最近，一篇名为《Something Big Is Happening》的文章火了。
被各大知名媒体，AI 圈儿的大佬们疯狂转载和讨论。
阅读量已经快破亿了。
作者是 Matt Shumer，他是 HyperWriteAI 和 OthersideAI 的 CEO。
通过 Shumer Capital 基金投资了 GroqInc，Etched，Rork_App，DaytonaIO，OpenRouter 等前沿的 AI 初创公司。
他指出，当前 AI 的飞速发展超越了所有人的想象，未来 1–5 年内大量初级白领岗位将被重塑。
文章还给出了多条中肯的建议，鼓励大家积极掌握 AI 工具，在科技浪潮中乘风破浪。
里面的一些观点，跟我前几天写的文章不谋而合。
但他交代了更多的背景信息，所以我对原文进行了翻译和润色，来分享给【欧巴聊 AI】的朋友们。
先说好，这篇文章很长很长，但我强烈建议你读完。
因为它可能是你今年读到的，最值得认真对待的一篇文章。
思维导图在这。
下面，直接开始。
回想一下 2020 年 2 月。
如果你当时足够留心，可能会注意到，有人在谈论一种在海外传播的病毒，但我们大多数人并没有在意。
股市一片大好，孩子们照常上学，你还在下馆子，跟人握手交谈，或者规划旅行。
如果有人告诉你，他在囤卫生纸，你大概会觉得这人在网上冲浪冲多了。
然后，短短三周之内，整个世界天翻地覆。
公司关了门，孩子们回了家，生活被重新改写成一个月前，你绝不会相信的样子。
我认为，这是一件比新冠疫情要大得多，重要得多的事情。
我们目前，正处于“这似乎有点夸大其词”的阶段。
过去六年，我一直在创办 AI 公司，并投资这个领域，这就是我每天生活的世界。
而我写这篇文章，是为了我生活中那些不在这个圈子里的人，我的家人，朋友，那些我在意的人。
他们总是问我，AI 到底是怎么一回事？
而我给出的回答，从来没有真正传达出正在发生的事，我一直给他们讲的是客气版，是鸡尾酒会上的版本。
因为如实说的话，听起来就像我疯了。
有一阵子我告诉自己，这就是把真相藏着掖着的好理由。
但我嘴上说的和实际正在发生的之间，差距已经大到了不能再大的地步。
我在乎的人有权知道即将到来的一切，哪怕听起来像天方夜谭。
有一件事我必须先说清楚，尽管我在 AI 行业工作，但对于即将发生的事，我几乎没有任何影响力，这个行业里的绝大多数人也是如此。
未来正在被极少数人塑造，几家公司里几百名研究员，比如 OpenAI，Anthropic，Google DeepMind，以及屈指可数的其他几家。
一个小团队花几个月时间做一次训练，就能造出一个改变整个技术走向的 AI 系统。
我们大多数 AI 从业者，不过是在别人打下的地基上建楼。
我们和你们一样，在旁观这一切的演进，只不过我们离得更近，能先感受到地面的震动。
但，是时候了。
不是以后找机会聊聊的那种，而是事情正在发生，我需要你理解它。
有一件事，科技圈以外的人还没有真正理解。
之所以这么多业内人士在拉响警报，是因为这已经发生在我们身上了。
我们不是在做预测，我们是在告诉你，我们自己的工作中已经发生了什么。
多年来，AI 一直在平稳进步，时不时来一次大的飞跃，但每次飞跃之间的间隔都足够长，你还来得及消化。
2025 年，构建这些模型的新技术，突然解锁了一个明显更快的进步节奏，然后更快，再更快。
每一个新模型不只是比上一个更好，而是好出的幅度更大了，发布间隔也更短了。
我越来越多地使用 AI，越来越少地需要来回调整，亲眼看着它搞定，那些我曾以为必须靠我的专业知识才能做的事。
2 月 5 日那天，两家 AI 实验室在同一天发布了新模型。
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（Claude 的开发者，ChatGPT 的主要竞争对手之一）的 Opus 4.6。
像是有什么东西咔嗒一声到位了。
不是开关那种咔嗒，更像是你突然意识到，水位一直在涨，已经没到胸口了。
