从OpenAI到DeepSeek：你必须知道认知型创新对企业家多重要

2017年6月，谷歌大脑团队发表论文《Attention is All You Need》，提出了基于自注意力机制的Transformer模型，为后续语言模型发展奠定了基础。

这是AI大爆发的“涌现”起点。

在未来的时代里，能够不死的人，能够不被AI打死的人，能够不被AI取代的组织就是有涌现能力。

如果说2023 年 ChatGPT 的爆火拉开了 AI 商业化序幕，那么 2025 年 DeepSeek 的惊艳亮相则彻底颠覆了行业认知：当 OpenAI 用 1750 亿参数砸出 "大力出奇迹" 的神话时，一家中国公司竟用十分之一的成本实现了技术平权。

在混沌君看来：这不是简单的技术竞赛，而是一场关于"认知型创新" 的底层逻辑革命。

5 月 25 日（本周六），混沌学园创始人李善友教授将带来全新课程《认知型创新：从 OpenAI 到 DeepSeek》，首次系统拆解 AI 时代的创新方法论，揭示从技术突破到商业落地的认知跃迁路径。

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为什么这堂课必须听？

三大核心价值提前揭秘

❶ 穿透现象：看懂 AI 革命背后的认知建模逻辑

当所有人都在追逐AI的流量神话时，李善友教授将带你回到技术原点：从 1943 年 MP 神经元模型到 2017 年 Transformer 架构，从 Hinton 坚持 30 年的反向传播算法到伊利亚提出的 Scaling Law，李善友教授通过课程告诉你：AI 发展史本质是一部 "认知建模史"，且认知型创新对企业家来说无比重要。

课程将披露OpenAI 如何用 "Transformer×Scaling Law" 构建大语言模型的底层框架，以及 DeepSeek 如何通过 "MLA+MoE" 软硬协同架构实现低成本突破。

这些看似高深的技术术语，都将被拆解为可理解的认知模型。

❷ 案例绝杀：两大 AI 巨头的生死博弈全复盘

第一个案例是OpenAI 的横空出世， 从马斯克反谷歌霸权的初心，到GPT-3.5 突然涌现的零样本学习能力，再到ChatGPT 五天破百万用户的爆发逻辑，课程将还原这个非盈利实验室如何用 "AGI 信仰" 撬动万亿市场。

并且会在课程特别揭秘：为什么说推理模型o1 的出现，标志着AI 从系统 1 思维跃迁到系统 2 思维？

第二个案例是DeepSeek 的低端逆袭： 当 OpenAI 用 600 亿美元融资堆砌参数时，李善友教授会告诉你这家中国公司如何用"有限 Scaling Law" 实现训练成本降低 90%？

并且，让你深知“涌现”对于企业的重要性，揭秘DeepSeek如何通过"涌现型组织" 让 180 人团队干出几千人的效率，甚至在数学竞赛中逼平 GPT-4？

❸ 落地工具：混沌独创 "创新四步法" 现场实操

不同于理论空谈，课程将贯穿"建模型 — 拆单点 — 刷理念 — 组团队" 的实战框架。你将学会：

• 如何用"本质建模法" 找到业务的 "认知横轴" 与 "价值纵轴"

  
  

• 掌握"单点突破" 的秘密：为什么DeepSeek”能用有限资源追平美国技术霸权 ？

  
  

• 破解"涌现型组织" 的管理密码：为什么说 AI 时代最有效的管理是 "不管理"？

课程核心内容抢先看

上下两幕，看透AI 创新的底层逻辑

第一幕：OpenAI 的认知跃迁之路

❶ 从"防止 AI 霸权" 到 "通用智能" 的初心

2015 年，马斯克为何不惜与谷歌决裂也要创办 OpenAI？当 DeepMind 被收购时，他看到的不是商业竞争，而是 "AI 掌握在少数公司手中的人类危机"。这种 "为全人类做 AI" 的理念，如何孕育出后来的 GPT 系列？

❷ Transformer 与 Scaling Law 的双轴革命

为什么说Transformer被称为"变形金刚" 的架构，相当于智能时代的 "内燃机"？它如何让 AI 从 "逐个单词识别" 进化到 "全文语义理解"？

以及通过Scaling Law，告诉你伊利亚的"大力出奇迹" 理论到底多颠覆？当参数从 1.17 亿暴增至 1750 亿时，AI 为何突然涌现出推理能力？

❸ ChatGPT 的诞生竟是 "意外实验"

