友讯达申请多源电表数据智能融合与异常识别方法专利,提升多表协同场景下的异常检测精度

金融界2025年7月5日消息,国家知识产权局信息显示,深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请一项名为“一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法”的专利,公开号CN120257220A,申请日期为2025年06月。

专利摘要显示,本发明提供一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法;该方法在统一时间基准下采集多个智能电表的原始电参量数据,构建按电表编号索引的跨设备测量数据集合,并结合电气接线信息与功能参数完成电参量分类与关联信息生成;通过连续时间窗口提取电参量变化曲线,计算数值变化一致性指标,并进一步引入响应偏移特征向量进行联合判断,实现对异常电表及异常时段的准确识别;针对被识别为异常的智能电表,通过其他电表数据构建估算值,并依据主导电参量计算估算值与原始值及邻近估算值之间的残差,以实现双重残差验证;依据一致性指标与残差结果判断异常类型,输出异常识别结果;该方法提升了多表协同场景下的异常检测精度。

天眼查资料显示,深圳友讯达科技股份有限公司,成立于2002年,位于深圳市,是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳友讯达科技股份有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目662次,财产线索方面有商标信息37条,专利信息379条,此外企业还拥有行政许可182个。

武汉友讯达科技有限公司,成立于2016年,位于武汉市,是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本17000万人民币。通过天眼查大数据分析,武汉友讯达科技有限公司参与招投标项目6次,专利信息50条,此外企业还拥有行政许可13个。

本文源自金融界

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更新时间:2025-07-08

标签:科技   异常   电表   精度   场景   专利   智能   方法   数据   参量   企业   天眼   股份有限公司   信息   深圳

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