聚全球智慧绘临床未来 CAIR第三届香港具身智能医疗科技论坛举办

AI时代,日新月异的人工智能与机器人技术正在医疗领域掀起一场从诊断、治疗到健康管理的深刻变革。如何把这些前沿科技与临床医学实践深度融合,将创新算法转化为守护生命的现实力量,已成为全球高度关注的核心话题。

10月26日,由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)主办的“第三届香港具身智能医疗科技论坛”(The 3rd CREATE Symposium)在香港会议展览中心隆重开幕。本届论坛汇聚了数十位来自全球的顶尖人工智能学者、知名医院临床专家、领军企业及投资机构代表等,从技术发展趋势、临床落地需求、集成应用案例等多维视角展开了深入的探讨,成功搭建了跨界交流的高端对话平台,为推动具身智能技术与临床医学的创新应用注入了强劲动力。

开幕新声:多方协同开启智能医疗新篇章

在欢迎致辞中,CAIR主任刘宏斌教授谈到,随着具身智能技术在医疗领域的创新与实践日益广泛,越来越多的机构开始意识到其在提升诊疗效率、优化患者体验方面的巨大潜力。本届论坛正是在这一背景下召开,希望联合各方力量,共同打造全生态的医疗智能解决方案,推动行业的持续进步与合作,助力全球健康事业的进一步提升。

开幕式上,华润健康董事长、执行董事、总裁于海,中国科学院香港创新研究院执行院长郝银星,香港中文大学医院行政总裁钟健礼,中南大学湘雅医学院党委书记、主任医师、教授朱利勇等多位嘉宾莅临并发表开场致辞,为大会带来了医疗AI领域的权威视角与深刻洞见。

于海表示,近年来华润健康围绕大众需求,持续深耕医疗健康领域,积极开展新兴技术的探索与实践。本届论坛为医疗健康领域的跨界交流与协同创新提供了宝贵的契机,他希望各界携手,发展医疗服务新技术,升级医疗健康新模式,为大众提供更专业、更贴心的医疗服务。

郝银星指出,香港特区政府高度重视人工智能的发展,将其作为香港未来发展的核心产业,并围绕算力、算法、应用场景、数据和资金支持五大重点领域推进。中国科学院香港创新研究院依托自身科研优势,积极谋划、抢先布局,已形成了一系列重要技术成果,未来会继续推动人工智能在医疗科技领域的落地应用,同时积极部署人工智能和生命健康交叉领域的研究,推动人工智能驱动的新科学研究范式的形成。

钟健礼强调,人工智能不仅仅是数据分析的工具,而是能够执行手术等复杂操作的创新实体。从智能超声筛查到复杂的手术程序,AI正在以空前的速度改变我们对医疗的理解和实践。他坚信,随着技术的不断演进,具身人工智能的持续发展将使医疗实践更加个性化和智能化,为未来的医疗打开无限可能。

朱利勇认为,实施医工交叉是医疗技术创新发展的必由之路,尽管一些医院已部署了医疗大数据和手术机器人,但当前的实际应用仍显不足。在临床医学中,人才培养在医工交叉领域至关重要。他呼吁工科与临床专家共同探讨新的医工交叉复合型人才培养新范式,以推动学科体系、课程设置和实践教学的创新。

科技驱动:CARES 3.0引领医疗AI新纪元

值得关注的是,CAIR与华为自2022年起就基于华为AI集群展开了深度合作。三年来,双方在医疗AI领域持续突破,从2022年单机单模态影像分析,到2025年多模态大规模训练,技术能力实现跨越式提升。

26日,双方签署战略合作协议,联合推出新一代医疗AI大模型CARES 3.0。该模型在华为AI算力集群平台上训练完成,覆盖12+原生多模态医学数据集,能够理解CT、MRI、X光等影像,完成智能诊断、报告生成等临床任务。

CARES 3.0综合性能达到业界领先水平,超越同参数量级开源模型,采用连续学习框架支持持续升级,集成了超声聆音、核磁模型、医学知识图谱、专业搜索引擎及论文库,确保诊断建议可追溯。CARES 3.0凭借3B和7B轻量化设计亦可在医院本地部署,已经在试点医院开创手术"辅助驾驶"新模式,助力医院迈入智能化新阶段。

中国科学院香港创新研究院执行院长郝银星博士(左一)、华为医疗卫生军团(西)总裁张伟力先生(右一)见证,CAIR主任、研究员刘宏斌教授(前排左一)及华为港澳ICT Marketing与解决方案销售部总经理毕进军先生(前排右一)签署。

智慧交融:临床需求引领技术突破新方向

在主题分享环节,多位全球顶尖的人工智能学者以国际一线视角深度解读了具身智能医疗技术的前沿趋势。他们从基础研究到临床实践,全面勾勒出了智能医疗发展的完整脉络,为与会者呈现了一场高水平的思想盛宴。

英国皇家工程院院士、伦敦国王学院助理校长、生物医学工程及影像科学学院院长Sebastien Ourselin教授在题为“基于价值的医疗AI中心:无边界创新”的演讲中,详细阐述了人工智能在英国医疗服务体系转型升级中的重要作用。他强调,通过利用人工智能技术、实时数据整合和预测分析,可以显著改善患者护理和运营效率,并降低行政成本。他倡导各方共同努力,建设可持续的人工智能医疗基础设施,打造一个更高效的医疗系统。