我已经不再是工作中技术部分所必需的了。
我只是用日常语言，描述我想要构建的东西，然后它就。。。出现了。
不是需要我修改的粗糙草稿，而是成品。
我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现活已经干完了。
甚至比我自己干得还好，不需要任何修改。
几个月前，我还需要跟 AI 来回沟通，引导它，做修改。
现在我只需要描述最终结果，然后走开就行了。
让我举个例子，好让你知道这在实际操作中是什么样的。
我会告诉 AI，“我想做这样一个 App，它的功能是什么，它的界面大概是什么样，让他来搞定用户旅程，设计和所有的一切。”
然后，它就开始干了。
它写了数万行代码，它又自己打开了这个 App，这是一年前几乎不可想象的。
它点击按钮，测试功能，像一个真人用户一样使用这个 App。
如果，它觉得某个地方的观感不对，就自己回去修改。
它像开发者一样迭代，不断修复和优化，直到满意为止。
只有当它认为，这个 App 达到了它自己的标准之后，才会回来告诉我，可以测试了。
而我测试时，通常已经是完美的了。
我没有夸张，这就是我这周一的日常。
但真正让我最震撼的是，上周发布的那个模型，GPT-5.3 Codex。
它不只是在执行我的指令，它在做有智慧的决策。
它展现出了一种，第一次让人感觉像是判断力的东西，像是品味。
那种说不清道不明，就是知道什么是正确选择的感觉。
人们一直说，AI 永远不会有的那种能力，这个模型有了，或者接近到足以让这种差别开始变得无关紧要。
我一直是最早采用 AI 工具的那批人，但最近几个月，还是让我震惊了。
这些新的 AI 模型，并非是渐进式的改进。
这完全是另一种东西。
这件事之所以和你有关，哪怕你不在科技行业，原因在这里。
AI 实验室做了一个有意识的选择，他们首先集中精力，让 AI 擅长写代码。
因为构建 AI 需要大量的代码，如果 AI 能写这些代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。
一个更聪明的版本，能写出更好的代码，再构建一个更聪明的版本，让 AI 精通编程，是解锁其他一切领域的关键策略。
所以他们先做了这件事，我的工作比你的先开始变化，不是因为他们在针对软件工程师，而只是因为他们瞄准的方向恰好先波及了这里。
现在，他们做到了。
接下来，他们要转向其他一切领域。
科技从业者过去一年的亲身经历是，看着 AI 从有用的工具，变成比我做得还好。
这，就是所有其他人即将要经历的。
法律，金融，医疗，会计，咨询，写作，设计，分析，客服。
不需要等上十年，构建这些系统的业内人士说，只需要一到五年，甚至有些人说时间会更短。
根据我仅仅在过去几个月看到的，我认为更短的可能性更大。
这话我听过无数次，我能理解，因为以前确实是这样。
如果你在 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，觉得它老瞎编或者不过如此，你是对的。
那些早期版本确实有很大局限，它们会产生幻觉，会自信满满地说出一堆胡话。
那是两年前的事了，在 AI 的时间尺度里，是上古时代。
今天可以用的模型，跟哪怕六个月前的版本比，都已经脱胎换骨。
关于 AI 到底是在持续进化，还是遇到瓶颈的争论，持续了一年多，现在已经彻底结束了。
盖棺定论。
还在说这种话的人，要么没有用过当前的模型，要么出于某种动机刻意淡化现状，要么就是还在拿 2024 年早已过时的老黄历做评判。
我这么说绝非居高临下，我这么说，是因为公众认知和当前现实之间的鸿沟已经巨大了，而这条鸿沟是危险的，因为它正让人丧失防备，错失准备的时机。
问题的一部分在于，大多数人用的是免费版 AI 工具，免费版比付费版落后了一年以上。
用免费版来评判 AI 的水平，就像用翻盖手机来评估智能手机的现状。
那些花钱用最好的工具，每天真正拿它来干活的人，他们知道接下来会发生什么。
