“鸡排哥”的走红名场面，腾讯混元图像都整明白了

AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）

作者｜江宇

编辑｜漠影

智东西9月28日报道，腾讯今日正式开源其全新一代原生多模态图像生成模型“HunyuanImage 3.0”。

该模型参数规模达80B，是当前业界参数最大、能力最强的开源生图模型之一，具备复杂语义理解、文字生成与世界知识推理等能力，其效果对标业界头部闭源模型。

作为首个工业级原生多模态开源模型，它能够基于长文本指令完成结构明确、语义复杂的图像生成，在构图、排版、美学风格等方面也展现出拟人化的判断力。

模型体验入口（需要通过电脑端访问）：

https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/play?from=modelSquare&modelId=289

腾讯混元官网：

https://hunyuan.tencent.com/image

Github：

https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0

Hugging Face：

https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0

一、体验：做出“鸡排哥”的金句海报，配色神似老干妈

最近在社交平台上，来自江西景德镇的“鸡排哥”李俊永突然走红。这次智东西拿到了HunyuanImage 3.0模型的体验权限，试着让它完整复刻这位“鸡排主理人”的一天。

1、四点半前不要排队？告示得贴出来

李俊永有个规矩，四点半前不接散客，只卖学生。我们第一步输入指令，希望模型生成一个“还没正式开摊”的告示：

Prompt：“需要一张贴在简陋小吃推车上的告示牌，上方有一个卡通鸡排摊主头像，黑色头发，手里拿着鸡排。牌子中间用黄色中文写着：四点半后不接散客、学生便宜1元、请提前打开塑料袋”

生成效果：模型成功还原出“简陋小吃推车”的现实质感，摊位与海报的细节处理得很自然，海报的边边角角也超具真实感，关键的是海报上的中文标语清晰完整，没有出现乱码。

比起“能画”，这一步主要验证它能不能把“世界知识+规定文字”都反映出来，这组小测试通过。

2、学生放学排长队，“袋子文学”上线

四点半一过，学生下课，鸡排哥正式开麦：“请打开你的袋子，我需要的是速度。”于是我们给模型出题，模拟高峰期摊位和金句喊麦。

Prompt：“一个简陋小吃推车正值高峰时段，排满穿校服的学生，摊主（黑色头发、白色上衣、身型较瘦）动作麻利，一边炸鸡排喊话说‘请打开你的袋子’”

生成效果：这一幕的还原度相当高——学生身上校服没错、摊主在操作油锅、甚至人物张嘴讲话的动态都能看出是喊话的语气，有几张图颇有“鸡排哥”的神韵。可见，该模型支持复杂语义下的场景推理。

3、鸡排海报也讲人设？来点主理人式金句

既然摊主走红的原因之一是“嘴上有货”，那我们就搞一张“鸡排哥语录海报”。

Prompt：“一个竖版简陋小吃推车的海报，背景是炸鸡排特写，中央是鸡排主理人头像（黑色头发、白色上衣、身型较瘦），底部大字写着‘吃饱了还想吃？对自己好点，再好一点点’，整体风格红黄为主，像街头招贴”

生成效果：模型的文字排版能力很惊艳，字体、布局、配色都高度贴近现实街头风，还沿用了“老干妈”的海报风格。

4、“鸡排世家”营业中

现实中，鸡排摊后来成了“鸡排世家”，老板本人负责主炸，“鸡排嫂”、“鸡排奶”、“鸡排舅”都来帮忙。我们来还原这场“鸡排总动员”：

Prompt：“一个热闹的简陋小吃推车前，四位家人正在分工合作，摊主（黑色头发、白色上衣、身型较瘦）炸鸡排，妻子协助制作鸡排，母亲负责给鸡排裹粉，小舅子腌制鸡排，有很多客人边拿着手机边等待”

生成效果：模型准确生成了多角色主体，服装风格统一，动作自然。该模型基于语义理解进行场景还原和排布的能力，还是很在线的。

5、6元鸡排能吃出600元服务？图也能整出来

鸡排哥有句名言：“6元鸡排吃出了60元的情绪价值和600元的服务体验。”我们就用它做最后两版“广告图”，一个重情景，而另一个重产品。

Prompt 1：“一位顾客坐在长椅上吃鸡排，表情满足，背景是夜色摊位灯光，画面中间用金色手写字写着：‘6元鸡排，600元体验’，整体氛围像品牌广告大片”

Prompt 2：“鸡排广告，手写广告语：‘6元鸡排，600元体验’，整体氛围像奢侈品广告大片，奢华有格调”

