6月10日工联网焦点新闻 |中国科研团队首次证实，人工智能可自发形成人类级认知

近日，由中国钢铁工业协会编制的《钢铁行业工业软件标准体系建设指南》（以下简称《指南》）正式发布。

《指南》提出，钢铁行业工业软件标准体系建设的基本原则是系统布局、重点突破，创新驱动、应用牵引，自主可控、开放兼容；建设目标是到2028年，制修订20项标准，覆盖基础标准、通用标准、产品标准以及钢铁研发设计、生产制造、保障服务、经营管理等全生命周期的各层级，构建起支撑钢铁行业数字化转型的工业软件标准化能力体系。

在提振消费与产业升级政策推动下，今年前4个月，我国消费品工业主要经济指标均实现平稳增长，尤其是智能、绿色、健康产品增长快速，成为稳消费、促升级的重要支撑。1—4月，AI智能终端渗透率显著提升，智能家居领域表现尤为突出：新增产品3万种，同比增长1985.5%，成为消费升级核心驱动力；适老化改造产品新增1万种，同比增长498.2%，有效激活健康养老消费市场。 科技创新也带动了消费品制造企业生产和效益双提升。1—4月，我国消费品工业增加值同比增长5%，占全部规上工业增加值比重近三分之一，规模以上消费品工业总体营收利润率为6.5%，压舱石作用持续凸显。

中国科研团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型能自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。相关研究成果在《自然·机器智能》发表。

据悉，中国科学院自动化研究所与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队通过分析470万次行为判断数据，首次构建了人工智能大模型的“概念地图”，并从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。从海量大模型行为数据中，他们提取出66个“心智维度”，并赋予语义标签。这些维度具有高度的可解释性，且与大脑类别选择区域的神经活动模式显著相关。研究还对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性。结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。该研究表明，大语言模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解，即人工智能的“心智维度”与人类殊途同归。

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