在社交媒体上，关于“AI 抢饭碗”的讨论从未停歇。有人感叹：“简历投了上百份都石沉大海。”也有人焦虑地问：“是不是我们这一代，根本没机会开始职业生涯？”

这并非情绪渲染，而是被数据印证的现实。

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AI的冲击：新人最先被卷走

来自哈佛大学的最新研究指出，生成式人工智能（Generative AI）的出现，并不是平均地冲击所有岗位，而是呈现出明显的“资历偏向效应”[1]。

研究团队分析了美国 285,000 家企业 的招聘和履历数据，发现：AI 对初级岗位的冲击最为明显——尤其是那些承担基础性任务、数据录入、文案整理、辅助分析等工作的年轻员工。

自 2023 年以来，使用生成式 AI 的企业中，初级员工数量减少约 9%，而中高级岗位几乎未受影响。

更关键的是，这种变化并非来自“裁员潮”，而是企业在招聘端踩了刹车。新人进不来，意味着“职业起跑线”被抬高。一旦失去了入场机会，年轻人的职业成长通道就被掐断。对社会而言，这种结构性挤压正在悄然积累后果。

不确定的未来

经济学研究早就发现：失业与焦虑之间，存在直接的因果链条。《经济不确定性与心理健康：1991–2019的全球证据》[2] 指出，在 110 个国家近 30 年的数据中，当经济不确定性上升时，焦虑与抑郁的患病率都会显著上升，而年轻群体的反应最为剧烈。

参考资料[2]：经济不确定性与特定年龄焦虑症、重度抑郁症和饮食失调患病率之间的关系

研究还发现：在经济波动剧烈的年份，15 岁以上人群的焦虑障碍明显上升；女性更容易表现为持续焦虑，男性则更易陷入抑郁。这种由环境不确定性触发的长期不安全感，会导致皮质醇水平升高、睡眠质量下降、免疫功能受损。长期如此，可能引发心血管疾病、代谢紊乱等一系列健康问题。而根据覆盖 201 个国家、跨度 50 年的全球综述[3]：失业者罹患抑郁症的风险上升 2.5 倍，焦虑症上升 1.8 倍，双相障碍上升 1.6 倍。

当就业机会减少、入行难常态化，心理压力就成了一种“隐形流行病”。

在AI浪潮中稳住身心

与突发裁员不同，AI 带来的就业冲击更像一种“慢性焦虑”。企业不是立刻解雇，而是缓慢收紧招聘——年轻人就这样被困在等待中。

心理学研究指出，这种长期的不确定状态，会让身体的应激系统持续开启，导致皮质醇长期过高。结果是：睡不着、吃不香、情绪崩溃、免疫力下降……甚至心血管疾病风险上升 20%–30%[2,3]。

但焦虑，不代表无解。在AI时代，“守住自己”才是最重要的竞争力。

• 规律作息：睡眠、饮食、运动是最自然的“抗焦虑药”。研究显示，每天 20 分钟中等强度运动，就能显著降低焦虑与抑郁风险。
• 正视情绪波动：长期失眠、注意力不集中、低落时，应主动寻求专业帮助。心理咨询不是“脆弱”的表现，而是一种积极的自我修复。
• 强化社会连接：同伴、家人、社群、学校心理中心，都是缓冲焦虑的防波堤。
• 社会政策介入：公共健康系统应将“AI 就业焦虑”纳入心理健康防控体系，提前布局心理援助与职业再培训。

AI 的浪潮，改变的不只是工作的方式，更改变了年轻人看待自我与未来的方式。它不会立刻让人失业，却可能让一代人陷入“慢性焦虑”的海洋。在不可逆的技术变革面前，我们能做的，就是在浪潮中学会稳住心、养好身。毕竟，在 AI 时代，健康与清醒，才是最稀缺的竞争力。

参考文献
[1] Hosseini SM, Lichtinger G. Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data. Harvard University, 2025.
[2] Sarı E, Şencan Karakuş B, Demir E. Economic Uncertainty and Mental Health: Global Evidence, 1991–2019. SSM – Population Health. 2024;27:101691.
[3] Yang Y, Niu L, Amin S, et al. Unemployment and Mental Health: A Global Study of Unemployment’s Influence on Diverse Mental Disorders. Frontiers in Public Health. 2024;12:1440403.

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