本周A股市场走出一波“先抑后扬”的行情，三大指数在震荡中逐步企稳回升。

周一周二，市场整体承压下行，情绪偏谨慎，但自周三起，多头力量明显增强，主要指数全线反弹，沪指表现相对稳健。

但是在周三起来之后，连续三个交易日收阳，扭转了前两日的颓势。

值得关注的是，大消费板块成为本轮反弹的核心驱动力。

其中，商贸零售板块全周大涨7.75%，食品饮料等细分领域也紧随其后、表现活跃。

成交方面，两市交投保持活跃，全周日均成交额维持在1.7万亿至1.8万亿元区间。

其中，周一与周三成交额均达1.8万亿元，为本周高点，但是没有突破2万亿，整体还是不如上周的成交量。

更引人注目的是，围绕年末消费热潮衍生出的“犒赏经济”概念突起，相关个股频频走强，迅速吸引市场目光，或成为资金布局的新热点。

这一事件性驱动虽带来短期情绪提振，但能否转化为持续主线，仍有待观察。

站在当下这个节点，我们不得不认真思考一个问题？

下周，市场还能否继续向上冲？

首先，我们看一下消息面，那就是下周将有两个重要消息：

一是12月24日第二十三届中国食品安全大会举行。

二是12月23日老美公布第三季度GDP数据

结合这周消费市场走的比较强，消费板块如果能持续走强，这方面或许会成为一个催化剂，另外就是，这方面老美的GDP数据或许会对市场跟踪是否降息有一定影响。

从近期盘面来看，本轮反弹并非全面普涨，而是一场由政策预期支撑、技术面突破以及科技、券商、消费等少数板块轮动驱动的结构性行情。

在经历连续2个月的结构性演绎后，市场似乎已来到一个临界点。

此时，仅靠局部热点或个别龙头股的爆发，恐怕难以持续撬动全局。

接下来，资金将如何选择？是等待更强力的政策落地，还是转向更具确定性的资产？

这或许是决定接下来行情能否真正展开的关键所在。

有哪些方向可能跑出来？

结合当前产业动态、资金流向与宏观环境，小猎豹梳理出下周有可能成为主线的4个方向。

智能驾驶

这周，市场聚焦智能驾驶板块强势崛起，主因L3级自动驾驶正从“技术可行”迈向“合法上路”。

与L2仅提供辅助不同，L3首次明确车企或系统供应商承担驾驶责任，标志着产业责任体系重构。

消息面显示，支持L3的新车将大规模标配激光雷达、4D毫米波雷达及高精定位系统，感知层冗余要求显著提升。

决策层算力跃升至200–500 TOPS，并需通过ASIL-D安全认证

行业预测，2025年超70%的L3新车将搭载激光雷达，域控制器单车价值有望翻两倍。

智能驾驶体量和规模都比较大，关注能否成为跨年新主线。

光模块——光芯片

周末据媒体报道，上海交通大学团队成功研制全球首款支持大规模语义媒体生成的全光计算芯片“LightGen”。

该芯片无需光电转换，全程以光信号完成生成式AI任务，在能效与算力上较顶尖数字AI芯片提升超两个数量级，可高效运行高分辨率图像生成、3D建模及视频合成等前沿应用。

技术上实现三大突破：单片集成百万级光学神经元、全光维度特征映射、无真值依赖训练算法。

产业层面，硅光芯片设计制造、高性能光子器件（如铌酸锂薄膜、氮化硅平台）及已切入大客户供应链的上游企业有望率先受益。

此突破或可能加速光芯片成为AI算力新赛道。

国产芯片——摩尔线程

就在周六，摩尔线程在首届MUSA开发者大会上正式发布新一代全功能GPU架构“花港”，引发市场高度关注。

该芯片算力密度提升50%，能效比提升10倍，首次集成AI生成式渲染（AGR）与第二代光线追踪引擎，并支持十万卡级智算集群，直指大模型训练核心需求。

软件层面，MUSA生态已兼容PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流框架，CUDA核心API覆盖率达90%。

商业化方面，摩尔2025年前三季度营收达18.7亿元，同比大增210%，下游客户覆盖运营商、云计算及新能源车厂商，GPU出货超12万片。

此次发布被视为国产高端GPU从“可用”迈向“好用”的关键信号，有望加速AI算力国产替代进程。

存储芯片

从周五的美光发布超预期财报，单季度利润，毛利率都创历史新高。

核心驱动力来自AI服务器对DRAM与NAND的爆发性需求——单台AI服务器DRAM容量为传统3倍以上，大模型训练推动企业级SSD配置翻倍。

TrendForce预测，2025年AI将拉动全球DRAM需求增长超12%，相当于整个消费电子市场增量。

供给端，三星、SK海力士、美光三大厂持续控产提价，2025年Q1 DRAM、NAND合约价分别上涨14%和18%。

行业已从强周期转向AI驱动的结构性景气，高性能DDR5、LPDDR5X、企业级SSD及先进封装接口芯片或成主要受益方向。

特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。

如果觉得资料有用，希望各位能够多多支持，您一次点赞、一次转发、随手分享，都是笔者坚持的动力~