最近有个叫Palantir的公司，财报数据一出来差点让人惊掉下巴。

今年二季度营收直接破了10亿美元，同比涨了48%，其中美国商业业务更狠，飙了93%。

明眼人一看就懂，这公司能这么猛，全靠抱上了AI的大腿。

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但AI这东西，可不是什么普惠神器。

之前支持者总喊“AI能让世界变高效，还能搞经济增长”，可没人说清楚，这增长的好处到底落谁手里了。

就说OpenAI那事儿，特别讽刺。

CEO山姆・阿尔特曼拍视频吹ChatGPT，说能“从零写出完整计算机程序”，结果没几天《纽约时报》就爆，计算机专业毕业生失业率都快顶破天了。

而且AI抢饭碗，可不只抢高学历的，零售巨头用AI替客服，快餐业用AI管仓库分拣，连配送都想让机器人上，普通人的活路越来越窄。

另一边呢？搞AI的人却在疯狂捞钱。华尔街把几百家AI创业公司的估值抬上天，这几年硬生生造出来几十个亿万富翁。

为啥投资者这么疯？说白了，他们就看准了AI能比以前任何技术都快、都狠地裁人，你想啊，机器不用发工资、不用休息，老板当然乐意换。

所以这AI热潮，本质上就是把钱从普通人手里，快速往少数人兜里挪，效率比以前任何时候都高。

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有人还嘴硬，说“AI不会影响普通人”，微软甚至说“蓝领未来可能更吃香”。

但现实根本不是这样。自动驾驶、机器人仓库、无人化工厂、全自动餐厅，

这些东西一落地，最先倒霉的就是没上大学的工人，他们的活最容易被机器替，到时候连反应的时间都没有。

这事儿往深了想，过去几十年的经济方向可能都偏了。

上世纪90年代喊“知识经济”，说工厂会关、工会岗位会没，但谷歌这些硅谷公司能给更好的工作。

于是大家都让孩子去大学学编程，觉得能抓住未来。结果呢？现在AI连编程的活都抢了，这逻辑简直荒唐到家了。

更糟的是，社会分层越来越明显。信息时代造了盖茨、贝索斯这些超级富豪，却把底层的裂缝越撕越大。

有没有学历，直接决定你能赚多少钱、在社会上站什么位置。

靠体力吃饭的，和靠数据信息吃饭的，差距越来越大。现在大城市里，阶层跟中世纪似的：

最上面是银行家和科技精英，中间是律师、医生这些白领，再往下是被挤压的蓝领和服务业的人，最底层是半失业或者一直没工作的。

这种不平等还搞乱了政治。现在社会上全是怨气，观点也越来越对立，但最后赢家永远是金融和科技精英。

不管是拜登搞的《芯片与科学法案》，还是特朗普搞的减税放松管制，好处都落他们头上。

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文化上也没好到哪去。以前说全球互联能搞文化繁荣，结果满屏都是低质内容。

智能手机把人搞得又易怒又无聊，社交媒体让人更自恋、更焦虑。

触摸屏和自动化把人和人的交流都断了，大家越来越孤独、越来越不开心。现在又搞AI陪伴工具，指不定还会弄出新的心理问题。

其实真有用的工作就在眼前。要修那些快塌的基础设施、升级电网，需要的是电工、钢铁工人、建筑工人，不是搞一堆数据中心；

要清洁城市，需要的是工资合理的环卫工人，不是什么“智能”垃圾桶；要治安好，需要更多警察巡逻，不是机器人警犬；

要公共交通好用，需要司机开公交火车，不是自动驾驶汽车。说白了，社会该投钱的，是那些“低科技经济”。

更重要的是，投低科技不光是理想，更是现实需要。

AI这波繁荣，搞不好就是个泡沫，一破就会狠狠冲击经济。

支持科技发展没问题，但也不能把它捧到比所有政策都高的位置吧？

美国在高科技和AI上一投就是几千亿，对基础设施的投入却差远了。

这种失衡，说明现在社会是被科技逻辑带着走，而不是看人的需求。

现在硅谷的头头们总说，未来的复杂问题，只能靠更多研发、更大的数据中心解决。

但其实最难的问题，根本不是未来的科技挑战，而是老祖宗就没解决的事儿，钱、阶层和权力。