德迅科技申请基于大数据的异常行为轨迹监测方法及系统专利,系统能够在不同情境下发出多等级警报

金融界2025年6月7日消息,国家知识产权局信息显示,德迅科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据的异常行为轨迹监测方法及系统”的专利,公开号CN120108154A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明涉及人员监测技术领域,且公开了一种基于大数据的异常行为轨迹监测方法及系统,通过划分不同类型的活动区域,包括第一活动区域、第二活动区域和危险活动区域,通过分析目标人员的实时位置、历史出行记录及消费记录,系统能够在不同情境下发出多等级警报;第一等级警报基于目标人员进入危险区域而触发;第二等级警报基于目标人员在危险区域的边缘而触发;第三等级警报则通过目标人员到访地点的频率进行判断;第四等级警报结合消费地点和金额的异常性进行评估。此外,通过里程比例和里程阈值的分析,系统可进一步判定是否发出第五等级警报。

天眼查资料显示,德迅科技有限公司,成立于2004年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5100万人民币。通过天眼查大数据分析,德迅科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目26次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息4条,此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自金融界

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更新时间:2025-06-10

标签:科技   系统   警报   情境   轨迹   异常   专利   方法   数据   区域   科技有限公司   等级   人员   里程   目标   天眼   企业

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