欧洲科学院院士、慕尼黑工业大学计算机辅助医疗程序实验部主任Nassir Navab教授带来了题为“机器人手术智能化与自动化之路:激动人心却充满挑战”的精彩分享。他认为,与汽车自动驾驶技术相比,机器人手术的自动化水平仍有很大差距,因此需要建立视觉语言行动模型,使机器人能够更好地理解和执行复杂的手术任务。他呼吁医疗界共同努力,通过收集和共享数据,提高智能手术系统的性能和可靠性,推动机器人手术的未来发展。

欧洲科学院院士、美国国家发明家科学院院士、香港创新研究院罗杰波教授在“医疗基础模型的最新进展”的报告中,分享了两项重要的医学基础模型,一是针对手术视频理解的模型,可以显著提高手术的安全性和精确度。二是聚焦于超声影像诊断的模型,能够有效解决超声技师短缺问题。他指出这些进展极具示范意义,为医学知识融入人工智能应用开辟了新路径。

加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系孟庆虎讲席教授以“AI时代的手术机器人还是机器人手术?”为题,回顾了过去十年AI,仿生机器人以以及手术机器人技术的演变。他提出尽管AI模型在文本处理方面表现出色,但在图像与三维世界的识别等领域仍显不足。他认为,未来的手术机器人将会被仿生机器人手术所替代,这不仅限于完成好一个医生的替代手术,还能将这位医生的手术在多个医院同时进行。但这一切的实现高度依赖于高质量多维度临床数据的收集与使用,并将创造巨大的商业价值和商机。

中国科学技术大学博导、生物医学工程学院执行院长、医学影像智能与机器人研究中心主任周少华教授在“医学影像AI的通用基础模型:特征与趋势”的发言中,通过大量案例分析,生动展示了人工智能在医学影像领域的发展与演变。他强调,随着数据规模的不断扩大,结合多种AI技术将是推动医学影像智能化的关键。因此,建立更加可信赖的模型,并解决数据获取和标注错误等挑战显得尤为重要。

CAIR主任刘宏斌教授在 “临床驱动的具身AI系统研究与转化”的汇报中详细介绍了具身AI系统的架构设计,分享了其团队在实际应用中的成功案例,包括开发多模态AI系统用于医疗图像导航、手术过程中实时辅助决策等。他强调,未来的医疗环境将是一个由AI系统驱动的智能生态,AI将不仅仅是工具,而是整个医疗团队的核心部分。他呼吁各研究机构、产业界和医院之间加强合作,共同推动临床驱动的AI技术发展。

此外,论坛还邀请了十多位行业权威的临床专家、学者深入分享了其医疗AI研究成果与实践案例,包括香港威尔斯亲王医院心胸肺外科主管、香港中文大学名誉临床副教授黄鸿亮,香港中文大学医学院外科学系教授吴士衡,南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授刘江,香港中文大学电子工程系教授任洪亮,中山大学附属第一医院呼吸与危重症医学科副主任、呼吸诊断与介入治疗中心负责人、主任医师、教授廖槐,中山大学附属第一医院医务处副处长、急诊科主任、主任医师、教授罗益锋,山东大学齐鲁医院耳鼻咽喉科主任、主任医师、教授雷大鹏,中国科学技术大学苏州高等研究院教授、博士生导师徐晓嵘,香港中文大学计算机科学与工程学系副教授窦琪。他们从不同视角全面展示了AI医疗的未来前景,为推动技术创新与临床实践的深度融合提供了重要启示与宝贵方向。

产业赋能:创新生态加速医疗智能化落地

除了学术分享,本届论坛还组织了多形式、多维度的技术交流和产业合作活动。CAIR邀请了十余家行业领先的医疗科技企业,特别设置企业展示区,通过智能影像设备、手术机器人平台、术中监测系统等全链条创新产品的现场演示和互动交流,让与会者直观感受到了前沿技术如何有效赋能医疗实践。

同时,在大会的组织下,数十位行业权威专家走进企业展区,就智能医疗如何更好地满足临床需求、提升医护效率、改善患者体验等热点议题与参会者、企业代表开展了热烈讨论,现场碰撞出诸多思维的火花。这些交流与合作为医疗科技产品的试点应用与落地提供了重要支持,为推动智能医疗的普及与发展注入了新的动力。

在现场热烈的氛围中,随着各种创新成果的展示与分享,第三届香港具身智能医疗科技论坛首日的活动取得了空前的成功。这场医疗科技领域的思想盛宴,不仅汇聚了全球最前沿的智慧力量,为学术界、医学界与产业界搭建了高水平的对话平台,还通过广泛的互动与深入交流,深入探讨了医疗人工智能在诊断、治疗、手术辅助及康复管理等领域的突破进展与实际案例,为具身智能技术在医疗领域的转化应用注入了强大动能。

未来, CAIR将继续以这一平台为纽带,携手全球伙伴,加速推动具身智能技术从实验室走向手术室,将技术概念转化为守护生命的临床工具,助力人类健康事业迈向更加智能化、精准化与普惠化的全新纪元。

展开阅读全文

更新时间:2025-10-29

标签:科技   香港   智慧   未来   医疗   智能   全球   论坛   人工智能   手术   机器人   教授   领域   模型   医院

1 2 3 4 5

上滑加载更多 ↓
推荐阅读:
友情链接:
更多:

本站资料均由网友自行发布提供,仅用于学习交流。如有版权问题,请与我联系,QQ:4156828  

© CopyRight 2020- All Rights Reserved. Powered By 61893.com 闽ICP备11008920号
闽公网安备35020302035593号

Top