郑纬民：需要加快研发国产类CUDA系统和基础软件

钛媒体App 5月17日消息，2025搜狐科技年度论坛在京举行，会上，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民分析当下中国大模型发展现状时表示，当前大模型训练主要依赖两类系统：一是英伟达GPU，二是国产芯片。前者，硬件性能与生态成熟度领先，但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境；后者全国已有3万余家企业投入研发，硬件性能逐步提升，但核心障碍在于生态兼容性不足。

对此，郑纬民院士建议从两方面突破，一方面构建“类 CUDA”系统，确保降低开发者学习成本，通过习惯迁移重塑生态；另一方面提升国产卡硬件性能至国外同类产品的60%以上（若达 70%～80%更佳），即便起步晚、进程难，只要性能基本达标，配合生态优化，仍可吸引用户。此外，还需集中资源做好一些核心软件。