星云大数据申请基于联邦学习的跨部门数据协同建模方法及系统专利，在保障安全性的前提下提升跨部门数据协同建模的精度

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，福建省星云大数据应用服务有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的跨部门数据协同建模方法及系统”的专利，公开号CN120408727A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明提供了联邦学习与隐私计算交叉技术领域的一种基于联邦学习的跨部门数据协同建模方法及系统，方法包括：步骤S1、各边缘计算节点对部门数据执行脱敏操作，对脱敏数据进行编码得到特征编码向量；步骤S2、基于部门私有特征提取器、跨部门参数协同聚合层、全局任务头构建分层联邦学习框架；步骤S3、通过部门私有特征提取器从特征编码向量中提取数据特征以对模型训练并提取模型参数；步骤S4、对模型参数进行分层量化编码、加密、压缩得到压缩参数，跨部门参数协同聚合层对压缩参数共享；步骤S5、全局任务头读取共享的压缩参数对模型进行协同建模。

天眼查资料显示，福建省星云大数据应用服务有限公司，成立于2013年，位于福州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本25520.651万人民币。通过天眼查大数据分析，福建省星云大数据应用服务有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1614次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息78条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界