NVIDIA 在纽约气候周详细介绍 AI 在能效中的关键作用

最新研究强调了高能效基础设施和 AI 模型如何推动气候、能源等领域的创新。

在过去十年，大语言模型推理的能效提高了 100,000 倍，这表明加速计算是可持续计算。

纽约气候周于 9 月 26 日在纽约市举行，NVIDIA 展示了加速计算如何推动节能和气候研究。

此次峰会汇集了研究人员、初创企业、科学家、技术人员、非营利组织和政策制定者，共同探讨气候行动的构想。今年的主题聚焦于能源：探讨能源的来源、如何扩大其规模以及 AI 如何以新的方式优化电网。

NVIDIA 重点介绍了自身的创新气候技术，以及近期发布的两篇关于 NVIDIA GPU 排放强度的产品碳排放量报告。

以“绿色”的方式使用 AI

AI 可以通过快速精确地发现异常情况，在稳定能源电网方面发挥关键作用。这些及时的洞察可以让运营商在问题影响加剧之前高效地做出响应。

预计到 2035 年，AI 在高能耗行业中的节能潜力：

数据来源：Davide D'Ambrosio 等人，《Energy and AI》（国际能源署，2025 年 4 月，巴黎）；以及普林斯顿大学的《Net Zero America: Potential Pathways, Infrastructure, and Impacts》，收录在战略与国际研究中心（Center for Strategic and International Studies）《AI for the Grid》报告中。

根据 Net-Zero America 项目计算，如果完全采用 AI 应用，到 2035 年，工业、交通运输和建筑这三大高能耗领域需求将节省近 4.5%。

在 Center for Strategic and International Studies 发布有关 AI 和能源的调研结果后，NVIDIA 参加了气候周关于“AI：助力打造更高效的能源未来（AI: Powering a More Productive Energy Future）”的讨论。参与讨论的成员包括 Crusoe Energy Systems，一家构建和运营清洁计算基础设施的公司。以及 Emerald AI，一家开发 AI 解决方案的初创企业，Emerald AI 正在开发用于应对电网需求高峰时期控制数据中心用电量的 AI 解决方案。

此次讨论的核心是 AI 如何以前所未有的速度推进可持续解决方案，从负责任的电网和能源基础设施扩展到可靠的交通运输和能源优化。

初创企业生态系统推动 AI 能效和可持续发展项目的发展

Emerald AI 是 NVIDIA NVentures 投资组合公司之一，正在与 NVIDIA 合作参与最近发布的 NVIDIA Omniverse Blueprint 来构建高性能、电网友好且高能效的 AI 基础设施。

这一全新的参考设计能够将数据中心转变为完全集成的 AI 工厂，并经过优化，使每一瓦电力都有助于智能生成。

Emerald AI 创始人兼首席执行官 Varun Sivaram 表示：“作为 NVIDIA 吉瓦级 AI 工厂参考设计的合作者，我们正在帮助证明 AI 计算可以实现灵活用电。这是一次巨大的范式转变，潜力巨大，释放 100 吉瓦的未开发电网容量，解决 AI 的能源瓶颈，同时促进经济实惠、可靠和清洁的电网。”

Emerald AI 是 NVIDIA 初创加速计划中“可持续未来（Sustainable Futures）”计划的成员企业。这些公司正在引领绿色计算、可持续基础设施、野生动植物保护等领域的发展。

Sustainable Futures 成员 Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama 和 Wherobots 也参加了本次的峰会。

NVIDIA 持续减少产品和运营的碳排放量

NVIDIA 正在不断努力减少自身的碳排放量，并将继续为新产品发布产品碳排放量总结，重点关注能效和可持续性方面的改进。

产品碳排放量分析的范围和方法。

就 NVIDIA 的实体排放量而言，NVIDIA 运营控制的办公场所和数据中心 100% 使用可再生电力；同时，NVIDIA 通过采购无碳电力覆盖其租赁数据中心的全部能源消耗。

位于加利福尼亚州圣克拉拉的 NVIDIA 总部

将 AI 应用于气候和天气研究

高分辨率、由 AI 驱动的天气模型有助于增强能源系统并降低受不可预测的气候事件影响的可能性。

当用于支持能源电网稳定性时，这些模拟可以帮助公共事业公司更精准地调度维修团队在风暴来临之前清除靠近电线的障碍物。

AI 驱动的气候模型还有望通过降低成本、提高效率，加快可再生能源在能源电网中的采用和使用。

在纽约气候周的 Nest Climate Campus 活动上，NVIDIA 可持续发展负责人 Josh Parker 和特灵科技美洲商用暖通空调业务总裁 Holly Paeper 在炉边对话环节中发言。

借助这些气候模型，电网运营商可以更准确地判断各种因素，例如风力发电机在指定日期产生的电力，或需要储存多少太阳能电池中的能量，才能在其他时段补充使用，从而保持城市电力的稳定供应。

这些洞察能够帮助能源供应商管理负载、降低采用可再生能源的成本，从而推动电网实现脱碳。

NVIDIA Earth-2 平台提供工具、微服务和参考实现，帮助开发者构建应用，以在全球范围内模拟和可视化天气和气候预测。

NVIDIA 气候模拟研究总监 Mike Pritchard，在 Columbia Engineering Innovation Hub 举办的气候周专题讨论会上，就 AI 与气候科学议题进行了分享。

由 Earth-2 提供支持的项目在气候周多个专题讨论会中亮相，包括哥伦比亚大学“用于气候科学的生成式 AI（GenAI for Climate Science）”活动，“AI 与能源和能源中的 AI（AI for Energy and Energy for AI）”活动，谷歌主办的“互联网的归宿（Where the Internet Lives）”，以及亚马逊云科技的“气候科技与 AI（Climate Tech & AI）”论坛。