Meta的AI大换血：内部乱成一锅粥，1010亿押注闭源能成吗？

哈喽大家好，今天小无带大家聊聊科技圈的大动静 。

Meta最近为了抢AI赛道的主动权，直接搞起了颠覆性大换血，原本靠开源圈粉的路线说弃就弃，砸1010亿豪赌闭源模型，结果内部先乱成了一锅粥。

内部乱成一锅粥

原本靠开源的Llama系列圈粉无数开发者，现在说要转向闭源，搞个叫Avocado的新模型，目标2026年第一季度发布。

为了推这个新战略，扎克伯格直接打破了Meta“内部提拔”的老规矩，从外面挖了一堆大咖。

先是今年6月豪掷143亿美元（约合人民币1010亿元）收购ScaleAI团队，把创始人亚历山大·王请过来当首席AI官，专门牵头新成立的TBDLab搞Avocado研发。

接着又挖来前GitHubCEO奈特·弗里德曼、ChatGPT联合创始人赵晟佳这些大佬，组成新的核心团队。

可这些空降兵一过来就跟老员工掐上了，新团队画风特别封闭，连公司内部的Workplace社交平台都不用，活像个独立王国，跟Meta历来开放协作的文化完全拧巴。

更闹心的是人事动荡，今年4月Llama4发布反响平平，公司元老、首席产品官克里斯·考克斯直接被撤了AI业务管理权，这也成了首席AI科学家杨立昆离职创业的重要原因。说白了，Meta这波战略急转弯，把内部先给晃晕了。

1010亿豪赌背后的焦虑

可能有人会问，好好的开源路线为啥说弃就弃？其实这不是一时冲动，全是被现实逼的。

今年4月Llama4的平淡亮相，成了压垮开源战略的最后一根稻草。这款被寄予厚望的模型，性能没突破，市场热度也没跟上，直接让Meta看清了开源在商业化上的短板。

更让内部警惕的是技术扩散风险，中国DeepSeek今年发布的R1模型被指借鉴了Llama架构，这事儿让Meta员工心里很膈应，对开源的质疑声直接拉满。

再看看竞争对手，OpenAI、谷歌靠着闭源模型在ToB、ToC市场赚得盆满钵满，Meta哪能坐得住？

我寻思着，Meta这波操作就是典型的“急病乱投医”，想靠“天价买团队、押注闭源”抄近路。

毕竟在AI赛道上，不进则退，开源虽然能攒口碑，但赚不到真金白银，现在行业趋势就是从技术普及转向商业变现，Meta也是被形势推着走，不得不跟上节奏。

内外夹击下的生死局

内部还没理顺，外面的对手已经虎视眈眈了。现在AI赛道全是巨头，谷歌的Gemini3收获一堆好评，OpenAI不停更新GPT-5巩固优势，Anthropic也接连出新品抢份额。

分析师都说，现在AI行业就是“烧钱换进度”，谁不砸钱谁就落后，而且大部分钱都得给英伟达买算力。

Meta也没坐以待毙，在基建上砸了重注。除了自己建数据中心，还租了CoreWeave、甲骨文的第三方云服务；10月更是签了270亿美元的合资协议，要建超大的Hyperion数据中心，专门给AI研发提供算力。

扎克伯格在10月财报会上还硬撑着说，MSL已经“取得强劲开局”，组建了“业内人才密度最高的实验室”，承诺后续会公布更多新模型进展。

但说实话，这场数百亿美元的豪赌，胜算真不好说。从开源转闭源，不只是改技术路线，更要会商业化落地，可Meta在这方面没多少成功经验；

内部的文化冲突和人事动荡还没平息，很可能拖慢Avocado的研发进度；对手已经占了先发优势，Avocado要在2026年初如期落地并反超，难度极大。

这背后既有扎克伯格“AI定义未来”的执念，也是Meta不进则退的生存压力。最终能不能翻盘，就看Avocado能不能争气了，现在只能当个吃瓜群众，坐等2026年见分晓。