拥抱“慢智能”：认同AI发展的渐进主义

#探寻人工智能#节目中，一种强调AI发展应遵循“渐进主义”、注重与人类社会“协同演化”的观点，让我深感认同。我将其理解为一种“慢智能”哲学，与追求爆炸性奇点的“速成论”形成对比。

我认同的理由在于，技术的社会融入需要时间。历史上，电力、互联网的普及及其对社会结构的重塑，都经历了数十年乃至更长的磨合期。AI的潜力巨大，但其复杂性、不确定性和潜在风险也前所未有。与其追求颠覆一切的“通用人工智能”一步到位，不如聚焦于解决具体领域的明确问题，在医疗、教育、气候、能源等领域取得扎实进展。这种渐进路径允许我们在每个阶段进行小范围测试、伦理评估、法规调整和公众教育，让技术与社会制度、公众认知、劳动力市场同步适应。

“慢智能”不是反对创新，而是倡导负责任的、可持续的创新。它承认技术发展的社会性，认为AI的真正成功，标志不是它有多“聪明”，而是它能否无缝、稳健、有益地嵌入人类社会的复杂肌体，增强而非破坏我们的协作、信任与福祉。这要求开发者怀有谦卑之心，政策制定者具备前瞻视野，公众保持参与和学习的热情。AI的未来，或许不属于狂飙突进的革命，而属于耐心细致的“共同进化”。这种渐进主义的智慧，在当下略显浮躁的AI热潮中，显得尤为清醒和珍贵。