“AI大模型赋能智慧医院建设论坛”暨医院算力联盟成立大会举办

4月26日上午，由国家超级计算济南中心主办的“AI大模型赋能智慧医院建设论坛”暨医院算力联盟成立大会在国家超级计算济南中心科技园举行。大会旨在深入贯彻落实国家关于推动新型基础设施建设和“健康中国”战略部署，聚焦“人工智能+医疗健康”的融合发展趋势，探索AI大模型在医院场景中的前沿应用，推动构建以算力驱动为核心的新型智慧医疗生态。

山东大学第二医院党委书记柳丽华在致辞中表示，在“人工智能+”“数据要素×”的时代浪潮中，智慧医院已成为医疗卫生体系转型升级的重要支撑。山东大学第二医院近年来积极探索AI大模型在智慧医疗中的深度应用，特别是在诊间结算、药品追溯、个性化服务等方面成效显著。她指出，医院算力联盟的成立将为智慧医院建设提供算力支撑与协同创新平台，是推动医疗数智化转型的关键一步。

山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）党委委员、副院长王省在致辞中指出，面对国家政策持续加码、医院信息化全面提速的新形势，智慧医院的核心不只是信息可视，更在于数据驱动与决策智能。他结合医院与济南超算联合发布“千医·智能编码大模型”的最新成果，强调了AI在导诊系统、数据湖构建等场景中的显著优势，提出未来医院应以“技术驱动、服务创新、管理革新”为支撑，打造贯穿全病程的智能医疗新生态。

山东省卫生健康委医疗管理服务中心信息标准部主任王志葆在致辞中指出，山东正加快构建覆盖16地市的医疗人工智能协同体系，由济南超算构建的山东算网如同贯通全省的“数字大动脉”，正不断提升资源配置效率，推动医疗服务的均质化、高效化。他表示，全省卫健系统将携手算力联盟，推动人工智能在疾病预测预警、临床辅助决策、公共卫生防控等方面的深度融合，为“健康山东”贡献科技力量。

国家超级计算济南中心主任王英龙在致辞中指出，AI大模型为医疗服务带来了质的飞跃，是推动“新质生产力”的关键支点。济南超算依托“山东算网”，构建了一体化、多元化的模型训练与应用平台，为智慧医疗提供坚实算力底座。医院算力联盟的成立，将打通从算力供给到临床场景落地的全流程协同机制，构建“人工智能+医疗健康”的融合发展新范式。济南超算愿携手各方，推动AI大模型在医疗领域的广泛应用，为“健康中国2030”战略落地提供源源动力。

在主题报告环节，国家超级计算济南中心总工程师王继彬以《医院算力联盟赋能医院智能建设》为题作了分享，系统阐述了中心在医疗数据融合、AI模型训练、智能服务系统构建等方面的探索路径，重点介绍了“AI大模型+医院应用”的协同架构设计，提出以平台化能力和弹性算力服务为基础，打造“智算医院”的落地模式。

大会还特别举行了医院算力联盟成立仪式。联盟由国家超级计算济南中心联合各地市公立医院、科研院所及企业组成，秉持“平等自愿、优势互补、资源共享、合作共赢”的原则，致力于搭建集模型共享、算力弹性调度、技术协同研发、应用成果转化于一体的开放平台。联盟的主要目标包括共建医院云端算力平台，优化医疗数据存储与计算资源调配；共享大模型能力与AI算法成果，提升诊疗智能化水平；依托专业运维团队实现技术服务集中化；通过联邦学习、隐私计算等手段，保障数据使用过程的合规与安全。此外，联盟还将设立医院算力智库、举办定期论坛、联合申报项目、培育复合型人才，力求在技术创新与行业落地之间建立高效桥梁。

随后，多位来自省内权威医院的临床与技术负责人围绕AI大模型与智慧医疗融合应用展开深入分享，内容聚焦模型落地实践、智能医疗路径重构以及医院数字化转型中的关键问题，为推动“AI+医疗”深度融合提供了宝贵思路与实践参考。

山东大学第二医院党委副书记孟彦以《数字领航 健康筑基：以AI+医疗推动公立医院高质量发展》为题作专题分享。她指出，面对医疗服务体系从“规模扩张”向“质量提升”转型的关键阶段，公立医院高质量发展的核心在于系统效率与精准服务的双提升。AI大模型的引入为实现智能决策支持、临床路径优化、医疗质量监管等提供了新技术基础。他结合山东大学第二医院近年来在智能病历分析、辅助诊断系统建设、AI科研平台搭建等方面的探索，展示了如何将AI技术与实际业务流程深度融合，推动医院从信息化迈向智能化。

山东健康医疗大数据管理中心业务指导和产业促进部部长王玎作了题为《推动健康医疗数据价值实现》的主题发言。王玎指出，随着大数据与人工智能技术不断演进，医疗数据正从“资源资产”转向“创新动能”。实现数据价值，需要在隐私保护、数据治理、算力支撑与模型能力开放等方面构建完整链条。王玎结合山东健康医疗大数据管理中心在省级数据治理体系建设、跨机构数据共享机制试点、医疗人工智能算法验证平台建设等方面的最新进展，提出构建“数据-模型-应用”融合生态，加快实现数据向价值的高效转化。

山东中医药大学附属医院主任孙斐斐围绕《AI人工智能在健康管理领域的应用》作专题报告。她指出，健康管理作为从“疾病治疗”向“健康促进”转型的核心抓手，正越来越多地依赖人工智能手段实现精细化干预。通过将AI大模型引入个体健康档案分析、体征预警监测、生活方式干预等多个环节，医院实现了对亚健康人群、慢病高危人群的早筛查、早预警、早干预。孙斐斐分享了医院基于患者全周期数据构建健康评估模型、健康问卷智能化分析系统的实用案例，提出将中医智慧与现代AI模型结合的新方向。

山东大学第二医院心血管内科教授杜贻萌以《基于高血压慢病管理平台的AI大模型应用探索》为题进行报告。他指出，高血压作为最典型的慢性病，其全生命周期管理仍存在筛查滞后、依从性差、干预滞缓等问题。医院依托济南超算算力支持，构建了以AI大模型为核心的高血压慢病管理平台，通过集成电子病历数据、实时监测数据与患者行为数据，系统提升了个体化管理能力和风险预警水平。报告中展示了AI模型在用药依从性预测、病情恶化预警及干预路径推荐中的成效，并就数据安全、多模态数据融合等问题分享了研究思考。

山东省第二人民医院主任刘镔围绕《大模型精准赋能智慧医院全流程服务》作了深入报告。他指出，智慧医院建设的关键在于构建一个“以患者为中心、以数据为支撑”的智能运行体系。AI大模型为医院提供了数据融合分析、跨科室协同、全流程优化的新动能。刘镔详细介绍了医院基于大模型开发的智能导诊问答系统、影像-病理协同分析平台、住院管理预测模型等应用成果，展示了模型如何在预约挂号、临床诊疗、运营管理等各环节中协同赋能，推动实现医疗服务的标准化、智能化与高质量转型。

本次论坛的成功举办，标志着山东省在“AI+医疗”融合应用方面迈出了坚实一步，也为医疗服务体系构建更加智能、协同、精准的发展格局注入新动能。医院算力联盟的成立将汇聚多方力量，共建共享医疗智算基础设施，推动人工智能与高性能计算服务全面嵌入临床实践。未来，国家超级计算济南中心将持续深化“AI+医疗”领域的融合创新，依托“山东算网”构建多层次、多场景的智算应用生态，为数字中国建设和全民健康水平提升贡献“超算智慧”。

（大众新闻记者 段婷婷）