围观！2100万GPU服务器大单

这是一份来自某986名校的真实需求，总预算2100万+，采购13台GPU服务器。

本次采购强调国产化、AI算力实测性能、DeepSeek与Qwen大模型推理兼容性、以及CUDA生态适配性，并特别增加了30分钟演示环节。

标书需求的要点都在上面截图里了，大家可以仔细看看，国产化大背景下，纯国产算力服务器大概长啥样，能跑多大模型，性能如何。

这份科研级高性能算力采购需求，明显面向大模型推理实测与国产化替代验证的场景。

体现了当前高校/科研机构（尤其985顶级高校）在GPU服务器采购上的三大趋势↓

①从「指标比拼」转向「模型实测」；
②从「N卡封闭生态」转向「国产兼容生态」；
③从「硬件采购」转向「算力体系建设」。

堪称国产AI服务器厂商的试金石，也是未来高校AI算力采购的模板。

那么问题来了，根据你的经验，谁家的算力卡（GPU）和CPU能够满足这个标书要求？

算力卡/GPU→壁仞、沐曦、燧原、天数、寒武纪、海光、昆仑芯、阿里PPU？

CPU→海光？兆芯？

反正菊厂不管是CPU（非x86）还是GPU（不兼容CUDA）都是无法应标的。