谱系打工人逆袭！这家公司60%员工自闭症，却拿下50亿大单

想象一下这样的对决：

一边是硅谷当红的 AI 独角兽公司，估值千亿，创始人曾直接喊话总统，声势浩大。

另一边，是一家不起眼的初创公司，60%员工是自闭症人士。

结果，美国官方把一份估值7.08亿美元（约合50亿人民币）、为期7年的合同，给了后者。

据彭博社报道，一家名为Enabled Intelligence的初创公司（以下简称EI公司），在美军核心AI项目“梅文”的竞标中，击败了明星公司Scale AI。

为什么赢的是他们？

文 | Kido

编辑 | Zoey_hmm

图 | 网络

自闭症员工击败AI巨头，拿下50亿合同

2025年11月25日，美国国家地理空间情报局（NGA）正式对外公布，将一份为期7年、总值上限达7.08亿美元的合同授予EI公司。这在科技圈和国防圈引起了震动，因为与EI公司竞标的对手是有名的Scale AI。

Scale AI是一家估值高达百亿美元的硅谷独角兽，今年6月，它刚获得了Meta140亿美元的投资。

其联合创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）是硅谷的明星人物，他曾直接写信给总统特朗普，高呼“美国必须赢得人工智能战争”，并强调Scale AI在国防领域的基石作用。

相比之下，EI公司显得有些“寒酸”。它成立于2020年，总部位于弗吉尼亚州的福尔斯彻奇，不仅规模小，而且员工构成特殊：据首席执行官彼得·康德 (Peter Kant) 介绍，公司有超过60%的员工是自闭症人士。

为什么NGA会放弃资源雄厚的硅谷巨头，转而选择这家初创公司？答案在于精准。

随着传感器数量的爆炸性增长，美军每天要处理来自间谍卫星、商用卫星以及无人机拍摄的海量影像资料。传统的人力判读早已不堪重负，必须依靠AI。

但是，计算机系统有一个致命的痛点：“垃圾进，垃圾出”（Garbage in, garbage out）——如果输入错误的数据，计算机系统将不可避免地输出错误的结果。

同理，如果训练 AI 的数据不够准确，比如把一辆民用卡车标记为坦克，或者漏掉了一个伪装的导弹发射井，那么 AI 系统就会出现检测错误、产生幻觉，甚至形成偏见。

在战场上，这可能意味着任务失败乃至生灵涂炭。因此，在处理海量数据、识别微细模式时，准确性至关重要。

目前，许多硅谷科技公司为了降低成本，习惯将数据标注的工作外包给发展中国家，但EI公司坚持所有数据处理都在美国本土进行。而对于处理绝密情报的NGA来说，数据的安全性和准确性是红线，外包绝不可行。

EI公司CEO康德曾了解到，神经多样性人士在需要高度专注的模式识别工作中具有独特优势，他意识到，招募自闭症员工不仅是慈善，更是另辟蹊径。

据彭博社报道，在合同尚未敲定之前，他提前建立了符合政府标准的“涉密工作区”，保障能够处理机密和绝密级的数据。他面试了数十名自闭症人士，坦诚地告诉他们：只有拿下合同，大家才能正式开工。

最终，NGA选择了信任这家“小作坊”。根据合同，EI公司将为著名的“梅文”（Maven）项目提供数据标注服务，这是美军将 AI 部署到战场最重要的项目之一。

这笔7.08亿美元的大单，不仅确立了数据标注在国防 AI 供应链中的核心地位，更像是一个风向标：在需要极致专注力的领域，自闭症人才正在成为新的核心竞争力。

谱系特质成为不可替代的竞争力

自赢得合同以来，EI公司的员工人数已经翻了两番多，从最初的33人迅速增长到了136人。目前，公司规模仍在扩张，并持续招募自闭症员工。

EI公司为这些自闭症员工提供每小时20美元的起薪，这与行业标准持平，并提供完整的健康保险、带薪休假及晋升通道。更重要的是，公司提供了一种稀缺的东西：尊严。

对自闭症人士乔丹·赖特（Jordan Wright）来说，生活曾是日复一日的单调无趣。

如果在几年前，你可能会在一家杂货店的收银台旁看见他。那时，他的工作是将冷冻食品装进购物袋。

赖特从小就痴迷军用航空，对各类飞机的型号如数家珍，但在现实世界里，这份热爱似乎毫无用武之地。从大学辍学后，他陷入了长期的失业状态，只能间歇性地打几份低薪零工来维持生计。

