AI重新定义快手

前段时间结合快手中报回顾光合大会的内容，对AI重塑快手的价值有了新的认识；

过去两年快手将AI技术内化到了公司的全业务流程，AI成为驱动公司业务增长的核心引擎，今年中报业绩已经从数据上证明了这一点。

小荷才露尖尖角。

AI应用方面，快手接下来会取得更多可以量化的成绩；在内容生态和商业生态上，AI会给快手搭建新的竞争优势，重塑快手的未来价值。

9月23日快手上线的可灵2.5Turbo模型，是快手AI能力的又一次升级；可灵2.5Turbo文生视频效果行业领先，但价格比上代模型低近30%，性价比进一步提升。

一、从OneRec透视快手的AI技术水平

作为科技盲我理解不了算法给用户推荐视频的具体步骤是什么，但是从算法推荐机制，我能感受到快手最朴素的价值观——尊重商业常识，让好作者和好内容获得好流量，把更多回报给到好作者、好内容。

先从快手OneRec推荐系统说起。

⒈全球首个端到端的生成式推荐系统：OneRec

2025年第二季度，快手日活用户日均使用时长达126.8分钟，同比增长7.5%；用户规模同比增长，用户使用时长同比增长，为在线营销、电商和直播业务的开展，打下了良好的用户基础。

那么，OneRec跟用户使用时长有什么关系呢？

OneRec是快手对传统推荐技术进行技术革新的产物。

OneRec是全球首个端到端的生成式推荐技术，可以一个模型直接产生推荐结果，
目前覆盖全量用户25%的流量，给快手整个APP总使用时长提升了超1%；

同时，OneRec能降低成本。

由于用一个模型代替了原来成百上千个模块的推荐系统，所以使得计算复杂度、计算成本大大降低，快手计算成本在相同推荐请求下降低至原来的1/10。

此外，快手今年的推荐排序系统做了模型化的升级，用深度学习优化整个排序，并把这个技术和OneRec联合在一起，使得今年上半年快手APP时长提升了2.5%，同时用户的DAU也提升了0.25%。

从网上的其他资料看，OneRec已经应用到了快手的单列短视频、本地生活和电商商场，并取得了可以量化的效果。

⒉AI加持，快手鼓励好内容

快手平台坚持让好作者和好内容获得好流量，那么，什么是好内容，快手是如何定义好内容的，以及快手推荐机制如何识别好内容？

有人认为点赞、转发和收藏量多的作品就是好内容。

比如有些平台会因为文章点赞多而给予文章更多的推荐，但是，文章里有很多诱导点赞互动的行为，它们的算法是忽略不计的。

光合大会上，快手技术副总裁李晗提到：
根据用户短期行为反馈去建模，并不能真实地刻画用户对视频真实的满意度。

比如在主播刻意引导用户关注，会使系统对用户满意度产生误判；通常我们认为播放时长越长，用户满意度越高，但是用户举报的视频播放时长也很长。

于是快手提出了“深度长链路互动”的概念。

不同于点赞、收藏、分享和关注这样的短链路行为，深度长链路行为更能反映用户粘性，比如，用户点赞或关注某个作者后，几天内持续又看了这个作者的其他内容，有这种长链路互动行为的用户留存，也会高出10个百分点以上。

快手流量倾斜推荐的是能引发这种深度长链路互动行为的内容，对创作者而言，深度长链路互动好的作品，能拿到更多的流量倾斜。

在主题为《揭露流量密码》的演讲的最后，快手技术副总裁李晗提到：
真正的内容竞争力，不在于追逐算法的每一次变化，而在于理解它背后的人性逻辑。当你的创作直击用户需求深处时，流量自会成为大家最忠实的追随者。

AI会让流量推荐机制更加高效，但它属于器物和工具；流量增长的源头来自于创作者对人性的洞察，这是根本；追逐算法的每一次变化是“术”，理解它背后的人性逻辑是“道”，是底层的、以不变应万变的智慧。

