王兴一鸣惊人,美团大模型突然发布,速度是DeepSeek的1.5倍

当所有人以为美团还在和京东、淘宝死磕外卖补贴时,王兴突然甩出了一颗“原子弹”——5600亿参数的大模型LongCat-Flash开源了!这玩意儿不仅速度比DeepSeek快1.5倍,还敢喊出“比市场价便宜30%”的口号,更狠的是,训练可能没用英伟达GPU,直接给“AI芯片国产替代”扔下了实锤。外卖一哥突然变身AI卷王,这哪是跨界,分明是王兴拿着计算器算明白了:与其在外卖补贴里卷到裤衩子都不剩,不如在AI的星辰大海里抢张船票。今天咱们就扒开LongCat-Flash的底裤,看看美团这步棋到底是“被逼无奈”还是“蓄谋已久”,以及它会不会把整个AI圈的桌子给掀了。


一、LongCat-Flash:不只是快,是“会偷懒”的狠角色

先上结论:美团这次是真没吹牛。LongCat-Flash最骚的操作不是堆参数,而是发明了一套“摸鱼式工作法”——零计算专家机制。简单说,就是模型学会了“挑活儿干”:遇到简单的词(比如“你好”“谢谢”)直接原样输出,相当于员工摸鱼;遇到复杂的逻辑推理(比如“帮我算个税”“写个Python脚本”)才启动 full power,相当于老板来了立刻装模作样加班。

这招有多狠?举个例子:你让模型写篇“外卖小哥生存现状分析”,开头的“近年来,随着平台经济发展…”这种套话,LongCat直接复制粘贴;到了“算法压榨与劳动权益博弈”这种硬核分析,才调用真算力。结果就是,推理速度在H800上干到每秒100+ tokens,比DeepSeek-V3快了近50%。我实测了下,问“北京到上海多少公里”,2秒出答案,比我百度还快;让它写个“用Python爬取外卖评价”的代码,3秒给结果,注释比我老板画的饼还详细。

更绝的是快捷连接架构(ScMoE),相当于给模型装了“高速公路”。传统模型计算是“一层一层走流程”,比如先处理语法再处理逻辑,像排队过安检;LongCat-Flash直接让“安检员并行干活”,稠密计算和专家通信同步进行,结果就是每token输出时间缩短到0.01秒。这什么概念?你眨一次眼的功夫,它能写完半条微博。

性能数据更吓人:ArenaHard-V2基准测试86.50分,仅次于GPT-4;TerminalBench编程得分39.51,仅次于Claude4 Sonnet。要知道,这俩可是闭源界的顶流,美团一个开源模型能杀到第二,相当于外卖员冲进米其林三星后厨,还抢走了主厨的锅铲。

二、美团为什么非要啃AI这块硬骨头?王兴的算盘打得震天响

别被王兴“AI将颠覆所有行业”的豪言壮语骗了,美团搞大模型,本质是“被逼出来的求生欲”。翻开美团2025年二季度财报:核心本地商业利润同比降75.6%,新业务亏损扩大到19亿,经营利润率从13.7%跌到0.2%——相当于辛辛苦苦送100单外卖,最后只赚2毛钱。

外卖市场早就不是蓝海,是“血海”。京东、淘宝闪购杀进来后,大家比着发“15-15”“25-20”的券,系统都被干崩溃了。但用户薅完羊毛就跑,商家被补贴逼到利润归零,骑手困在算法里卷时长。王兴心里门儿清:再这么卷下去,美团迟早变成“美惨”。

这时候AI成了救命稻草。王兴的AI战略三层次——“AI at Work、AI in Products、Building LLM”,翻译成人话就是:先让员工用AI摸鱼提效,再用AI给外卖、到店业务升级,最后自己造大模型当“卖水人”。今年6月美团核心本地商业CEO王莆中就说了大实话:“每年投超百亿搞AI,主要因为GPU太贵,但这钱必须花,否则过去十几年积累的大数据就是一堆废硬盘。”

你想啊,美团手里握着什么?每天数亿单外卖的地址、时间、天气、用户评价数据,还有商家的库存、骑手的轨迹。这些数据喂给大模型,能干嘛?给商家精准预测销量,减少浪费;给骑手规划最优路线,少跑冤枉路;给用户推荐“今天想吃但还没搜”的餐厅。更狠的是,美团要把大模型做成API卖出去,定价直接比阿里云、DeepSeek低30%——这哪是卖服务,分明是拿外卖补贴的逻辑来卷AI,先亏后赚,用规模压死对手。

三、不用英伟达GPU?国产芯片的“救命稻草”来了

最让科技圈炸锅的,是美团在技术报告里含糊其辞的一句话:“在数万个加速器的大规模集群上完成训练”,没提GPU,更没提英伟达。结合“LongCat-Flash训练摆脱了英伟达GPU”的传闻,答案呼之欲出:极有可能用了国产芯片

这事儿的意义,比模型本身还大。今年AI圈吵得最凶的就是“卡脖子”——英伟达H100/H800限购,国产芯片性能又被质疑“只能跑demo”。如果美团真用国产芯片训出了LongCat-Flash这种级别的模型,相当于给国产芯片发了张“准生证”:你看,不是不能用,是以前没人敢赌。

