上周美国物联网公司Samsara开了场网络研讨会，专门聊怎么用AI提升物流安全。

参会的有美国联合天然食品公司（UNFI）的安全高管查德威克，还有Samsara的CEO比斯瓦斯。

这两家企业一个是北美食品分销龙头，一个做物流技术方案，他俩聊的内容，对物流行业尤其是旺季安全，真的很有参考价值。

新员工总出事？UNFI靠“早招聘加AI培训”破局

物流行业新员工工伤多，我之前听朋友聊过，主要是培训跟不上，一到旺季就临时招人，匆匆上岗哪能不出问题。

UNFI的情况更典型，它年营收近320亿美元，52个配送中心占了3000万平方英尺，2.5万多员工里大多在配送中心干活，新员工没培训好，风险确实高。

本来想，物流旺季企业都缺人，肯定是旺季到了才急着招人，UNFI这次却反着来。

查德威克说今年求职者多，他们没了往年的招聘压力，干脆提前启动季节性招聘。

不是像以前那样旺季临时凑人数，而是搭了个“稳定还能交叉培训的团队”。

这么做好处很明显，员工不光能顺利入职，还能在旺季来之前，彻底融入公司的安全文化。

更有意思的是AI在培训里的作用。

查德威克说AI不只是帮着招聘，还能给员工搞个性化入职培训，甚至推荐学习路径。

以前物流培训大多是“一锅烩”，新员工学的内容都一样，能不能学会全看自己。

现在AI能针对性推送课程，比如谁对叉车操作不熟练，就多推相关安全课，技能提升快，员工干活也更有信心。

我觉得这招比硬灌理论管用多了，旺季时工伤少、没人累到倦怠，跟这个有直接关系。

搞定了人的问题，物流旺季还有个大麻烦，车队跑在路上的安全。

秋冬季节天气本来就差，雨雪、黑冰都常见，偏偏这时候活儿还多，司机经常要开8到12小时的班，风险直接翻倍。

卡车夜间事故多？AI预警加实操管理双保险

比斯瓦斯太懂卡车运输行业的痛点了，他说这行人员流动率特别高，活儿又累又有挑战。

本来想，人员流动大顶多影响效率，后来发现不对，频繁换司机，安全培训根本落不了地，刚教会一个人，可能他就走了，下一个又得重新来，太浪费精力。

Samsara针对这个问题，搞了个AI移动应用，既能培训工人，还能给司机提建议，比如什么时候该休息、要不要结束班次。

司机跑长途很容易“硬撑”，觉得多跑一段就能早点完成任务，有AI及时提醒，能少不少危险。

更关键的是天气应对。

美国国家公路交通安全管理局有组数据，挺扎心的：差不多一半的卡车致命事故发生在夜间。

秋冬季节白天短，活儿又多，司机不得不在夜里跑，风险更高。

比斯瓦斯说，这时候给司机讲风险、发预警，再用AI帮他们保持警觉、观察周围环境，效果真的看得见。

UNFI作为Samsara的客户，把这些技术用得很实在。

他们升级了气象监测工具，把实时预警直接装到车载系统里。

调度员打开实时车队地图，就能看到哪辆车附近在下雨、下雪，风速多少、气温多少。

一旦发现有司机可能受影响，马上就能调路线、改行程。

司机在驾驶室里也能收到危险路况警报，比如前面有黑冰，提前知道就能减速应对。

不过技术也不是万能的。

UNFI还专门搞了冬季驾驶培训，教司机怎么调车速、怎么加跟车距离、怎么认黑冰。

车队也做了准备，换冬季轮胎、装防滑链，还加快了维护检查的速度。

很显然，光靠AI预警不够，司机得会应对，车子得扛得住恶劣天气，这样才能真正防住事故。

解决了车队安全，仓储这边的问题也不能忽视。

物流仓储里人多、车多、货物多，稍微乱一点就容易出事，UNFI在这方面也用了不少心思。

仓储总乱？AI加机器人来帮忙，安全文化是底线

UNFI在仓储里用了机器学习来优化库存配置。

本来想，库存配置无非是让货物好拿，后来发现不对，精准配库存还能减少仓库里的无效移动。

仓库里人来人往，要是总有人来回搬东西、路线还堵，很容易撞着碰着。

现在库存摆得合理，无效移动少了，员工安全也多了层保障。

AI还帮着匹配劳动力和运营需求。

搞不清物流行业的人可能不知道，仓库里临时缺人是常事，一缺人就得让其他人加班，人一累就容易出疏忽。

用AI提前算好需要多少人，缺了就补，不用总加班，员工疲劳少了，事故自然也少了。

UNFI还找了美国机器人公司Symbotic合作，引入了AI驱动的仓储机器人。

查德威克说，这笔投资很值，服务变好了，成本降了，生产力提了，最关键的是仓库环境更安全了。

仓储里搬重物最容易伤腰、砸脚，机器人把这些活儿干了，员工能少不少风险。

但要说最核心的，还是UNFI的安全文化。

查德威克说，司机要是觉得路况不安全，有权延迟甚至取消行程。

我觉得这一点太重要了，AI能帮司机“看见”危险，可要是司机怕被惩罚不敢停车，再准的预警也没用。

安全文化就是给员工“底气”，让他们敢为了安全做决定。

Samsara和UNFI的做法，给物流行业提了个好思路：旺季安全不是靠“赌运气”，而是靠AI技术、科学管理和安全文化一起发力。

AI解决“看不见”的问题，比如实时预警、个性化培训。

管理解决“不会做”的问题，比如提前招聘、冬季培训；文化解决“不敢做”的问题，比如给员工安全否决权。

现在物流行业竞争越来越激烈，大家都想在旺季多抢点单子，但安全绝对不能丢。

Samsara和UNFI的经验证明，安全做好了，效率也不会差。

要是更多物流企业能学到这些招，旺季里员工安全、货物准时，行业肯定能更健康。

你身边的物流企业有用过类似的安全技术吗？欢迎在评论区聊聊。