南方电网科学研究院申请基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统专利，获取缺陷电力设备的特征缺陷根因数据并发送给工作人员

金融界2025年7月19日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统”的专利，公开号CN120338767A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统，涉及电力设备缺陷判别技术领域，包括从电网平台中获取电力设备的历史缺陷记录，分析缺陷判别数据中的状态参数对电力设备进行缺陷判别的异常程度；分析设备运行记录中的运行参数，对参数异常数据中的异常状态参数的参数影响程度；预测电力设备的状态参数在当前周期内的变化趋势，获得参数预测数据，并结合缺陷判别数据，对电力设备进行设备缺陷判别；获取缺陷电力设备的特征缺陷根因数据，获取参数预测数据，分析缺陷电力设备的缺陷根因，将缺陷电力设备的缺陷根因数据，通过电网平台向工作人员进行发送，并提示工作人员对缺陷电力设备进行维修。

天眼查资料显示，南方电网科学研究院有限责任公司，成立于2010年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网科学研究院有限责任公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息67条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可13个。

本文源自金融界