2022 年 11 月 30 日，当 OpenAI 发布这个 "漫不经心取名的产品" 时，内部预测最多 10 万人使用，结果五天破百万、两月破亿。李善友教授将拆解：为什么这个 "工程师调试模型的交互界面" 能成为现象级产品？它如何完成从技术到商业的惊险一跃？

第二幕：DeepSeek 的认知型逆袭战略

❶ 当"资源有限" 成为创新催化剂

通过MLA+MoE 架构：，用"图书馆索引 + 专家分工" 的比喻，理解 DeepSeek 如何通过工程创新让2000 块显卡跑出 2 万块的效果。

并且深度剖析R1 模型开源： 为什么说 "开源" 不是技术选择，而是认知革命？当 DeepSeek 把媲美 GPT-4 的模型免费开放时，它究竟在下一盘什么大棋？

❷ 180 人如何干翻几千人的巨头？

没有 KPI、没有层级分工，甚至 "办公室门随时敞开促进偶遇"，这种反传统的管理模式如何让年轻团队爆发出超越巨头的创造力？

不挖大咖，DeepSeek 如何用 "好奇心驱动" 培养出能复现 o1 推理能力的团队？

❸ 从"应用跟随" 到 "技术领先" 的心智突破

当中国公司习惯"Copy to China" 时，DeepSeek 为何敢喊出 "推动技术前沿发展"？

课程会告诉你：第三代创业者如何打破"美国原创 — 中国应用" 的思想钢印，实现从 "技术受益者" 到 "技术贡献者" 的认知跃升。

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这堂课适合谁？

五类创新者的必学指南

如果你是以下创新者，那就一定要听——

• 企业创始人/ 高管

想在AI 浪潮中找到差异化战略，避免陷入 "投入海量资源却追不上巨头" 的陷阱

• 产品/ 业务负责人

需要构建AI 时代的创新思维框架，让技术为业务赋能而非被技术颠覆

• 投资人/ 咨询顾问

想抓住认知变革与技术跃迁的趋势，精准预判行业未来

• 创业者/ 高潜个体

渴望在AI 蓝海中找到切入点，用认知优势弥补资源劣势

• 技术爱好者

想穿透技术表象，理解AI 创新背后的商业逻辑与认知规律

你将收获什么？

• 掌握“本质建模-单点突破-理念刷新”的创新战略框架，突破经验主义陷阱

  
  

• 建立对AI变革的全局视野，精准定位企业在智能时代的价值坐标

  
  

• 构建自己的AI业务模型，建立创新战略的底层逻辑

  
  

• 理解“涌现”在创新业务中的关键作用

  
  

• 理解OpenAI与DeepSeek的成功范式，学会因地制宜地制定战略落地路径

  
  

• 训练团队共创式“探索流”，建立涌现型组织机制

李善友教授亲授

从哲学到商业的认知升维

作为混沌学园创始人，李善友教授深耕创新理论十余年，曾孵化出无数颠覆式创新案例。

这一次，他将哲学思维与前沿技术结合，用"认知型创新" 的框架重新定义 AI 时代的竞争规则。

在课程中，他动情地分享："DeepSeek 的意义，是让中国创业者第一次相信，我们也能做基础研究，也能引领世界。这不是技术突破，是心智突破！"

这种兼具深度与激情的讲授风格，将在课程中完整呈现。

立即报名：抢占AI 时代的认知高地

课程时间：5 月 25 日（周六）09:00-12:00
看课平台：混沌APP

特别提醒：课程将包含大量未公开的案例细节与模型工具，建议提前预习附件中的技术术语（如Transformer、Scaling Law、MLA 等），以获得最佳学习效果。

为什么说这是AI 时代的 "认知启蒙课"？

当大多数人还在讨论"AI 会取代什么工作" 时，顶尖创新者已经在思考：如何用认知优势重构商业逻辑。

OpenAI 与 DeepSeek 的故事证明：真正的创新不是技术跟随，而是认知升维。

本周六，加入这场认知革命，让李善友教授带你看透AI 创新的本质，在智能时代找到属于你的破局点。

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