10月工作论文系列。

三年间，AI文本检出比例从1.7%升至29.4%

研究团队收集了2019年至2026年5月美国高校226591名STEM（科学、技术、工程和数学）博士毕业生的论文摘要，使用AI文本检测工具Pangram进行分析，并抽取340篇论文全文进行验证。

2022年以前，博士论文摘要中几乎检测不到AI生成文本。2023年，AI文本检出比例为1.7%；2024年升至5.5%；2025年达到18.8%；2026年前5个月进一步攀升至29.4%。

△2019-2026年美国STEM博士论文AI文本检出情况。图A为年度趋势，图B、图C为2026年不同学科对比。2026年数据截至5月

不同学科之间存在明显差异。2026年，数学与计算机科学领域的AI文本检出比例达到36%，工程学为35%，生命科学为26%，物理科学为22%。细分学科中，计算机科学达到48%，土木工程更是高达51%。

哪些博士生更常使用AI写作？

研究发现，博士生的教育背景、所在高校及学科排名，与论文中的AI文本检出情况存在明显关联。

2026年，非英语国家教育背景博士生的AI文本检出比例达到41%，明显高于英语国家教育背景博士生的23%。按此前接受教育的国家划分，伊朗背景博士生为51%，韩国49%，中国44%，印度43%（上述数据均来自美国高校的博士毕业生，不代表各国本土情况）。研究人员认为，这可能与英语学术写作的难度有关。AI能够帮助非英语母语研究者改善语言表达，降低学术写作门槛。

高校之间同样存在差异。美国研究活动水平最高的R1大学，博士论文AI文本检出比例为28%；R2大学为31%；其他博士培养机构达到37%。在2025—2026年毕业生中，学科排名前十的博士项目，AI文本检出比例约为15%；排名90至100位的项目达到26%。

△不同背景博士论文的AI文本检出比例。图A为语言及国家背景差异，图B为不同类型高校对比，图C为不同学科排名的博士项目对比。

用AI写论文的博士，更可能离开学术界？

研究还有一个值得关注的发现：论文中被检测出AI文本的博士毕业生，进入学术界的可能性更低，进入产业界的可能性更高。

研究团队将博士论文与LinkedIn就业履历匹配，分析2023年至2025年美国R1大学博士毕业生的就业情况。结果显示，在美国本土教育背景的博士毕业生中，与未检出AI文本者相比，论文被检测出AI文本的毕业生，进入学术界的概率相对低17%，进入产业界的概率相对高16%。

这种关联并不能证明AI写作导致博士毕业生离开学术界。一种可能是，过度依赖AI削弱了科研能力训练；另一种可能是，原本就不打算从事学术研究的博士生，更倾向于借助AI完成论文。

当AI越来越会做科研，博士培养还需要训练什么？

NBER研究团队提出了一项重要担忧：科研写作不仅是呈现成果的过程，也是发现逻辑漏洞、检验研究方法、深化专业理解的重要训练。将这些工作交给AI，可能提高短期效率，却削弱研究者长期积累专业能力的机会。

当文献检索、数据分析乃至部分科学推理越来越容易被自动化，提出有价值的科学问题、判断研究结果是否可靠、设计和验证实验，反而变得更加重要。

博士培养的核心，从来不只是完成一篇论文，而是培养能够独立发现问题、探索未知的研究者。AI可以让科研走得更快，但决定科学探索能够走多远的，依然是研究者的独立思考与判断。

本文为EOL教育在线原创文章

作者：阳阳

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参考资料：

[1] OpenAI. Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data. 2026年10月21日.

[2] Gross D P, Shvadron D, Zhang H. How Heavily Are PhD Students Offloading Their Scientific Writing to AI? Evidence from US STEM PhD Dissertations. NBER Working Paper No.35859, 2026年10月.

[3] Basu M. PhD students who write dissertations with AI less likely to stay in academia. Nature, 2026年10月16日.

[4] 江南大学研究生院. 《关于规范研究生学位论文使用AI工具及启动学位论文AIGC检测的通知》. 2026年10月8日.