前言：

一直以来压在大家心里的就是芯片问题，毕竟这是美国卡我们脖子的关键手段。不过面对美国的打压，中国的科研人员从来没有服输。

好在的是，因为我国科研人员的坚韧，在这个领域取得了重大的突破。

甚至到了现在更是有消息表示，最多两年的时间，我们新的突破就可以做到大规模的商用。

华为董事长放豪言

最近有个很明显的信号，DDR4、LPDDR4X这类存储芯片的价格突然飙了起来。

这事儿不复杂，一边是AI大模型像饿狼似的抢着要存储，另一边芯片原厂还在减产，供需一拧巴，价格自然就上去了。

更关键的是，这波涨价不只是简单的市场波动，背后藏着AI时代算力突围的大逻辑。

现在整个行业都看明白了，光堆GPU算力求增长已经行不通了，“以存提算”才是破解算力瓶颈的关键。

打个比方，GPU就像高速运转的工厂，但如果原材料（数据）送得慢、仓库（存储）不够用，再先进的机器也得停工等着，这就是行业里说的“存储墙”。

有数据显示，这直接导致很多GPU的利用率上不去，纯属浪费钱。

市场最诚实，9月22号那天，芯片ETF（159995）直接涨了3.58%，里面的成分股更是热闹：海光信息涨了11.12%，瑞芯微涨7.23%，兆易创新、闻泰科技这些也都跟着往上冲。

资金用脚投票，说明大家都看好这个赛道的潜力。

要打破这个困局，行业里已经摸出了几条技术路子。上周华为轮值董事长徐直军就放了话，说对AI算力供给有信心，还披露了昇腾芯片、鲲鹏芯片这些硬家伙的发展规划。

中国突破巨大

核心意思很明确：咱们芯片制造工艺受限，那就靠超节点和集群技术把算力攒起来，照样能供上货。

差不多同时，华泰证券的人跑完英伟达、谷歌、台积电一圈，回来总结出三个关键技术：多芯片互联、先进工艺代工、近存计算。

这仨就像算力突围的“三驾马车”，尤其是多芯片互联，现在成了重中之重。

以前数据中心的设备都是机柜里堆一堆就算完了，现在得连成片，甚至跨数据中心联动。这时候传统的铜线就不够用了，传得远了信号就弱，还特费电。

这时候CPO技术就冒了出来，这东西是把硅光模块和芯片封装在一起，不用铜线传话，能省30%的能量损耗，英伟达都说这是降低通信损耗的关键。

他们今年3月还发了支持CPO的交换机，说是能解决传统架构的瓶颈。华泰证券预测，到2027年这技术就能大规模商用了。

另一招是近存计算，简单说就是把仓库建在工厂旁边，数据不用跑远路。

这里面最火的是HBM，也就是高带宽内存，像SK海力士搞的HBM4，能把16层芯片堆在一起，数据传输速度快得吓人，AI服务性能能提升69%。

现在这东西老值钱了，价格是传统DRAM的五倍，三星和SK海力士两家就占了90%的市场份额。

卡脖子被解决！

预计到2027年，HBM会从现在的12层升级到16层，咱们国内的兆易创新这些公司也在搞3D堆叠的CUBE方案，都想在这分块蛋糕。

国内企业也没闲着，都在想办法破局。

神州数码刚推出了基于鲲鹏芯片的服务器，不光做政府、金融的生意，还盯着互联网客户的算力需求。

中科曙光的人说得实在：算力再好，存储跟不上也是白搭，GPU效率低了，成本蹭蹭涨，产品迭代也慢。

好在以前“卡脖子”的存储介质问题有了办法，高端网络的国产替代方案也出来了，就是还得给点时间成熟。连准备上市的英韧科技都表态，要把更先进的连接技术用在存储上。

当然难题也不少，全球计算联盟的人说，智算中心转型要面对超大规模互联这些技术坎，产业链太长也不好协同。

五象云谷的老总也提到，2025年大家对算力需求特别旺，但算力受限、技术有差距，应用落地还是慢。

不过总的来看，这波存储芯片涨价更像个“宣言”，AI算力的竞争已经从单纯的芯片性能比拼，转向了存储效率和系统协同的综合较量。

从华为的集群规划到英伟达的CPO布局，从HBM的技术升级到国产替代的突破，一条条突围的路子正在清晰起来。

二级市场的上涨只是开始，真正的好戏，还在后面的技术攻坚战里。

结语：

能看出来现在我们的科技进步巨大，对于未来中国来说，此次突破带来的利益也是肉眼可见的。

如果能够再次突破，那么美西方制裁中国的手段就再次减少，对于我们的掣肘减少后，其他领域的争锋中，美国还有什么底牌呢？