昨天打开推特，满屏都是 CloudBot。

有人在晒成果，有人在抢 Mac mini，还有人在焦虑“我是不是又错过了什么”。

说实话，我的心情也挺复杂的。

去年 11 月我就做过类似的工具——一个可以开多个容器并发执行任务的 bot。但我遇到的瓶颈不是技术，而是我没有场景，没有什么值得 24 小时去跑的有价值的任务。

今天又试了一下 CloudBot，人家体验确实做得更好。

但冷静下来后，我发现了一个更重要的问题：AI 时代，我们最该警惕的不是技术落后，而是被 FOMO 情绪绑架。

一、FOMO: AI 时代最普遍的情绪

FOMO，全称是 Fear of Missing Out——害怕错过机会的焦虑情绪。

这个词我以前经常听投资人提起，尤其是移动互联网高潮的时候，投资人害怕错过好项目，经常要抢，导致很多泡沫估值。

现在这个词越来越多出现在 AI 行业了。

你想想，CloudBot 就像外挂一样：

• 你睡觉的时候它帮你干活
• 有无限的 worker 可以同时干活
• 24 小时不停歇

谁听了不兴奋？谁愿意错过这样的机会？

所以昨天整个推特都陷入了兴奋和焦虑两种情绪：

• 兴奋的人跑通了，在晒成果
• 焦虑的人不知道别人在高兴什么，但就是焦虑，于是跑去买 Mac mini

还有一些自媒体，因为这些话题有流量就疯狂炒作。

但在我看来，这些焦虑和盲目的兴奋，都是因为没有从本质理解这件事。

尤其是买 Mac 的事，挺扯的，也不知道谁起的头。

二、信息源比工具更重要

现在推特和油管都不是我的主要信息源了。

它们最多是让我知道“有什么事儿诞生了”，但我们必须有一个手段，能更深层次地理解每一个新事物。

我给大家看看我常用的一个技能——GITHUBKB(GitHub Knowledge Base)。

这个技能很简单，只有 100 行左右的描述，人人都能复刻。

它是怎么工作的？

1. 我的每一台服务器上都有一个叫 GitHub 的目录
2. 里面是我的工具链和我关注的技术的代码仓库
3. 这个技能会摘要所有的 README 和这个目录的结构
4. 然后把它放在根目录的 cloud.md 里

这样我就通过这个技能，把目录当做了我的知识库。

你们可以理解，这就是一个非常简单的、基于文件系统的 RAG（检索增强生成）。

虽然只有简单的提示，但是借助 gh 这个很强大的命令，甚至可以把它当做一个搜索引擎来用。

能用的场景太多了

比如：

• 帮我找一下 CloudBot 和其他工具链的 repo
• 研究一下怎么部署
• 看一下它最新合并的 PR 有没有什么更新

我经常用这种功能来了解一个软件的最新动态，这就相当于搜索引擎了。

三、千万别用农业时代的努力，去追赶工业时代的速度

我有一个暴论：千万别用农业时代的努力，去追赶工业时代的速度。

比如我想在本地部署一个 CloudBot，我绝对不会去读文档。

我会通过 GITHUBKB 这个技能直接提问，AI 会自动读代码库，按要求来部署。

通过简单的问答，我就知道了：

• CloudBot 其实是可以运行在 Linux 容器上的
• 我用了一个九代的英特尔 NUC i5-9300H，几百块钱的 CPU
• 再加一个 PVE(Proxmox VE)，就轻轻松松跑了许多容器实例

所以大家可以看看，哪些自媒体在说“赶快去抢购 Mac”，那么这些自媒体一定不能成为你的信息源。

我让这个技能帮我编译容器，顺便再把模型配置成我最近刚弄好的豆包 MaaS 4.7 flash。

虽然遇到了一些配置问题，但都可以通过简单的粘贴就能解决——因为 AI 有整个代码库，所以完全不用人干预。

用了不到半个小时，我就全部署好了。

而且我还在 Discord 上配了一个机器人，人在外头也可以用它来远程指挥家里的“牛马”干活。

四、GITHUBKB：一种元能力

如果你能看到这里，也许 GITHUBKB 这个技能能带给你一些思路：

用 GitHub 代码库作为本地知识库，去快速扩展自己的能力。

这是一种元能力——也就是 learn how to learn 的能力。

通过我的这个例子，你可以思考一下：如何构建自己在 AI 时代的元能力？

CloudBot 确实想象空间挺大的。它通过一个 gateway 节点来控制多个其他节点，这和我当时做的那个工具是完全一样的。

不过它还支持安卓和苹果手机的节点，这个就挺离谱的。

但说实话，我遇到的瓶颈不是技术，而是场景。

我没有什么值得 24 小时去跑的、有价值的任务。

五、AI 时代的黄金，不在工具本身

冷静下来想想，AI 时代的黄金，绝对不会是这些技能和工具。

而是新的场景和商业模式。

AI 技能以及如同 CloudBot 这样的工具，会成为一个个的杠杆：

• 把一份时间变成许多成果
• 把重复劳动变成自动化流程

但是，把这些成果变成钱，是 AI 解决不了的。

AI 时代真正能赢的人，不是技术懂得最多的人，而是能把成果转换为钱的人。

所以我说了：

• 经历丰富
• 了解各行各业
• 又不懂技术的普通人

可能才是 AI 时代最大的受益者。

因为他们有场景，有需求，有商业 sense。

他们知道什么任务值得 24 小时去跑，什么成果能变成钱。

六、写在最后

昨天被 CloudBot 刷屏后，我想明白了一件事：

在 AI 时代，最重要的不是追逐每一个新工具，而是：

1. 建立深度理解新事物的能力（比如 GITHUBKB 这样的元技能）
2. 找到真正有价值的场景（而不是为了用工具而用工具）
3. 把成果转化为价值（这是 AI 替代不了的）

CloudBot 很酷，但如果你没有场景，它就只是一个 24 小时待机的“空转机器”。

Mac mini 很贵，但如果你只是因为 FOMO 去抢购，那你可能只是在为焦虑买单。

AI 时代，冷静比兴奋更重要，场景比工具更稀缺。

下次当你看到新工具刷屏时，不妨先问自己三个问题：

1. 我真的理解它的本质了吗？
2. 我有什么场景可以用到它？
3. 它能帮我创造什么价值？

如果这三个问题都没有答案，那也许你需要的不是这个工具，而是先建立自己的元能力和场景库。