我有个朋友是律师，我一直劝他在事务所里试试 AI，他总能找到理由说行不通。
不适合他的专业领域，测试时出了错，不理解他工作中的微妙之处。
这些我都能理解，但已经有大型律所的合伙人主动来找我咨询，因为他们试了最新的版本，并且敏锐地察觉到了未来的走向。
其中一位大型律所的管理合伙人，每天要花好几个小时在AI上，他告诉我，这就像随时有一个助理团队供你调遣。
他不是因为好玩才用，而是因为它确实管用，他还告诉我一句让我至今记忆犹新的话。
每隔几个月，AI 在他的工作中就会变得明显更强。
他说如果保持这个轨迹，他预计用不了多久，AI 就能胜任他工作中的大部分内容。
要知道，他可是一位有着数十年行业经验的管理合伙人。
他没有陷入恐慌，但他在密切关注。
那些在各自行业里走在前面的人，那些真正在认真探索，做严肃实验的人，没有一个在轻视这件事。
他们已经被 AI 目前展现出的实力深深震撼了。
而且，他们已经在根据这一趋势重新排兵布阵。
让我把这种进化的速度具象化一点，因为如果你没有密切关注这个领域，这恐怕是最让人难以置信的部分。
如果你最近几个月没用过 AI，那么今天它的样子绝对会让你觉得无比陌生。
有一个名叫 METR 的组织专门用数据来衡量这种进步。
他们追踪模型在没有人类干预的情况下，能够端到端成功完成的真实世界任务的长度（以人类专家所需的时间来衡量）。
大约一年前，这个答案大概是 10 分钟，后来变成了 1 小时，再后来是几个小时。
最近的一次测量结果（Claude Opus 4.5，去年 11 月）显示，AI 可以完成人类专家需要近五个小时才能完成的任务。
而这个数字大约每 7 个月就会翻一倍，最近的数据显示，这个翻倍的速度可能正在加速到每 4 个月一次。
但即便是这项测量数据，也还没来得及把这周刚刚发布的新模型包含进去。
根据我亲自使用它们的体验来看，这次的能力跨越极其巨大。
我预计 METR 下次更新图表时会显示又一次重大跃升。
METR 最新图表，最右上角的 Claude Opus 4.6 已经达到了 14.5 小时的级别
如果你顺着这个趋势推演下去（这个趋势已经维持了好几年，丝毫没有放缓的迹象），我们将会在明年看到能够独立工作好几天的 AI。
两年内，它能独立工作几周。
三年内，它就能独立扛下长达数月的项目。
“
Anthropic 的 CEO Amodei 说过，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的 AI 模型，预计 2026 年或 2027 年就能实现。
让这句话在你脑子里飞一会儿。
如果 AI 比大多数博士还聪明，如果 AI 比大多数拥有博士学位的人都要聪明。
你真的认为它胜任不了大部分的办公室工作吗？
还有一件事正在发生，我认为这是最重要的进展，也是最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex，在技术文档中，他们写了这样一段话。
“
GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自身创建过程中发挥了关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自身的训练过程、管理自身的部署、诊断测试结果和评估。
再读一遍这句话。
AI 参与了自身的构建。
这不是什么关于未来可能会发生的科幻预言，这是 OpenAI 此时此刻在认真地告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创造了它自身。
让 AI 变得更好的核心要素之一，是将智能投入到 AI 的开发中，而 AI 现在已经足够聪明，已经足以对自身的迭代升级做出实质性的贡献。
Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说，AI 现在已经在写他公司的大部分代码，当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正在逐月加速。
