质疑：算法喂养的共情，是你的眼泪代码编的?还是源自灵魂的颤抖

文|灵禅风

当电影《她》中孤寂的西奥多被人工智能萨曼莎一句“我懂”触得泪流满面时，那滚落的泪水，是源于内心深处被理解的暖流，还是仅仅为算法精密计算后诱发的“情感特效”？

在今日由算法编织的广袤世界里，我们的眼泪与共情，正面临前所未有的质询：那湿润眼眶的液体，究竟是源自灵魂的颤动，抑或只是一串代码在精密算计之后导演的幻象？

算法喂养的共情，本质是情感被数据化后的精确供给。

社交媒体平台如同拥有情感钥匙的精密仪器，在捕捉我们每一次点赞、每一次停留之后，再以同样节奏的情感刺激作回馈：精准推送一则孤寡老人故事，一段流浪动物视频，或是一段精心剪辑的悲伤旋律……当屏幕中如潮水般涌来的悲情瞬间击穿我们的心理防线，我们常误以为那是灵魂深处的共鸣。

然而，这情感激荡的源泉，却是一套冰冷算法，如一位操纵灵魂的提线大师，其核心指令是“用户黏着度”和“点击转化率”。

正如一位数据工程师坦言：“我们并不创造内容，我们创造的是触发反应的机制。”眼泪，正成为这种机制下最易被捕获的情感指标。

当眼泪被算法不断“制造”并量化，其作为人类情感象征物的神圣性便在无形中被消解殆尽。

若我们开始习惯于在算法预设的悲情频道中定期“感动”，真实世界复杂而粗粝的情感体验便可能被反衬得索然无味，甚至显得“不够纯粹”——这恰是情感异化悄然开始的征兆。

长此以往，人类对于苦难的体察与共情能力，是否会如久不锻炼的肌肉般萎缩退化？

剑桥大学曾进行一项令人深思的实验：研究者向被试者展示由AI生成的“逝去亲人遗书”。

即使明知文本由代码所生成，竟有87%的人报告说引发了真实的悲伤甚至泪水。

这数字如警钟长鸣：算法不仅模仿情感，它正开始替代性地“生产”情感，并试图重新定义我们流泪的缘由。

面对这般困境，我们亟需重建对眼泪的敬畏与审慎。

面对算法推送的情感洪流，不妨先作一刻停顿：这泪水为何而流？

是源于内心无法抑制的震颤，还是源于算法脚本中预设的“催泪高潮”？

我们需要清醒意识到：算法所喂养的“共情”，纵然能制造湿润的眼眶，却难以真正复制人与人之间血肉相连的悲喜相通与责任牵系——那才是人类共情不可替代的珍贵内核。