科技与平台

1. OpenAI 获美军 2 亿美元合同，首次深度参与国防 AI 应用
   OpenAI 与美国国防部签约，为“未来前沿技术”提供 AI 原型，涵盖战场推理、医疗辅助、网络防御等场景，合同期至 2026 年。
2. 微软 Windows 11 Copilot+ PC 推出设置 AI 助手，支持语义级配置引导
   新功能可自动识别用户设备问题并提供个性化建议，兼容 Recall 与 Edge AI 工具，欧盟版本开放卸载内置应用权限。
3. Meta 高调组建 AGI 团队，投入超 150 亿美元并引入 Scale AI 创始人
   新团队聚焦“人类水平推理”，聘请 AI 标注专家加入，Meta 宣称将打造“开放可解释”的通用智能基础。

企业应用与自动化

1. Adobe GenStudio 在 Cannes 推出，赋能多模态 AI 内容创作
   支持视频剪辑、广告图生成、品牌规范自动补全等多功能，整合 Firefly 模型和营销平台 Workfront。
2. Reddit 推出 AI 广告工具“Insights”与社区摘要增强功能
   帮助品牌监控用户态度变化，自动提取有价值评论作为社交证明，目前与 NFL、Samsung 等合作试运行。
3. Amazon 计划在澳洲投资 130 亿澳元，构建 AI 原生数据中心集群
   重点支持生成式 AI 模型训练与低碳能耗运营，预计带动 11,000 个本地工作岗位。

数据分析与治理

1. Legalfly 调查：90% 金融机构已用 AI，但仅 18% 有正式治理政策
   多数公司缺乏红队测试、数据保护与模型偏差控制，存在严重合规空白，增加数据泄露与监管风险。
2. McKinsey 强调数据治理五大支柱：质量、隐私、安全、责任、教育
   报告称，缺少治理策略将阻碍 AI 在企业内部扩展，并可能放大模型风险和伦理问题。
3. 新研究提出“数据治理中心”框架，主张全生命周期监管与伦理评分
   论文建议企业设立跨部门治理小组，持续追踪数据来源、用途与模型流转，确保 AI 合规性。

金融与监管

1. 美国《RAISE 法案》通过，强制披露高风险 AI 安全报告
   要求训练成本超 $1000 万的模型，必须发布安全影响评估与红队测试结果，适用于 GPT-4、Claude、Gemini 等高能力模型。
2. 欧盟 AI 法案最终敲定，2026 年全面执行
   明确高风险 AI 系统的定义，要求训练数据来源披露、模型责任边界说明，违规最高可罚年收入 7%。影响所有进入欧盟市场的 AI 服务。
3. 联邦与州 AI 监管冲突升温：国会试图冻结州立法 10 年
   为避免 50 州分别立法造成碎片化管理，联邦提案欲一锤定音，但遭加州等地方政府强烈反对，AI 政策战线正式拉开。

医疗与生命科学

1. UHS 联合 Hippocratic AI 推出语音助手，自动回访出院患者
   该 AI 工具可模拟护士语调通话，进行术后关怀、服药提醒与问答，目前覆盖 20 多家医院试点。
2. 医疗系统面临 AI 安全风险：67% 使用过时软件，缺乏防护能力
   攻击者可利用 AI 驱动的图像识别或对抗样本干扰系统，报告呼吁快速更新安全策略。
3. 麦肯锡：AI 将为全球医疗系统释放最高 3000 亿美元效率价值
   最具潜力领域包括影像辅助诊断、治疗路径推荐、临床记录摘要生成与病患流动预测。

跨界趋势与全球动向

1. Google 发布飓风路径预测 AI，15 天提前期、生成 50 条潜在路线
   新模型可为国家气象中心和应急系统提供决策建议，显著改善飓风登陆前预警时效与精度。
2. G7 领导人联合声明：AI 应服务于发展中国家的基础建设与教育普惠
   强调防止技术鸿沟扩大，计划投入多边基金，鼓励私营企业提供低资源 AI 解决方案。
3. RSA 安全大会指出：AI 是“进攻与防御双刃剑”，需并行治理机制
   包括对抗生成攻击防御、红队演练机制、AI 原生安全工具栈建设成为大会重点议题。