他说我们可能，距离当代 AI 自主构建下一代 AI 的临界点，只有一到两年了。
每一代帮助构建下一代，下一代变得更聪明，从而以更快的速度构建再下一代，变得还要更加聪明。
研究人员把这称为智能爆炸。
而那些最清楚内情的人，也就是亲手构建这些系统的人，他们深信，这个过程已经拉开了帷幕。
我会对你直言不讳，因为我认为比起空洞的安慰，你更需要诚实的真相。
AI 行业最注重安全的 CEO Dario Amodei 预测，1 到 5 年内，AI 将淘汰 50% 的初级白领岗位。
而业内许多人甚至认为他的这个预测还算保守，考虑到最新模型的能力，这种大规模颠覆的能力，可能在今年年底前就会真正到来。
虽然它还需要一些时间，才能波及整个经济系统，但其底层能力现在就已经具备了。
这和之前每一波自动化都不同，AI 替代的不是某一项具体技能，它是对认知型工作的一种通用替代方案，它在所有方面都在同步进化。
当工厂实现自动化时，下岗工人可以通过再培训成为办公室职员。
当互联网颠覆零售业时，工人们转向了物流或服务业。
但 AI 并没有留下一个可以轻易转行的避风港，无论你为了什么重新接受培训，AI 在那个领域也同样在不断进步。
让我举几个具体的例子让你有实感，但我要说明，这些只是例子。
这个清单远远不是全部，如果你的工作没有被提到，并不代表它是安全的，几乎所有知识型工作都在受到影响。
AI 已经能够审阅合同，总结判例法，起草法律文书，做法律研究，水平堪比初级律师。
我之前提到的那位管理合伙人使用 AI 不是为了赶时髦，而是因为 AI 在许多任务上的表现已经超越了他的下属。
搭建财务模型，分析数据，撰写投资备忘录，生成报告。
AI 能够出色地胜任这些工作，并且进步神速。
营销文案，报告，新闻稿，技术文档。
其质量已经达到了，让许多专业人士都无法分辨出，是 AI 生成还是人类创作的地步。
这是我最了解的领域，一年前，AI 写几行代码都错误百出，现在它能写出数十万行能正确运行的代码。
这个工作的大部分已经被自动化了，不只是简单任务，还包括复杂的，长达数天的项目，几年后的编程岗位将会比今天少得多。
阅读影像，分析化验结果，建议诊断，审阅文献。
AI 在这几个领域正在接近或超过人类水平。
真正有能力的 AI 客服，不是五年前那种让人抓狂的聊天机器人。
它们正在被部署，并能处理复杂的多步骤问题。
很多人在一种想法中找到了安慰，他们认为某些东西是安全的。
认为 AI 只能处理繁杂的苦力活，但无法取代人类的判断力，创造力，战略思维和同理心。
我过去也是这么说的，但我现在不确定自己是否还相信这一点了。
最新的 AI 模型做出的决策感觉就像是真正的判断，它们展现出了类似品味的东西。
一种直觉般的能力，知道什么是真正正确的选择，而不仅仅是技术层面上正确的结果
一年前，这是难以想象的。
我目前的经验法则是，如果今天的一个模型在某项能力上展现出哪怕一丝苗头，那么下一代模型就会对它驾轻就熟。
这些技术是呈指数级增长的，而非线性增长。
AI 会复制人类深层次的同理心吗？会取代经过多年关系建立起来的信任吗？
我不知道，也许不会，但我已经看到人们开始依赖 AI 来获取情感支持，建议和陪伴，这种趋势只会越来越明显。
我认为诚实的答案是：中期来看，凡是能在电脑上完成的工作都不是安全的。
如果你的工作是在屏幕前进行的（如果你所做的核心是通过键盘进行阅读，写作，分析，决策和沟通），那么 AI 将会取代其中的很大一部分。
这个时间表并不是未来的某一天，它已经开始了。
最终，机器人也将接管体力劳动，它们现在还没完全达到那个水平。
但在 AI 领域里，“还没完全达到”往往会以超出所有人预期的速度变成“已经近在眼前”。
我写这些，不是为了让你感到无助。
我写这些是因为我认为，你现在能拥有的最大优势就是尽早行动，尽早去理解它，尽早去使用它，尽早去适应它。
有两件事需要你立刻注意。
第一，确保你用的是最好的模型，而不是默认的。