自闭症员工Jordan Wright

直到进入EI公司，赖特的工作状态和性质完全变了。现在他每天坐在弗吉尼亚州的办公室里，全神贯注地盯着屏幕。

摆在他面前的，是一张张曝光过度、模糊不清的卫星照片。对于普通人来说，这可能只是一团难以辨认的噪点，但赖特可以精准地捕捉到一个几乎无法察觉的形状。

Jordan Wright在工作

这有点像平时上网时遇到的验证码测试：系统让你在九宫格里找出所有的红绿灯标志。但赖特圈出来的不是红绿灯，而是一架军事基地内的图波列夫Tu-160超音速战略轰炸机。

他每天要在卫星图像中标记数百个这样的轮廓，这些被标记过的数据，将成为训练人工智能算法的“教材”。他的每一次点击，都在教算法如何自动定位并识别出别国的军事火力。

“我可以毫不夸张地说，这是我这辈子遇到过的最好机会。”赖特感慨道。

在这里，他不再是那个不善交际的怪人，也不再是杂货店里可有可无的装袋工。他的痴迷变成了专业，他的专注变成了无可替代的竞争力。

正如康德在一次访谈中所说，“普通人（反而）不太能够完成这些工作，对于神经多样性人士来说，他们并不是在克服障碍，而是在利用自己的超能力来满足这种需求。”

释放他们的“超能力”

在传统认知中，自闭症往往与“障碍”、“缺陷”联系在一起。但在EI公司的办公室，墙上的数十张手写纸条给出了不同的答案。

那是员工们匿名的心声，回答同一个问题：“神经多样性对你意味着什么？”

第一张纸条上是“艰难。折磨。它成了我巨大的绊脚石。”第二张纸条用工整的字迹写道：“力量。”而第三张纸条则用醒目的大写字母宣告：“超能力（SUPERPOWERS）。”

康德深信最后一点。他指出，训练人工智能算法需要进行大量重复且微细的操作，这极其依赖模式识别、解谜能力以及深度专注力。

“研究人员发现，神经多样性人群在‘在干扰环境中发现模式’等技能上优于神经典型人群，”早期兰德公司（RAND Corporation）的一份报告指出，模式识别、分析、可视化、记忆力以及进入“高度专注（hyperfocus）”状态的能力，是神经多样性人群的共同优势。

而EI公司的工作内容，与神经多样性人士的优势高度契合：利用光标在卫星图像中精准勾勒出飞机、坦克、船只和人员的轮廓，训练计算机实现自主识别。

这不仅仅需要眼神好，更需要与众不同的处理信息方式。自闭症人士的大脑往往更少受到认知偏差的干扰，在解析海量数据时能更客观和精确。

EI公司的办公区

EI公司的首席人事官劳伦·培根·史密斯（Lauren Bacon Smith）举例：“我们的自闭症数据分析师可以快速准确地分辨出俄罗斯米格战机、乌克兰米格战机，以及被涂装成乌克兰米格战机的俄罗斯米格战机之间的细微差别。”

然而，要释放他们的“超能力”，并不是把人招进来就万事大吉。传统的职场环境对于他们来说充满了麻烦。为此，EI公司彻底改造了工作规则：

美国国家情报总监办公室负责多样性事务的主管斯蒂芬妮·拉鲁（Stephanie La Rue）承认，美国情报界在残障人士就业方面“尚未达到应有的水平”，并形容改革庞大的体制“就像试图让泰坦尼克号掉头”。

但EI公司的成功证明了这艘巨轮可以掉头。从国家地理空间情报局（NGA）到网络安全与基础设施安全局（CISA），越来越多的机构和企业开始意识到，他们错失了一座巨大的人才金矿。

曾经，数以百万计像乔丹·赖特这样的人才，被埋没在杂货店的收银台后，或只能待业在家，但AI时代意外为他们打开了一扇窗。

对于EI公司的自闭症员工来说，他们不再需要被同情或被施舍，因为他们知道，自己无可替代。