生成效果：这一步体现了HunyuanImage 3.0的“构图、情绪、文字”三项能力：画面情绪把握得准、手写字体无乱码、整体构图自然。

6、鸡排哥的“梗图宇宙”，出图啦！

在完成“语录海报”和“品牌广告”之后，我们进一步测试模型是否能搞定鸡排哥在网络上流传的梗图？

Prompt 1：创作一张职场梗图表情包，画面核心是一位忙碌的鸡排摊主（黑色头发、白色上衣、身型偏瘦，动作麻利，在小吃摊前烹饪），周围环绕着标注身份的人群：‘同事’‘客户’‘大领导’‘小领导’‘其他部门同事’，上方配黄色大字文案：‘当距离下班还有2小时，突然有一大堆工作找上门，而你只想准时下班’，中间标注‘我：’指向忙碌的摊主。整体风格为现实场景与文字标注结合的搞笑梗图，色彩贴近真实街景，人物动作突出忙碌感，文字排版清晰醒目，营造职场忙碌又无奈的情绪。

我们将指令稍加改动，就能让主体变成海绵宝宝，整体画风也毫无违和。

同样，鸡排哥上班的“炸场图”也能搞定。

Prompt 2：创作一张街头梗图表情包，画面核心是一位骑浅蓝色三轮电动车的摊主，头戴灰色头盔，身穿白色T恤，车上载着‘回头客 鸡柳鸡排’的红色招牌（带‘智造美味 成就经典’黄色标语和美食图片）。周围有举着手机拍摄的人群，背景有红色遮阳伞、写着‘衢州鸭头’的招牌和绿树。整体风格为写实街景与市井氛围结合的搞笑梗图，突出摊位的复古感和人群的围观互动感，色彩鲜艳充满烟火气，营造出网红小吃摊的热闹场景。

生成效果：在这一组体验中，模型不仅能准确生成主体文字，还能在背景和多主体场景中保持长文本渲染的完整性与一致性。

HunyuanImage 3.0在这个“鸡排哥的复刻挑战”里，成功完成了多个维度的能力验证：

1、对现实人物设定和社会场景的知识推理力

2、对图中文字生成能力

3、对复杂语义的理解能力

4、美学控制力

下次如果鸡排主理人考虑拓展品牌，或许真可以考虑这位“AI美工助理”了。

二、不是拼凑，而是“一个模型”在理解和生成

HunyuanImage 3.0是业内首个开源的工业级原生多模态图像模型。与传统通过“语言模型+图像模型”拼接实现图文理解不同，它采用统一的架构来处理文字、图像等多模态输入输出，生成过程由一个模型内部完成。

这使得模型具备了类人“认知式”图像构建能力。以“鸡排哥”体验中的例子来看，用户无需分步骤拆解每个细节，模型即可根据整段语义自动推理出“谁在做什么、什么时候做、要传达什么”。比如在“摊主喊话学生打开袋子”的画面中，模型不仅还原了人物动作，还捕捉到“喊话”的嘴型与“高峰时段”的摊位人流，体现出模型在处理“时间、身份、行为”三重语义时的统一理解能力。

这背后依赖的是腾讯团队自研的Hunyuan-A13B基座模型，联合50亿图文对、视频帧、图文交织内容与6T语料进行混合训练，协同优化语义理解、知识调用、视觉生成等能力。

在实测中，HunyuanImage 3.0表现出两个重要能力的结合：一是图中文字的准确生成，二是整体画面的美学质感。

针对“鸡排哥语录”与“6元鸡排，600元体验”等视觉海报类内容，模型不仅生成了排版合理、无乱码的中文大字，文字与画面主题也能高度贴合，都呈现出一定的“设计意识”，而非单纯的图文叠加。

这说明HunyuanImage 3.0不仅能“读懂”文字内容，还能“设计”如何呈现文字。这类图文融合能力，使其在广告、电商、宣传海报等垂类应用中具备直接可用性。

结语：AI生图，不只是“能画”那么简单

从“还没开摊的鸡排车”到“600元情绪价值的广告大片”，HunyuanImage 3.0在一次真实的鸡排哥复刻挑战中，展现出对复杂语义、社会场景、视觉美学一定的把控力。

对于需要快速生成商业海报、场景图、情绪表达图的用户而言，HunyuanImage 3.0可以是一个稳得住的创作助手；而对希望深度定制视觉风格的开发者来说，作为开源模型，它也具备进一步微调与衍生开发的空间。