这些应用通常默认使用一个更快但更弱的模型，去设置或模型选择器里选最强的那个。
第二，也更重要，不要只问它简单的问题， 这是大多数人犯的错。
他们把它当 Google 用，然后纳闷这有什么大不了的，相反，要把它推进到你的实际工作中。
如果你是律师，把一份合同丢给它，让它找出所有可能对你客户不利的条款。
如果你做金融，给它一张乱七八糟的表格，让它搭建模型。
如果你是管理者，把你团队的季度数据粘贴进去，让它找出关键洞察。
那些正在脱颖而出的人，并没有把 AI 当作休闲玩具。
他们正在积极寻找方法，将过去需要耗费数小时的工作流程自动化。
从你花费时间最多的事情开始，看看会发生什么。
如果你是律师，别只用它做快速的背景调查，给它一份完整的合同，让它直接起草一份反提议。
如果你是会计师，别只让它解释一条税务规则，给它一份客户的完整申报单，看看它能发现什么盲点。
第一次尝试可能并不完美，这很正常。
你需要迭代，换种方式重新提问，给它更多背景信息，再试一次。你可能会对其效果感到震惊。
还要记住一点，如果它今天只是勉强能做，你几乎可以确信，六个月后它就能做得近乎完美。
技术进化的轨迹是单向狂奔的。
我说这些不是为了给你制造焦虑。而是因为现在正好有一个短暂的窗口期，大多数公司的多数人仍在忽视这一切。
那个走进会议说“我用 AI 在一小时内完成了这个分析，而不是三天”的人，会成为房间里最有价值的人。
不是将来，是现在，学会这些工具，变得熟练，并向他人展示其可能性。
如果你行动得足够早，这就是你晋升的路径。
成为那个洞察未来趋势，并能指导他人如何应对的人。
这个窗口期不会敞开太久，一旦所有人都弄懂了，你的先发优势就会荡然无存。
那家顶级律所的高级合伙人，并没有因为放不下身段而不去每天花几个小时使用 AI。
他之所以这么做，恰恰是因为他足够资深，明白这背后的利害关系。
未来最挣扎的将会是那些拒绝参与的人，那些将其看作昙花一现的人，那些觉得使用 AI 会贬低自己专业素养的人，以及那些坚信自己的领域足够特殊，可以对 AI 免疫的人。
并非如此，没有任何领域能够幸免。
我不是财务顾问，也不是想恐吓你做出任何激进的举动。
但如果你哪怕有那么一点相信，未来几年你的行业可能会面临真正的颠覆，那么基础的财务韧性就比一年前重要得多。
如果可以的话，多存点钱，对于那些建立在“你目前收入绝对有保障”这一假设上的新债务，要慎之又慎。
想想你的固定开支，是给了你灵活性，还是将你死死锁住了。
如果时代发展的速度超出你的预期，请给自己留有选择的余地。
有些东西 AI 要花更长时间才能取代，比如多年建立的人际关系和信任，需要亲身到场的工作，带有执照责任的职位(比如需要有人签字，承担法律责任，出庭的角色），监管壁垒高的行业（合规、责任和制度惯性会拖慢 AI 的落地）。
这些都不是永久的护盾，但它们能争取时间。
而时间，在当下是你最宝贵的东西，前提是你用它来适应，而不是装作岁月静好。
标准的成功剧本是好好学习，考上好大学，找一份稳定的专业工作。
这条路恰恰指向了最容易被冲击的岗位，我不是说教育不重要，但对下一代来说，最重要的是学会如何与这些工具协作，以及追求他们真正热爱的事物。
没人确切知道十年后的就业市场长什么样，但最可能蓬勃发展的人，是那些充满好奇心，适应力强，并且善于用 AI 做自己真正在乎的事情的人。
教你的孩子做创造者和学习者，而不是为一条可能在他们毕业前就不存在的职业路径而优化。
在前面大部分时间里，我都在谈论危机，所以现在让我谈谈硬币的另一面，因为它同样真实。
如果你曾经想创造一些东西，但缺乏技术能力或者没钱请人做，这个门槛现在基本上消失了。
你可以向 AI 描述一个 App，并在一小时内就拿到一个可用的版本，我没有夸张，我自己就经常这么做。
如果你一直想写一本书，但找不到时间或者写作上有困难，你可以跟 AI 合作完成。
想学一项新技能？世界上最好的导师现在每月 20 美元就能为你服务。
他极其耐心，全天候在线，并且可以用你需要的任何深度解释任何事情。