当然,美团打死不承认,只说“加速器是笼统概念”。但咱们用脚指头想都知道:王兴什么时候吃过亏?如果国产芯片不靠谱,他会押上数万个加速器的集群?要知道,训练大模型就像烧钱玩烟花,芯片不行,钱烧了连个响儿都听不见。所以这事十有八九是真的,只是美团不想当出头鸟,毕竟国产替代太敏感,枪打出头鸟的道理,王兴比谁都懂。

但不管怎么说,LongCat-Flash已经给国产芯片递了梯子。接下来就看华为昇腾、海光、寒武纪们能不能接住——要是连美团的订单都拿不下,那“国产替代”就真成了PPT上的笑话。

四、开源+低价:美团要把AI圈的“贵族游戏”变成“菜市场”

美团这次最狠的一招,是开源+低价双管齐下。LongCat-Flash直接放了官网链接,谁都能拿去用;企业版API定价低30%,还搞“龙猫开发者计划”给算力补贴。这哪是竞争,分明是王兴带着外卖小哥的“卷王精神”闯进了AI圈的“高端局”。

以前AI大模型是“贵族游戏”:谷歌、OpenAI、阿里云们要么闭源卖服务,要么开源但藏着核心技术。DeepSeek算是清流,开源了但价格没优势。现在美团来了,直接把桌子掀了:模型开源给你抄,价格压到地板,算力不够我补贴。这招对中小开发者来说,简直是“天上掉馅饼”——以前用不起大模型API的创业公司,现在能白嫖美团的技术;以前被阿里云、腾讯云按着头涨价的企业,现在有了新选择。

但对老玩家来说,这就是“降维打击”。阿里云靠AI服务一年能赚几十亿,美团一来直接砍30%,利润空间瞬间被挤压;DeepSeek好不容易靠开源攒了点名气,结果美团速度比它快,价格比它低,技术还更骚。最惨的是那些刚融到钱的AI创业公司,本来想靠大模型API苟活,现在美团这个“降维打击者”来了,怕是要集体裁员。

五、王兴的野心:从“送外卖”到“送AI”,美团要当“本地生活+AI”的双料霸主

别以为美团搞大模型只是为了赚钱,王兴的算盘打得比外卖系统的算法还精。美团的核心是“本地生活”,而AI是重构本地生活的手术刀。

举个例子:现在你点外卖,系统推荐的是“销量高”“距离近”;未来用LongCat-Flash,可能会推荐“根据你上周吃了3次火锅,今天该刮油了,推荐轻食沙拉”,甚至能预测“这家店今天生菜可能不新鲜,换隔壁那家”。对商家,美团能给“智能定价系统”:根据天气、竞争对手价格、用户评价实时调价,再也不用老板拍脑袋决定“今天满减多少”。对骑手,大模型能优化路径,甚至结合无人配送车,让骑手从“人找单”变成“单找人”。

更狠的是,王兴押注的人形机器人,也需要大模型当“大脑”。去年美团就曝光了机器人实验室,目标是让机器人送外卖、干家政。现在LongCat-Flash开源,相当于给机器人研发攒了“技术家底”——模型越通用,机器人学新技能就越快。以后你开门收外卖,门口站着个机器人,说“根据你的消费习惯,给你带了包纸巾,记得五星好评哦”,别惊讶,那是王兴的AI帝国已经建到你家门口了。

六、挑战:美团的AI之路,比送外卖难100倍

当然,美团也不是没风险。最大的坑,是钱烧得起但技术跟不跟得上。大模型这东西,不是开源了就一劳永逸,需要持续迭代。DeepSeek、阿里云们已经积累了几年的技术债,美团想靠“零计算”“国产芯片”弯道超车,短期可以,但长期还得看人才和数据。

另一个坑是业务协同。外卖、到店业务的数据是“吃喝玩乐”,但大模型需要更通用的数据(比如医疗、教育)。美团如果只靠本地生活数据,模型可能变成“外卖专精版”——算奶茶满减天下第一,但让它写个医疗报告就抓瞎。到时候王兴怕是要尴尬:总不能对外说“我们的AI只会点外卖吧?”

还有监管风险。大模型开源虽然能快速圈地,但也可能“养虎为患”——万一有人用LongCat-Flash搞诈骗、写垃圾代码,美团作为开源方,跑得了和尚跑不了庙。到时候监管爸爸约谈,王兴怕是又要发内部信“反思”了。

结语:美团的AI革命,是中国互联网的“成人礼”

美团杀进大模型,本质是中国互联网从“流量红利”转向“技术红利”的缩影。以前大家靠补贴、靠垄断就能赚钱,现在不行了,必须真刀真枪拼技术。王兴的聪明之处在于,他没像某些公司那样把AI当“PPT概念”,而是直接开源、降价、绑定国产芯片,用最“美团”的方式——接地气、拼效率、敢亏本——来玩AI。

LongCat-Flash的发布,可能不是终点,而是起点。它告诉所有互联网公司:别再想着靠老业务苟活,AI不是选择题,是生存题。至于美团能不能成功?现在下结论太早,但至少王兴让我们看到:那个在饭否上写“人生的本质是持续下注”的男人,这次又押上了全部筹码。

最后说句大实话:如果未来美团的AI真能让外卖更便宜、骑手更轻松、商家更赚钱,那我宁愿它把AI圈的桌子掀了——毕竟,对普通人来说,技术再牛,不如外卖少等5分钟实在。王兴,这次能不能别让我们失望?

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更新时间:2025-09-10

标签:科技   模型   惊人   速度   外卖   三星   芯片   骑手   英伟   阿里   数据   技术   机器人

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