河海大学等申请水下图像增强方法专利，提高深度学习模型对水下光学场景的适应性

金融界2025年6月11日消息，国家知识产权局信息显示，河海大学、华能澜沧江水电股份有限公司、水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请一项名为“一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法”的专利，公开号CN120125481A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法，将水下图像的红通道知识、对比度知识和梯度知识三种交叉知识嵌入到深度学习模型中，基于多种知识的共同引导，提高深度学习模型对水下光学场景的适应性，综合解决水下成像过程中的波长选择性衰减和前、后向散射问题，有效提高水下图像的数据质量。

本文源自金融界