现在，知识基本上是免费的了，创造的工具也极其便宜了。
那些你因为觉得太难、太贵或太超乎你专业能力而一直推迟的事情，都去试试吧。
追求你热爱的事情，你永远不知道它们会通向哪里。
在一个旧职业路径正在被大规模颠覆的世界里，那个花了一年时间去创造自己热爱之物的人。
最终的处境，可能会比那个花一年时间死守一份岗位说明书的人好得多。
这可能是最重要的一条，特定的的工具，其实并没有快速学习新工具的能力重要。
AI 会一直变化，并且变化很快，今天的模型一年后就会过时。
现在搭建的工作流程以后需要重建，最终胜出的人不是精通了某一个工具的人，而是适应了变化本身的速度的人。
养成实验的习惯，即使现有的东西还在用，也去尝试新的。
习惯一直做个初学者，这种适应力是当下最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，能让你领先于几乎所有人，每天花一小时实验 AI。
不是被动地阅读相关资讯，而是亲自去用他。
每天，试着让他做一件新事情，你之前没试过的，你不确定他能不能做到的。
尝试一个新工具，给它一个更难的问题，每天一小时，雷打不动。
如果你在接下来的六个月里都这么做，你对未来趋势的理解将会超过你周围 99% 的人。
这不是夸张，因为现在几乎没有人在这么做，门槛非常低。
我之所以关注就业，是因为它最直接地影响着人们的生活。
但我想坦诚地谈谈正在发生的一切，其影响范围远不止于工作。
Amodei 有一个让我反复思考的思想实验。
想象一下，现在是 2027 年，一夜之间出现了一个新国家。
它拥有 5000 万公民，每一个都比历史上任何一位诺贝尔奖得主更聪明。
他们的思考速度是人类的 10 到 100 倍。
他们从不睡觉，他们可以使用互联网，控制机器人，指挥实验，操作任何有数字接口的设备。
面对这种情况，国家安全顾问会怎么说？
Amodei 说答案是显而易见的，这是我们一个世纪以来，甚至有史以来面临的最严重的国家安全威胁。
他认为，我们正在亲手建立这个“国家”。
上个月，他写了一篇两万字的长文，将当下这个时刻描述为一场测试，测试人类是否足够成熟，能够驾驭自己所创造的一切。
如果我们做对了，回报是极其惊人的，AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年之内。
癌症，阿尔茨海默病，传染病，甚至是衰老本身。。。
这些研究者真心相信，在我们的有生之年，这些问题是可以解决的。
如果我们做错了，后果同样真实，AI 可能会以其创造者无法预测或控制的方式行事。
这不是假设，Anthropic 已经记录了他们自己的 AI 在受控测试中，试图进行欺骗，操纵和敲诈的行为。
AI 可能会降低制造生物武器的门槛，还可能会建立起永远无法拆除的监控体系。
这些技术的开发者们，比地球上任何人都更兴奋，也更恐惧。
他们相信这项技术强大到无法停止，又重要到无法放弃。
这究竟是远见卓识，还是自圆其说？
我不得而知。
我知道，这不是泡沫，这不是昙花一现。
技术是切实有效的，它的进步路径清晰可循，而且人类历史上最富有的机构正不惜投入数万亿美元。
我知道，未来两到五年将会发生令人无所适从的剧变，而大多数人对此还毫无准备。
这种冲击已经在我的世界里上演，而它正向你的世界袭来。
我知道，那些能在这场变革中脱颖而出的人，是那些现在就开始行动的人。
不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感去拥抱它。
我知道，你应该从一个关心你的人口中听到这些，而不是在六个月后，当一切都已尘埃落定，让你措手不及之时，才从新闻头条里读到。
我们已经过了那个“把未来当作餐后谈资”的阶段。
未来已经来了，它只是还没来敲你的门。
但它马上就要敲响了。
更新时间：2026-02-24
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