据ixbt网7月4日报道,近日,谷歌DeepMind、普林斯顿大学等机构的研究团队推出了一种名为Centaur的人工智能模型。该模型基于Llama 3.1语言模型(700亿参数),并在包含6万名参与者、160项实验和超过1000万个决策的Psych-101数据集上进行了额外训练。这些数据涵盖感知、记忆、逻辑思维、道德选择和不确定性决策等任务。
Centaur能够准确预测人类在新任务中的行为,例如在类似老虎机的选择游戏中,其预测准确率极高。在逻辑推理和道德困境等任务中,Centaur的表现优于现有认知模型。研究人员还发现,Centaur的“内部表征”与功能性磁共振成像(fMRI)记录的大脑活动模式高度相似,甚至比GPT-4和PaLM-2等模型更接近人类神经活动。
此外,Centaur还能帮助创建新的认知理论。例如,它在一项任务中发现了一种新的策略,这种策略此前未被心理学描述过,但在重新测试参与者时得到了证实。Psych-101平台和Centaur本身均为开源,未来计划扩展至儿童心理学、精神病学等领域。
(编译:胡伟)
链接:
https://www.ixbt.com/news/2025/07/04/google-deepmind-i-prinston-obuchili-iimodel-ponimat-myshlenie-cheloveka.html
更新时间:2025-07-07
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