杭州西溪湿地旁的一栋办公楼里，一个技术疯子砸掉了价值百亿的“金矿”。

他将公司13年积累的物理世界数据——全球最大室内空间数据库，连同核心AI模型，全部免费开放。硅谷巨头连夜发来合作邮件，全球开发者疯狂涌入，开源10天登顶AI社区榜单第二。

而14年前，这个福建80后正被投资人指着鼻子骂：“GPU是垃圾！移动互联网才是未来！”

他卖光英伟达股票，揣着40万挤进出租屋，只为死磕一个“物理正确”的执念：让虚拟世界的光影与现实分毫不差。

当中国工业规模撞上AI革命，奇迹发生了：家装图纸秒变生产指令，7780万用户成了物理AI“养料”；机器人摔跤百万次学会开门？

他在数字世界建起“训练道场”；OpenAI用视频惊艳世界，他用开源托起中国机器人筋骨。

“守着金矿只会饿死全行业！”央视镜头前，他砸掉581亿市场入场券。窗外钱塘江潮声如雷，屏幕闪烁全球机器人训练数据流——

某台人形机械正用他的开源模型，第一次稳稳端起咖啡杯。 这场豪赌背后，藏着新质生产力最硬的底牌：中国工业淬炼的“物理真理”。

物理世界的“盗火者”，砸掉数据金矿

2025年3月，美国圣何塞GTC大会。英伟达CEO黄仁勋的主题演讲刚落幕，一家中国公司展台瞬间被围得水泄不通。

群核科技董事长黄晓煌当众宣布：开源空间理解模型SpatialLM。

现场一片哗然。

这意味着，开发者只需给模型输入一段普通视频，就能生成物理精确的3D场景布局——这正是机器人理解物理世界的核心能力。

更令人震惊的是，这已是群核科技第二次“砸矿”。2018年，他们就将全球最大的可交互室内场景数据集InteriorNet免费开放，吸引斯坦福、MIT等顶尖学府争相采用。

而支撑这一切的，是13年砸出的“技术地基”：5400台自建GPU服务器集群，算力成本碾压同行；3.2亿个物理精确的3D模型，覆盖全球200国室内场景；每日310万次实时渲染，数据量相当于大型装修公司全年产出。

“与其守着金矿烂在手里，不如开放共建生态。”黄晓煌面对央视镜头解释。 话音未落，HuggingFace趋势榜显示：SpatialLM开源10天，热度仅次于爆火的国产大模型DeepSeek-V3。

从“找钉子”的偏执狂，到物理AI奠基人

时间倒回2011年。杭州一间出租屋里，黄晓煌和浙大同学陈航、清华校友朱皓挤在电脑前调试代码。

三人凑了40万创业经费，目标是用GPU集群实现“物理正确的渲染”——让数字图像的光影、材质与真实世界分毫不差。

“当时VC都说GPU要完蛋了，移动互联网才是未来。”黄晓煌回忆。团队一度靠接外包项目维生。

转机出现在2013年。他们开发的酷家乐设计软件，将渲染时间从53秒压缩到10秒，家装设计师蜂拥而至。

中国庞大的家居产业链，意外成了技术“钉子”：70%家装公司采用酷家乐做设计；5分钟生成全屋方案，图纸直通工厂生产线； 2023年月活用户超270万，稳居全球空间设计平台第一。

但黄晓煌的野心不止于此。当同行还在卷设计软件时，他做了一件“反常识”的事：把酷家乐产生的海量数据，变成AI训练基石。

中国工业规模，喂出物理AI“护城河”

为什么全球只有群核能沉淀物理正确的数据？ 央视主持人董倩直指核心。黄晓煌的答案出人意料：“因为中国有全世界最庞大的工业体系。”

当欧美公司用3D数据做影视特效时，群核的数据直接驱动生产：首先是设计图纸=生产指令。柜体尺寸、板材切割参数自动同步工厂；

其二是1：1物理仿真。沙发承重、玻璃透光率等数百参数全真模拟； 其三是7780万月活用户持续反馈，形成数据闭环。

工业级精度叠加用户规模，筑起技术护城河。2024年，当OpenAI的Sora引爆视频生成，群核亮出更底层的王牌——空间智能平台SpatialVerse，专攻物理规则模拟。

机器人公司终于找到救命稻草。 “在现实世界训练机器人摔几十跤才能学会开门，谁受得了？”黄晓煌比喻。

而通过SpatialVerse机器人可在数字道场练习开关冰箱、叠被子；合成数据自动标注物体，训练效率提升百倍；人形机器人独角兽智元科技等已秘密接入。

开源开放：一场价值581亿的豪赌

2025年，人形机器人站上风口。中金预测：2030年中国市场规模将达581亿元。正值群核赴港冲刺“空间智能第一股”，黄晓煌却选择开源核心模型，被外界视为“疯狂豪赌”。

但翻开招股书，战略意图清晰：酷家乐贡献92%收入，年营收6.64亿稳居基本盘；开源吸引开发者共建SpatialLM生态，降低机器人训练门槛；SpatialVerse按算力收费，瞄准企业级市场。

“物理AI需要全产业链合力，封闭只会让赛道死亡。”黄晓煌对央视坦言。这与英伟达的开放策略如出一辙——黄仁勋在GTC现场与他热聊时，双方技术早已深度耦合：SpatialVerse支持英伟达Isaac Sim框架，共享物理引擎。

新质生产力样本：技术人的长期主义

“创业13年累计亏损17.72亿，研发投入占比超95%”——这份招股书数据引发争议。但细看财务曲线：毛利率从72.7%升至80.4%，规模效应显现；

海外版COOHOM用户破千万，渲染可用性全球第一； 物理AI客户年增300%，合成数据成新增长极。

“我们拿着锤子找钉子，但绝不东一榔头西一棒。”黄晓煌强调。这种技术长期主义，恰是新质生产力的核心注解。

如今走进群核杭州总部，大厅屏幕上实时跳动全球机器人训练数据流。

工程师们知道“某台机器人刚在虚拟厨房学会端咖啡，某辆自动驾驶车在数字街道避开突发障碍——这些动作背后，都流淌着群核开放的‘数据血液’。”

“让AI不止吟诗作画，而是走进物理世界。”黄晓煌在摩根大通峰会上展望。 窗外钱塘江潮奔涌，潮声如战鼓。中国智造的新故事，正从“理解物理规则”开始重新书写。

结语：当算力成为新时代的石油，有人筑墙圈地，有人开渠引泉。黄晓煌砸开的何止数据金矿？那是物理世界的「龙门」——

中国机器人正借他铺设的星链，跃过认知的瀑布。十三载孤勇验证真理：“顶尖技术从不在保险柜永生，而在开源土壤里裂变。 ”

此刻，柏林实验室的机械臂正用群核数据抓取第一杯咖啡；孟买医院的护理机器人首次为老人稳稳掖好被角。屏幕微光映着黄晓煌的镜片：“听见吗？这是制造业骨节拔响的声音。”

钱塘江潮声自窗外奔涌而来，如万亿字节叩击现实之门——

一个用代码丈量物理的时代，正被中国技术人的开放基因提前唤醒。

亲爱的老铁们，假如你有群核的3.2亿模型，你会训练机器人做什么暖心的事？ 黄晓煌「砸矿」是豪赌还是必然？你会怎么选？

物理AI最先颠覆哪个行业？家装/医疗/物流？用1句话预言未来！ 欢迎大家在评论区畅所欲言！