当企业都在喊“数字化转型”时，真正的痛点从来不是“没有技术”，而是“技术不会用”——花大价钱买了高性能硬件，却卡在采购流程混乱、设备与岗位不匹配、运维跟不上这些环节，最后效率没提升，成本倒上去了。12月26日，京东政企业务联合英特尔推出的AI PC解决方案，或许给了企业一个“把算力变成效率”的答案：不是单纯卖硬件，而是用“硬件+平台+服务”的组合拳，帮企业把“技术潜力”变成“真实产能”。

一、AI PC爆发背后：企业对“算力落地”的迫切需求

英特尔酷睿Ultra处理器的市场表现，比任何口号都更能说明企业的需求变迁：搭载该处理器的AI PC销售额同比增长178%，AI台式机销量更是同比翻了20倍。这组数据的背后，不是企业突然“爱买新硬件”，而是他们终于想通了——之前买的“高性能电脑”，大多是“闲置的算力”：设计师用普通电脑做3D渲染卡半天，程序员跑代码要等 hours，这些“算力浪费”才是效率的敌人。而酷睿Ultra集成了CPU、GPU、NPU的本地化算力，刚好解决了“算力不会用”的问题：智能协作时实时翻译会议纪要，内容生成时快速出PPT草稿，数据分析时秒级处理Excel表格，这些都是企业每天要面对的“刚需场景”。就像当年企业从“拨号上网”到“光纤”，不是需要更快的速度，而是需要“能流畅用视频会议”的体验——现在企业需要的，是“能直接解决办公痛点”的算力。

二、从“设备采购”到“场景适配”：京东的平台价值在哪？

很多企业采购硬件的逻辑还停留在“比价”——看哪家电脑便宜就买哪家，但最后发现，客服岗的电脑用了设计岗的配置（浪费钱），设计岗的电脑用了客服岗的配置（不够用）。京东政企业务的聪明之处，在于把“卖设备”变成了“卖场景解决方案”：针对多任务处理的ThinkBook 14+，适合行政、HR这类每天要同时开多个文档、邮件的岗位；而ThinkPad X1 Carbon则针对编程、设计这类需要高算力的岗位，把“对的设备给对的人”。但这还不够，京东的平台价值更在于“采购全流程的服务”：源头直采降低了中间成本，集中采购优化了预算管理，合规管理帮企业避免了“采购腐败”的风险，售后支持解决了“设备坏了没人修”的问题。比如艾瑞咨询的数据显示，企业通过数字化采购平台能平均降低15%-25%的采购成本，而京东的“集中采购+场景适配”模式，刚好踩中了企业的“降本增效”需求——不是帮企业“买更便宜的东西”，而是帮企业“买对的东西，并且用对的方式买”。

三、未来的效率革命：不是“单点突破”而是“生态协同”

企业数字化效率的提升，从来不是“某一个环节做好”就能解决的——比如买了好的AI PC，但采购流程慢了3周，或者运维跟不上导致设备停机2天，这些都会抵消硬件的优势。京东和英特尔的合作，刚好踩中了“生态协同”的趋势：英特尔提供“能落地的算力硬件”，京东提供“能把硬件用起来的平台服务”，两者结合起来，就是“从设备采购到效率输出”的闭环。未来，双方要探索的“设备即服务（DaaS）”模式，更是把“买硬件”变成了“租服务”——企业不用一次性花大价钱买设备，而是按月付租金，连设备的运维、升级都包给服务商，这样不仅降低了企业的CAPEX（资本支出），还能随时更新设备，跟上技术迭代。比如联想的DaaS服务已经帮很多中小企业降低了30%的IT成本，而京东和英特尔的DaaS模式，可能会结合“场景适配”的优势，让企业“用多少算力，付多少费用”，这才是未来企业效率革命的方向：不是“拥有技术”，而是“使用技术的价值”。

当企业都在寻找“数字化转型的捷径”时，京东和英特尔的合作告诉我们：没有“捷径”，只有“找对伙伴”——伙伴要能提供“能落地的硬件”，还要能提供“能把硬件用起来的服务”。未来的企业效率竞争，不是“谁买的硬件更贵”，而是“谁能把算力、平台、服务结合得更好”。对于企业来说，与其自己摸爬滚打试错，不如找像京东和英特尔这样的“生态伙伴”，把“技术潜力”变成“真实的效率提升”——毕竟，数字化转型的本质，是“用技术解决真实的业务问题”，而不是“为了数字化而数字化”。

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