在科技圈有个词特别火那就是"物理AI"，英伟达的CEO黄仁勋多次在公开场合强调，这将是人工智能发展的下一个关键方向。简单来说，物理AI不再是只会聊天、写诗的虚拟助手，而是能走进现实世界，像人一样感知、决策并行动的智能系统。

这不，小鹏汽车和特斯拉最近的动作，正好把这股浪潮推到了我们面前。小鹏发布了新一代AI技术和多款智能产品，特斯拉则把AI和机器人深度绑进了公司战略。

那么，在这场关乎未来的竞争中，中国科技企业究竟能拿出怎样的方案？又能否在全球赛场中占据一席之地？

物理AI为何成为科技竞争新高地？

你可能已经习惯了和手机里的语音助手对话，或者用AI工具生成文章和图片。但这些AI大多还停留在"虚拟世界"里，它们能处理信息，却没法真正动手做一件事。

物理AI的不同之处在于，它把智能装进了"身体"，可以是汽车、机器人，甚至飞行器，通过AI能看、能听、能行动，在真实环境中解决问题。

在现实中也能有所应用，比如当你开车时，看到红灯会自动刹车，注意到路边有孩子追球会提前减速。这一连串从感知到预测，以及能做出决策到很快行动这个过程，正是物理AI要实现的终极目标。它不只是个聪明的大脑，还得具备应对现实场景的"动手能力"。

为什么科技巨头纷纷押注这个方向？因为AI的长期价值，必须通过改造物理世界来体现。无论是自动驾驶、智能制造，还是家庭服务，只有当AI能指挥机器在现实中"干活"，它才能真正成为像水电一样的基础设施，推动实体经济的升级。

尤其对中国而言，发展物理AI更是从"制造大国"迈向"智能强国"的重要一步。值得一提的是，特斯拉在这方面已布局多年。其核心优势在于构建了一套"世界模型"，通过模拟极端路况和海量数据训练，让AI以远超人类的速度学习驾驶。但这条路中国能不能直接跟着走？

答案是否定的。一方面，智能汽车和机器人是移动的"数据采集器"，涉及道路环境甚至家庭隐私，数据主权必须掌握在自己手中；另一方面，物理AI很可能成为下一代智能终端的"操作系统"，没有核心技术，就会失去产业主导权。因此，自主研发不是可选项，而是必选项。

既然自主创新如此重要，中国企业又做了哪些准备？

小鹏的"技术三板斧"

在不久前的小鹏科技日上，公司一口气发布了第二代VLA大模型、Robotaxi、人形机器人IRON和飞行汽车等多款产品。这些看似跨界的成果，其实都围绕同一个目标：打造能适应物理世界的AI智能体。

小鹏试图让AI拥有"直觉"，传统自动驾驶系统在处理突发状况时，往往需要经过多个步骤，反应速度受限。而小鹏的第二代VLA大模型采用"视觉–隐式Token–动作"架构，取消了中间的"翻译"环节，让AI能从"看到"直接跳到"行动"。

就像老司机遇到滚到路中的皮球，不假思索就会踩刹车，这种"肌肉记忆"式的反应，大幅提升了AI在复杂场景中的应对能力。数据显示，在小路或无地图导航场景下，小鹏的智能驾驶系统表现出了更好的稳定性和拟人化水平。

而小鹏在推行"一脑多用"的策略。同一个AI"大脑"，被应用在汽车、机器人和飞行汽车等不同硬件上。这样做的好处是，AI在驾驶中学到的经验，比如识别信号灯、预判行人行为，可以迁移到机器人身上，帮助它在商场中导航或避让行人。

这种"跨域同源"的设计，不仅提升了学习效率，也让AI更容易举一反三，适应多变的现实环境。小鹏选择了全栈自研的道路。从底层的图灵AI芯片，到中间的大模型体系，再到上层的各类硬件，所有核心环节都自主掌握。

这有点像苹果打造iPhone的模式，通过软硬一体，实现更深度的优化与更快的响应。全栈自研虽然投入大、难度高，但能确保技术闭环的独立性与完整性，避免在关键环节受制于人。

通过直觉AI、通才硬件、全栈架构这三张底牌，小鹏正在构建一套自主可控的物理AI体系。那么，这套体系在现实中能否落地？又能否与国际巨头同台竞技？

中国方案的落地策略

技术最终要靠市场检验。小鹏提出的"中国唯一实现物理AI全栈自研"的定位，不仅是技术宣言，也是一套商业策略。与华为向外输出智能驾驶解决方案不同，小鹏选择的是自研硬件加上统一AI以及开放生态的路径，既做技术提供方，也做产品实践者。

这种模式的优势在于能实现"软硬一体"，让用户体验更流畅，技术迭代更迅速。但它也面临挑战：如何把高投入的研发转化为可持续的商业模式？小鹏的答案似乎是对内深耕技术，对外共建生态。

两个动作为例，一是与大众汽车达成合作，后者将成为小鹏VLA大模型和自研芯片的首个战略合作伙伴。这一步不仅验证了技术的通用性，也为中国AI解决方案"出海"打开了通道。

二是将Robotaxi的核心工具包向全球开发者开源，并吸引高德地图等伙伴加入。这让人联想到安卓通过开放联盟壮大生态的模式，通过输出标准，吸引更多参与者，共同把蛋糕做大。

从这些动向我们不难看出，小鹏并不打算单打独斗，而是希望成为物理AI时代的"平台搭建者"和"规则参与者"。它既通过全栈自研确保技术领先，又通过开放合作扩大影响力。这种的思路，或许正是中国企业在全球竞争中的一种智慧选择。

当然，梦想落地还需跨越不少现实障碍。资金、人才、市场接受度，每一项都是考验。但从另一角度看，如果中国企业能在这场科技长跑中坚持下来，通过循环的完整闭环，将为中国智能产业打开全新的想象空间。

物理AI的竞争，已不仅是企业之间的技术比拼，更是一场关乎未来产业格局和国家竞争力的战略赛跑。小鹏提出的"中国方案"，展现了从技术自研到生态共建的系统性思路，也让我们看到了中国科技企业参与全球竞争的决心与创意。

当然，这条路上仍有不少挑战，技术如何持续迭代？生态如何健康壮大？商业如何实现闭环？但这些问题的答案，或许正藏在每一次尝试、每一次合作与每一次突破中。正如每一次科技革命都经历从概念到落地的过程，物理AI的发展也需要耐心、投入和开放的心态。

未来，谁能赢下这场竞赛？答案可能不取决于单一技术或单一企业，而在于谁能够构建更包容、更可持续的创新生态。