至7月30日,5400多只股的中位数上涨15%,平均数上涨了24%。885001公募偏股混合指数上涨15.68%。业绩最好的基金已经翻倍。然而,还有200多只基金亏损的。他们有什么共同的特点呢?这样下次选基,把这些特点列入排除的点。毕竟,在别人的错误上学习成本是最低的。
今天来回顾一下亏损最多的3只基金。
看名字不应该亏这么多。因为不管是主题,还是说它自己的比较基准,都应该是赚钱的。
这个基金的比较基准是:沪深300收益率*70%+中证全债收益率*30%。比较基准和名称中的“人工智能”脱节严重。
拿人工智能指数ETF来看,今年以来也上涨10%。
看基金的重仓,还不到于还是亏的,简直是一片大好。
(截至7月30日)
是不是交易的损耗比较大呢?
用模型测了一下。今年的换股还是正贡献,业绩差的根本原因还是选股本身比较差。
(原理,simu_r是用第半年报/年报的全部持股不变,计算出净值;true_r是真实的净值;super_r是两者之差)
看到消费,脑中立马脑补,应该是买了不少食品饮料,白酒吧?行业不行,主题基金不行。
还真不是的!基金远远落后比较基准。
该基金的比较基准是:中证内地消费主题指数收益60%+中证港股通大消费主题指数收益率20%+中证全债20%。
这个基金的比较基准收益是4.52%。
同样的,从重仓股看也是一片祥和,二季度重仓那块“红得发紫”。
(截至7月30日)
观察1、2季度的重仓股,仅奥飞数据、金山云、阿里巴巴还在,换了7个。换入的重仓基本都是“人气选手”,如泡泡玛特、小米集团等,追涨的特性非常明显。
基金的换手率挺高,2024年年报居然近11倍。万得的计算换手率的公式是单边算法,偏股基金平均是2.2倍。
结合我们独家的图:
基本上可以做出一个推论:基金追涨大热门,然后在热门中做交易,但是交易妥妥的负贡献,今年以来还不如追热门然后持有。
以前说专业,主要包括3件事:选股、交易和择时。一般倾向于择时是神做的事,大部分的专业体现在选股与交易。但在2019年后,量化基金的壮大,接管了交易,主观能做的只有择时了。我们看到近几年,主观中不少人活得不好,原因是以前是选股不行,交易来凑。现在主观交易就是选人头,人家一秒可以300笔,如何交易得过呢?
不过,该基金也有优点,就是规模比较小,这样给持有人亏的钱也比较少。二季报显示该基金仅有0.22亿规模。
这个基金是一位老基金经理管理的,自2017年3月8日管理至今,相对于基金比较基准的表现呈现出一个抛物线。2020年、2021年较好,随后一路向下。
同样的,看今年的持仓,也觉得不会落入如此境地。
看了基金自2017年6月至今的季报。看到的是一个景气轮动基金的兴衰。
紧跟政策:如 “2017 年三季度,随着供给侧改革的推进,以钢铁为代表的周期品价格出现较大上涨…… 本基金较好的把握了这波机会”“2022 年一季度加仓了受益稳增长和政策转向的房地产板块”“2024 年三季度,9 月底政治局会议少见的讨论经济问题并释放明确稳增长态度…… 本基金三季度仓位较高且持有较多的 AI 算力板块”,均因政策导向配置了相关行业。
关注主题机会:如 “2017 年四季度阶段性参与了液化天然气涨价等主题”“2020 年一季度适度参与了对冲疫情的在线办公等主题”“2022 年四季度数据要素等主题也表现活跃…… 本基金增配了和经济复苏相关的板块,同时维持了储能等板块的配置”,基于主题机会配置了对应板块。
注重市场切换:如 “2018 年一季度最大的特征是市场对宏观经济预期悲观,因此资金从周期股和消费股流向成长股…… 本基金较好地把握了这一风格变化”“2019 年一季度主要把握了以 5G 为代表的科技股的反弹行情”“2023 年一季度,随着宏观经济预期转弱,以及 ChatGPT 的爆发,市场风格开始分化…… 本基金一季度跑输市场,主要是持有一定的新能源板块,同时 TMT 板块配置较少”,根据市场风格切换调整了持仓。
聚焦景气度:如 “2020 年二季度我们认为,医药和科技板块受疫情影响较小,甚至部分领域还受益于疫情带来的需求…… 本基金二季度主要投资了医药、新能源汽车等行业”“2021 年二季度高景气的成长板块大幅上涨…… 本基金二季度主要加仓了半导体板块”“2022 年四季度受益于疫情放开的医药和出行板块表现较好…… 本基金增配了和经济复苏相关的板块”“2024 年二季度组合中持有的光模块等 AI 算力相关标的,对基金净值有较大贡献”,聚焦高景气行业进行配置。
……
手法很多,操作很忙,业绩很差。
这三只“不幸”的基金都很相似,就是追高。看来追高是一个非常不好的品质,不过,这早就已列为我的排除法的特点之一了。这一次回顾,是再次强化了这个看法。
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更新时间:2025-08-04
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