阿里云申请数据处理方法等相关专利,避免样本数据导致的模型训练效率较差问题

金融界2025年7月2日消息,国家知识产权局信息显示,杭州阿里云飞天信息技术有限公司申请一项名为“数据处理方法、数据处理模型训练方法和计算设备”的专利,公开号CN120235666A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,实施例提供数据处理方法、数据处理模型训练方法和计算设备,所述数据处理方法包括:接收用户的用户行为数据;将所述序列型行为数据和/或所述非序列型行为数据输入数据处理模型,获得所述用户对应的数据处理结果,其中,所述数据处理模型通过序列型样本特征以及非序列型样本特征训练获得,所述序列型样本特征以及所述非序列型样本特征,为在所述数据处理模型中对序列型样本以及非序列型样本进行特征提取,获得初始序列型样本特征和初始非序列型样本特征,并对所述初始序列型样本特征和所述初始非序列型样本特征进行特征增强获得。避免了由于样本数据导致的模型训练效率较差的问题,满足实际应用的需要。

天眼查资料显示,杭州阿里云飞天信息技术有限公司,成立于2019年,位于杭州市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本102.9788万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州阿里云飞天信息技术有限公司参与招投标项目8次,财产线索方面有商标信息1066条,专利信息527条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界

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更新时间:2025-07-03

标签:科技   阿里   数据处理   较差   样本   模型   效率   专利   方法   数据   序列   特征   杭州   信息技术有限公司

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