Nvidia将于2025年11月19日美股收盘后公布2026财年第三季度(截至10月26日)业绩,华尔街分析师对这一AI芯片巨头寄予厚望。FactSet汇总显示,每股收益(EPS)预期为1.25美元,同比增长55%;营收预计548亿美元,同比增长56%。这一预测源于数据中心业务的强劲复苏,Blackwell处理器已进入全面生产,预计贡献显著增量。Morgan Stanley分析师Joseph Moore称,此季度结果将是“过去几季度中最强劲的”,Wells Fargo的Aaron Rakers也预计Nvidia将超出共识,并上调2027和2028财年预期。

NVIDIA的CEO
从工程角度,这一预期依赖Blackwell架构的规模化部署,该处理器采用TSMC 4NP工艺,结合HBM3e内存,提供比H100高4倍的训练性能和5倍推理吞吐,适用于 hyperscaler 的AI集群。Nvidia的Q3指导将聚焦“test-time scaling”(长时思考)时代,强调AI模型从训练向部署的效率提升。
Blackwell平台是Q3的核心驱动力,已实现全速生产,需求覆盖云计算巨头如微软和亚马逊。Nvidia CEO Jensen Huang在近期访谈中指出,Blackwell的GB200超级芯片将推动数据中心capex持续扩张,预计Q3数据中心营收占比超90%。Vera Rubin处理器作为Blackwell的继任者,需求“非常强劲”,其Rubin Ultra变体预计2026年Q1出货,提供比Blackwell高2倍的计算密度。
工程细节中,Blackwell的NVLink 5互联技术支持1024 GPU集群,带宽达1.8TB/s,降低AI训练延迟20%;HBM3e内存的12层堆栈提升带宽30%,适用于大型语言模型如GPT-5的推理优化。Nvidia的CUDA生态进一步强化软件栈,开发者工具如TensorRT-LLM加速部署,预计Q3指导将上调Blackwell出货量10万片以上。这些创新源于Nvidia对AI基础设施的持续投入,2025年R&D支出预计达80亿美元。

Nvidia的GPU
Nvidia股价在财报前夕经历波动,周四下跌3.6%至186.86美元,周五反弹1.8%收于190.17美元,年迄今涨幅42%。尽管AI股票整体承压,估值泡沫担忧导致科技板块回调,但Nvidia在本周获四家机构上调目标价:Wells Fargo从220美元升至265美元,Morgan Stanley从210美元至220美元,BofA Securities维持275美元买进。Oppenheimer和Susquehanna也表达乐观,强调Blackwell的“AI芯片首选”地位。
市场数据显示,Nvidia位列IBD 50、Stock Spotlight、Sector Leaders和Tech Leaders四榜,相对强度指标强劲。Seeking Alpha分析师Harsh Singh重申“Strong Buy”,目标价351美元,基于AI数据中心扩张和Blackwell刷新周期。

Nvidia的RTX技术
Nvidia的Q3前瞻正值AI基础设施投资高峰, hyperscale capex预计2026年超2000亿美元,Nvidia份额占70%,得益于Blackwell的推理效率优化。TipRanks数据显示,37买进、1持有、1卖出评级,共识目标价241.57美元,暗示27%上行空间。Citi分析师Atif Malik上调目标至220美元,称Nvidia的P/E 28倍较Broadcom(38倍)和AMD(37倍)更具吸引力。
工程趋势上,HBM3e和NVLink的迭代已成为分水岭,Nvidia的2nm备战虽落后苹果A20,却通过软件生态降低迁移门槛10%。本土市场如我国,Nvidia通过H20芯片绕过出口限制,维持数据中心渗透率40%。相比AMD MI400系列的性价比挑战,Nvidia的CUDA壁垒确保开发者黏性,但供应约束可能压低Q4毛利率2%。2026年,AI芯片市场规模预计超5000亿美元,Nvidia的布局有助于从训练向边缘推理迁移,但需警惕capex可持续性——BofA警告,需求强劲但供应链瓶颈或延后出货。
Nvidia预计Q4营收指导超600亿美元,焦点在于Blackwell产能和Vera Rubin预售。投资者关注毛利率(预计75%)和capex信号,电话会议或澄清AI投资泡沫担忧。
Nvidia Q3的预期虽承压估值,却在Blackwell工程与数据中心需求上提供稳健支撑。该前瞻强化了公司在AI市场的领导定位,确保增长从硬件堆叠向生态优化的可靠延续,而非短暂的营收惊喜。
更新时间:2025-11-17
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