科技飞速往前冲,手机从砖头变智能屏,网购从淘宝起步到现在“双十一狂欢”,AI从科幻片里跳到现实中帮人写代码画图。
科技确实让生活方便了,但赚钱,对大多数没背景没技能的普通人来说,似乎门槛越来越高。
上世纪90年代,中国刚接入互联网时,上网人数还不到1000万,家用电脑是奢侈品,拨号上网还得排队。那个时候,科技门槛高,会用键盘打字就算“高科技青年”了。

短短几年,互联网就把整个商业世界搅了个天翻地覆。
2003年淘宝上线,普通人坐在家里点点鼠标,就能全国做生意。到了2008年天猫崛起,2012年“双十一”一天内卖出191亿,电商直接超越美国。
那时候,年轻人开网店、拍短视频、卖表情包,门槛不算低,但努把力就能参与。2009年后,内容平台火了,短视频时代,主播在家支个手机,就能靠观众刷礼物养家。

2023年,全网短视频账号15.5亿,职业主播1508万,好多人靠自媒体过日子。这些人里头,很多人分不清什么是算法什么是大数据,但他们抓住了科技带来的生活方式变化。
互联网不光是工具,它重塑了社会分工,有人做服务,有人搞内容,有人管系统。普通人也能分一杯羹,消费习惯变了,精品咖啡、民宿、露营、汽车租赁全火了。
科技调整了游戏规则,从房地产时代的土地,到互联网时代的流量,“蛋糕换盘子”,但普通人还能摸到边。

现在,“十五五规划”出来了,主线是新质生产力和科技创新加实业,但坏消息是,这波浪潮离普通人越来越远。
为什么?因为科技门槛高了。不会代码,就不懂大模型;不会电路,就做不了机器人芯片。就算能在App上生成个“女朋友”,但真要进行业,连底层工程师都够呛。
未来几年,关键词是人工智能、算力中心、智能制造,这些大多是科研机构、大厂和政府的强项。普通人没有计算机博士学位,核心圈子进不去。

有人吐槽,现在AI和机器人不帮普通人,反而成富人收割工具。富人用科技裁员,利益最大化,科技发展不能惠及大众,只会加剧不公。
技术采用让致富更难,因为穷人没资源投资竞争。据Berkeley劳动中心报告显示,科技重组工作,导致工资低、技能贬值、工作质量差。
AI改变生产,可能影响经济增长、就业和工资;AI适应快于经济,潜在消灭入门级岗位,加宽财富差距。科技放大能力差异和工作量,财富不均更糟。

2023年,中国人均GDP约1.25万美元,2030年预计1.8万到2万美元,进入准发达阶段。但这个阶段,特征不是买房,而是体验消费:教育、旅游、健身。
过去几十年靠投资、出口、房地产拉动,目标是追赶,物质基础打牢。现在转向数字经济,到2030年占GDP一半。
AI取代重复工作,工厂自动化,机器臂组装零件,工人只监督,之前熟练工岗位全吞掉。

普通商家赚钱难,因为消费数据集中平台手里。AI时代赢家不是懂技术的人,而是懂需求、利用技术的人。服务规模化成造富浪潮,从健康管理到个性化消费。
但普通人真就没机会了?不一定。
科技升级背后是社会分工换挡。AI让效率便宜,但创造力、情绪价值、神美判断机器仿不了。未来五年,财富效应因这点转变。

日本80年代进入准发达,便利店、咖啡馆、主题餐厅遍地,服务业占GDP的70%,人们为周末旅行付费。韩国在90年代类似,健身、韩流崛起,收入高就为体验付费。
中国已见苗头:陪爬山大学生、挂号陪诊师、游戏主播、脱口秀网红,收入超平均。这些在老价值观里是边缘,但现在过得滋润。
90后、00后生活富裕,不追求大厂、公务员,职业碎片化,不愿打螺丝,追求快乐。“苏超”火爆,不是懂战术,而是集体情绪参与。

未来服务业不止卖产品,还卖情绪。人与人感觉越来越贵,内卷根源淡化,市场多元。
普通人致富难因消费主义升级、情绪价值悖论、资本收割迭代,追求理想生活,却不创造价值。高利润行业如金融能源科技,普通人进不去,要背景或高学历,普通行业竞争激烈,利润低。
未来10年赚钱领域:AI机器人帮搬砖急救;新能源如光伏风电,普通人可安装维护;健康产业如智能穿戴,销售代理;在线教育,内容创作者;绿色农业,电商卖有机产品。

普通人也能分羹,但得抓趋势。
科技发展确实让普通人赚钱门槛高,但不是绝路。过去互联网惠及大众,现在AI取代重复,却催生服务情绪市场。
抓住趋势,利用信息差,找杠杆,顺势而为。普通人跃迁,先对一次,原始积累后复利。币圈股市或许是翻身路,突破阶层,赚钱奖励敢折腾的野路子,不是勤奋好学生。
更新时间:2025-12-26
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