万向峰会回顾 | Gonka David Liberman《为何去中心化才是未来之路》

10月23日，由万向区块链实验室主办的第十一届区块链全球峰会圆满结束。会上，Gonka联合创始人David Liberman发表了主旨演讲《从GPU封建主义到AI普惠：为何去中心化才是未来之路》。下文整理自现场速记，有部分不影响原意的删减。

大家好！请给我15分钟，你将了解到是谁在真正构建未来的基础设施，甚至可能超越Elon Musk的设想。你会感到惊讶，同时也会发现，你个人如何能参与到这场正在发生的AI（人工智能）革命中来。

不过，首先让我们从最根本的谈起。

AI是人类实现普遍富足的最大机遇。它与石油、小麦或铜不同，它不受限于稀缺性。AI是纯粹的信息，它可以被无限次复制，其边际成本趋近于零。一旦最先进的模型被训练完成，它们就能从信息中获益，并有可能为全人类服务。这就是AI的根本承诺——希望，这个词源自拉丁语，意为“富足”。

然而，我们现在正站在一个十字路口，面临滑向人为制造稀缺的风险。大型公司意识到，它们掌握着关键的控制点：计算硬件、能源管理器，以及AI应用本身。GPU是支撑这一切的物理基础，但物理资源本身，正成为控制的前沿。这正是为什么我们看到今天有数百亿的资金投入AI推理领域，由那些最大的巨头主导。通过控制计算资源——这如同控制阳光——它们可以从人类对AI服务日益增长的需求中抽取“租金”。这不是创新，这是一种资源控制。

所以，我们必须选择一条不同的道路。市场力量和效率的发挥，揭示了从GPU到ASIC的演进历程，展示了我们如何能将计算能力“人性化”，使其更易得。以能源消耗为例：15年前，一个更好的哈希函数可能需要1500万次运算；而现在，效率提升了数百倍甚至数十万倍，每哈希只需15次运算。想象一下，这比摩尔定律还要快。

作为一名工程师，我个人认为，如今花费上千美元进行一次AI服务编码，对大多数人来说仍然负担不起。但如果你把这个成本除以30万呢？结果几乎为零，小到无法测量。

想象一下比特币网络的规模——它代表着约26吉瓦的电力消耗，这比谷歌、亚马逊和微软的总和还要多。尽管你每天看到关于OpenAI、NexusAI等公司投资数百亿美元建设GPU的新闻，但现实是，这些庞大的中心化系统，其计算资源对普通人而言依然遥不可及。没有预留资源，其效率远不如分布式方案。所以，为什么我们不将这种逻辑应用到AI上？

如果采用去中心化协议，进行AI推理和训练，采用工作量证明机制——我们就能移除企业中间商，让全球市场来完成剩下的工作。强大的协议创造强大的激励机制，强大的激励机制催生更好的硬件创新，我们可以共同努力，一起让计算能力变得更便宜，以至于无法被被垄断。

我是David Liberman，Gonka的创始人，也曾创立多家公司，包括为Snap提供计算机视觉技术的公司，并为摩根大通、沃尔玛、Airbnb等全球大型企业提供服务。但现在，我们看到了这个时刻的重要性：我们能够让去中心化AI成为现实。我们正在构建的是一个基于Transformer的工作量证明协议。

看看今天最大的AI协议，它可能生成了海量内容。想象一下，这对我们所有初创公司都是好消息，我们应该开始“挖掘”这些。但现实并非如此，这些价值大部分流向了中间商。这就是为什么它们只能触达区区5千到1万个高能耗用户，这远远不够。

回顾2011年，如果你将电脑连接到比特币网络，当时全网可能只有1000个GPU。而在那一年，每个GPU挖出了上千个比特币，在短短一年内创造了代际财富，随后其价值增长了数倍。我们今天看到了完全相同的模式。大多数ASIC生产商都看到了AI计算的巨大潜力。全球的人们正在飞速行动，创造用于AI计算的硬件。

但我们还缺少什么？一个统一、可操作、易于使用的标准。

在比特币网络的发展中，它本身就成了一个标准。生产商们清楚地知道该生产什么，开发者知道如何接入。我们需要为AI计算领域创造同样的“标准”，不仅能解决这个问题，还能提供三个市场：不可篡改的推理、不可篡改的训练，以及一些便捷组件——将比现有的中心化玩家的AI网络更强大。

希望大家都可以加入进来，为这类协议的发展贡献力量，开发基于去中心化AI的应用，将你的硬件贡献给这些网络。

我是Gonka的创始人，请关注我们，加入这场革命。谢谢！