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在上个月29号，《科创板日报》一条消息在芯片圈瞬间沸腾，砺算科技自研的GPU芯片，第一批货已经交到客户手上了。

客户是做数字孪生的企业，听起来挺专业，但这事的重点不在这儿重点是，这玩意儿是咱们自己从底层摸出来的图形GPU，过去二十多年，这地盘基本被英伟达和AMD包圆了。

芯片这行当，尤其是图形GPU，水太深。

你玩游戏用的显卡，设计师做图用的渲染卡，背后都得靠这东西。

二十多年来，市场上基本就认“N卡”（英伟达）和“A卡”（AMD），新玩家想挤进来，难如登天。

砺算科技这次能把自研GPU做出来还交付了，确实有点意思。

不是那种买现成IP核攒出来的“组装货”，是从指令集、计算核心到编译器、驱动，全都是自己写的代码。

这种“全栈自研”的路，业内敢走的没几个。

全栈自研，别人抄近路，他们偏修地基

本来想跟着别人买现成的IP核省点事，但后来发现，核心技术攥在别人手里，永远只能跟着跑。

芯片行业有个潜规则，不少企业图快，直接买ARM或者其他公司的IP核，自己设计个外壳就敢叫“自研”。

就像造车不自己造发动机，买个现成的拼个车壳，看着像那么回事，可真跑起来，人家一断供就歇菜。

砺算偏不，他们非要从最底层的“地基”开始修。

指令集是芯片的“语言”，计算核心是“发动机”，编译器是“翻译官”，驱动是“桥梁”。

每一个环节都得自己啃，用团队的话说，“每一行代码都浸透着试错的代价”。

最苦的时候，团队连续7个月没发工资。

你想啊，搞芯片的工程师，哪个不是上有老下有小？但愣是没人离职。

有个工程师后来回忆，那段时间办公室常备胃药，连续半个月住公司是常事，就为了赶架构设计的节点。

这种“用爱发电”的日子，听着有点心酸，但也正是这份执拗，让他们没走弯路。

为啥非要这么折腾，很简单，核心技术自己说了算，后续想改架构、优化性能，不用看别人脸色。

依赖IP核的企业，人家升级一代，你就得跟着掏钱买新的，永远慢半拍。

砺算这是把家底都押在了“自主”上，赌的就是长期主义。

不追顶流追“甜点”，在英伟达眼皮底下找活路

芯片做出来，性能得说道说道。

7G100这款芯片，FP32算力24TFLOPS，FireStrike跑分26800，1080P高画质跑《黑神话：悟空》，平均帧率能上70帧。

这数跟英伟达顶级卡比不了，但人家压根没打算硬碰硬，他们瞄准的是“主流性能甜点区”。

啥意思，就是普通玩家玩3A游戏不卡，入门级设计师做图够用，数字孪生企业跑仿真稳定。

市场上80%的需求其实就这水平，非要追顶级性能，成本高不说，还得跟英伟达正面刚，纯属没必要。

就像买手机，不是所有人都需要顶配旗舰，大部分人就图个“够用且好用”。

砺算这步棋，等于在英伟达和AMD的“豪华餐厅”旁边，开了家“性价比小炒店”，专做那些不想花大价钱但求实惠的客户。

首批订单给数字孪生企业，这步棋走得挺聪明。

消费级市场玩家认“N卡”“A卡”认了二十多年，新牌子挤进去太难。

行业应用就不一样，数字孪生、云端渲染这些场景，更看重稳不稳定、能不能定制，性价比高不高。

先在这儿站稳脚跟，积累点实际案例，比一上来就吆喝卖显卡靠谱。

最关键的是生态，英伟达的CUDA壁垒那么厚，硬闯肯定头破血流。

砺算直接兼容DirectX、Vulkan这些开放标准，意思就是，你电脑里现有的游戏、设计软件，不用改代码就能在我这卡上跑。

这就等于拿着“通用护照”进市场，用户不用重新学新东西，门槛一下子就低了。

当然了，问题也得说清楚。

跟英伟达比，性能差距是明摆着的，人家AdaLovelace架构、台积电先进制程，咱们还得追。

生态积累更是慢功夫，CUDA养了那么多开发者，不是一天两天能赶上的。

品牌信任度也得慢慢攒，玩家买显卡，就像吃饭认老字号，新牌子得用无数个稳定运行的日夜说话。

但不管怎么说，砺算这次交付，算是把“国产图形GPU能不能自己搞”的问号拉直了。

不是靠买IP核攒出来的“伪自研”，是从地基盖到屋顶的真家伙。

这事儿的意义，不在于短期能卖多少卡，而在于证明全栈自研这条路走得通。

就像黑夜里划亮一根火柴，光不大，但至少让人看到了方向。

以后能不能燎原，还得看后续迭代、市场反馈，但至少现在，这束微光没灭。

说不定再过几年，咱们攒电脑的时候，除了“N卡”“A卡”，还能多一个“国产卡”的选项那才是真的破局了。

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