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信息来源：
https://www.wsj.com/tech/ai/chinas-open-source-ai-poses-new-challenge-to-us-tech-dominance-3ea7b3d3

在全球人工智能的终极竞赛中，一条新的战线正剧烈呐喊。尽管最尖端的闭源大语言模型（LLM）仍被普遍认为是美国科技聚会的囊中之物，但在更开放、鼓励协作性的开源领域，一股来自中国的强大力量正以惊人的速度崛起。这不仅体现了在性能基准测试上对美国同行的超越，更揭示了一种与硅谷当前的态度截然不同的战略紧迫感。

性能超快与“模型洪流”

根据行业基准测试最佳的数据，自2024年底以来，中国顶级的开源大语言模型在综合性能上已经开始超越美国最好的同类模型。这一趋势在近几个月逐渐发显，以深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列、智谱AI的GLM以及零一万物的易模型为代表的中国军团，正以外部的频率和质量涌入市场。

这些模型不再追随者，而是在多个关键基准上设定了新的标杆。例如，DeepSeek的模型在数学和代码生成等特定推理任务上表现突出，获得了全球开发者的广泛关注。紧随其后，阿里巴巴、智谱AI等公司迅速发布迭代版本，竞相声称在特定的应用场景下实现了对先前的超越。这种被业界称为“模型洪流”（模型泛滥）的现象，不仅激发了中国国内的良性竞争，也从调查上加速了先进AI技术的普及和应用。它们共同构成了一个充满活力的生态系统，其核心驱动力是通过开放源代码来快速迭代和抢占开发者社区。

战略封闭：开放的雄心与安全的考量

当中国企业以“开放”为旗帜全速前进时，大洋彼岸的行业领导者却踩下刹车。OpenAI 的创始人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近期确认，该公司无限期推迟其期待的开源模型的发布，原因是需要进行更深入的安全测试。奥尔特曼强调，一旦模型的权重（即核心参数）被公之于众，遂无法收回，这给潜在的盗取风险带来了极大的不确定性。

这一决定凸显了中美在AI发展道路上的一个核心战略闭合。以OpenAI为代表的美国顶尖实验室，在拥有最强大的基础模型（如GPT系列）的同时，为了将前沿技术开放给予公众越来越坚定的态度，其风险关注点集中于控制权和潜在机会。

相比，中国的政策则更加务实和大胆。通过开源，中国科技公司能够以吸引全球人才参与模型的成本进行改进和优化，快速构建围绕自身技术栈的应用生态，并加速AI技术在百行千业的渗透。这种策略被认为是一种非便宜的竞争，意在通过构建一个庞大的、活跃的开发者和用户基础，来抗衡美国在顶尖闭源模型上的优势。

本土人才引擎的崛起

长期以来，人们普遍认为中国人工智能的进步很大程度上依赖于海外人才。然而，胡佛研究所和斯坦福大学最近的一项研究，因为这种传统观念提出了无力的反对意见。研究人员在分析了2024年至2025年2月间参与DeepSeek关键研究论文撰写的两百多名作者的背景后，最后得出了一个令人瞩目的结论。

研究发现，这些顶尖的AI研究人员中，超过半数从未有过在海外学习或工作的经历。他们完全由中国本土的教育和科研培养体系。这一发现揭示了中国已经建立了强大且能够自我循环的本土人才后备力量。这种“内生性”的创新能力，是中国能够在开源AI领域实现快速突破的基石，也着眼于其在全球科技竞争中的长期潜力。它涉及中国AI发展正从“人才回流”阶段，迈向“本土造血”的新阶段。

总而言之，全球AI的版本图正在被招募中。维护活动已不再是单一维度的较量。美国正在建设更强大、更通用的“超级智能”上一主题，并试图建立严格