上面这段话，可以被称作是内容时代的第一性原理。

二、AI驱动，快手经营业绩双位数增长

AI不像卖货那样可以直接创收，但它对公司业务的改变是根本性的；

AI升级了公司底层的操作系统，就像把公司的出厂配置从Windows8升级到了Windows10；一旦公司的基本配置升级了，业务改善、业绩增长就是很自然的事情。

今年第二季度，快手营业收入同比增长13.1%，达到了350亿元，其中：

线上营销服务收入同比增长12.85%，占总收入增长额的55.27%；

直播业务收入同比增长7.98%，占总收入增长额的18.23%；

其他服务收入同比增长25.95%，该增速两倍于公司整体增速，除了受益于电商GMV的增长，可灵业务的增长也不容忽视。

今年的中报里公司提到了AI大模型对内容生态和商业生态的赋能。

⒈AI对快手生态的作用
快手推出了OneRec大模型，由于架构优势，新的推荐大模型显著提高了训练和推理算力的使用效率，目前该技术已经应用于短视频内容的推荐，提升了用户时长和留存率。

⒉AI对线上营销服务的作用
在线上营销业务场景，快手利用大语言模型的世界知识和推理能力，挖掘用户全域行为和营销服务转化之间的关联关系，直接端到端生成用户感兴趣的营销素材，提高了点击率和转化率，带来在线营销服务收入低单位数的增长。

⒊AI对电商业务的作用

在电商场景，快手利用多模态大模型技术提升了对商品信息的提炼能力，并借助大语言模型的知识推理能力，对商品的适用人群、使用场景和用户兴趣点进行结构化的描述，提升了人货匹配效率。

面对外部不确定性，今年二季度快手收入较往年同期实现了双位数增长；如前所述，对各个业务板块来说，AI发挥的作用不容忽视。

三、可灵AI存在商业潜力和想象空间

今年第二季度可灵营业收入超过了2.5亿元，随着AI创作者越来越多，AI视频内容获得的流量越来越多，可灵的潜在客户群也会越来越大。

光合大会上提到了用AI制作内容的市场价情况。

用AI制作内容接单现在比较高端的价格可以达到50万/分钟，比较日常的价格大概在数千到5万/分钟。

不考虑快手其它业务板块，只把可灵单独拎出来看，如果越来越多的品牌方选择用AI制作视频，且可灵能够成为视频生成的头部平台，那么它的想象空间将会很大，因为可灵不仅是工具，更是一种新的内容生产方式。

就拿文章开头提到的可灵2.5Turbo模型来说，在模型质量升级的同时，可灵2.5Turbo模型价格更低。

高品质模式（1080p）下，生成5秒长度的视频仅需25灵感值，相比2.1模型同档位低近30%，性价比方面优势更加凸显；但是在整体效果上，新模型在文本响应、动态效果、风格保持、美学效果等维度均有大幅提升；文本响应上，新模型的文本理解能力也进一步提升。

▲复杂微表情语义遵循（提示词有精简）

在动态效果上，可灵2.5Turbo模型能够生成动态幅度更大的动作和运镜，并且能够更好地学习和模拟真实世界的物理动态，确保生成的画面更加流畅与稳定。

例如，新模型在呈现打斗场景、镜头跟随的跑步等大动态场景以及花样滑冰、花样游泳、多人群舞等复杂动作场景上，有更优秀的表现。

▲动态质量大幅提升（提示词有精简）

可灵2.5Turbo模型的升级，进一步提升了视频生成的可控性、稳定性、一致性，为其更广泛地应用于影视、短剧、游戏、动画、广告营销等专业创意创作场景奠定基础，也为创作者提供更加优质的视频生成解决方案。

正如Deepseek通过降低模型使用成本，让社会上更多的人能使用AI大模型；可灵在视频质量提升的同时，还能降低使用成本，这将推动文生视频普及到更多的创作者，让行业发展得更快。

可灵对快手的重要性，还有点像恒瑞医药利润率更高的海外授权。

本来做研发是基于满足自身作为制药企业的需求，为在国内卖更多的药打基础；没想到研发出来的药还能海外授权，同一款药可以国内国外两次开花创收，且海外授权利润率更高，对盈利的提升作用更明显。

虽然行业不同，快手和恒瑞在科技方面的长期投入是相似的；科技就是生产力，这一点已经得到了验证。