

文|史迁
编辑|史迁
“中国AI发展太快了,美国再这么慢下去,就彻底没戏了。”
黄仁勋的话,让整个硅谷都开始重新思考:美国在AI这场全球竞赛中,真的还能占上风吗?
前几天,硅谷的“AI教父”黄仁勋突然频繁跑去美国政坛“敲门”,不是为了扩展市场,也不是为了科技合作,而是急着给美国政府“打预防针”。

他带着一肚子焦虑,接连见了特朗普、国会议员,还有一堆智库专家,一句话反复强调:中国的AI产业正在以惊人的速度全面超车,美国如果还不调整思路,未来根本没法竞争。
最出圈的一句话是——“中国两天能干完的事,美国得忙活三年,你告诉我我们怎么赢?”
听着像段子,其实是实话。黄仁勋不是在吓唬特朗普,而是在说出一个全行业都不愿直面的现实:中国的AI产业链,已经不是在“追赶”,而是在“领跑”。
在很多人眼里,美国科技强,芯片厉害,OpenAI牛,这应该就是“AI第一强国”了吧?但黄仁勋这次专门跑来“泼冷水”。

他把AI产业分成五大层面:能源、芯片、基础设施、大模型、应用。
然后直言不讳地指出,美国现在除了在芯片上还勉强有一点优势,其他四层几乎全面被我国碾压。
这不是小问题,而是系统性落后。
黄仁勋尤其提到我国在基础建设方面的效率简直“离谱”,举个例子就能看出差距:我国曾在疫情期间,用一个周末建成一座医院。

而美国要建一个AI超算中心,动辄三年起步,还得层层审批、反复论证。
这效率差距,是压倒性的。AI拼的是基础设施的响应速度、能源的调度能力和算力的普及速度,而不是一颗芯片的理论性能。
美国再强的芯片,如果没有体系配合,也跑不起来。
过去几年,美国不断升级对我国AI科技的限制,尤其是高性能GPU领域,想通过“卡脖子”来遏制发展。
但现实却是:中国没有被压制,反而逼出了硬核突破。

以华为昇腾芯片为例,虽然单颗性能还稍弱于英伟达H100,但华为通过“超节点并联”的方式,反向弯道超车。
比如最新的CloudMatrix 384集群,384颗昇腾910C芯片组成的系统,整体算力已经超越英伟达GB200 NVL72。
而且华为根本不是“搞一波就完”,而是已经明确发布未来两年芯片路线图,昇腾950、960、970都在路上,到2026年将推出Atlas 950 SuperPoD,目标就是全球最快AI训练平台。
黄仁勋自己都不得不承认:“低估华为的坚持,是美国最大的错误。”

除了芯片和硬件,AI的“灵魂”——大模型,也曾被认为是美国的绝对优势。但今年,一家中国公司“用600万美元做出GPT-4o平替”的消息,直接震惊了整个硅谷。
这家公司叫DeepSeek(深度求索),2025年初发布了一个性能接近GPT-4o的大模型,但训练成本只有600万美元。
对比来看,美国类似模型的训练成本通常是它的十几倍甚至几十倍。
这不是简单的“便宜”,而是代表了我国在AI技术和工程能力上的成熟。

更让人振奋的是,DeepSeek的团队基本都是本土人才,不依赖“海外背景”或外部技术。
这就意味着,我国正在从底层培养起真正能够支撑世界级AI系统的技术力量。
可以说,这已经不是“追赶”,而是开始“领先”。
黄仁勋这次跑去找特朗普,核心目的其实很明确:求放行英伟达的H200芯片出口中国。
因为他知道,如果再拖下去,英伟达在中国市场的份额将继续下滑。

数据显示,英伟达在我国AI芯片市场的占比已经从2021年的26%,掉到了2024年的13%。
而且趋势还在继续向下。黄仁勋清楚得很,如果失去中国市场,英伟达的全球地位将直接“失血”。
于是他不断游说美国政府,最终特朗普在12月9日松口,允许H200芯片出口我国,但附加条件是:美国政府要从中抽走25%的分成。
听起来好像是“胜利”,但黄仁勋自己也很清楚——“我们不知道中国是否还愿意买。”

这才是最真实的焦虑。过去你是“唯一选择”,现在中国已经可以自造芯片、自己训练大模型,性能差不多、成本更低,还不用看人脸色。
那为什么要花大价钱买“降级版”的H200?
黄仁勋还有一个“担忧”,就是我国的AI技术不仅在国内飞速发展,还开始走出去。
华为等企业正在将AI基础设施、芯片、模型等技术打包输出到“一带一路”沿线国家。
这被不少外媒称为“AI版一带一路”,是一种全新的数字科技合作模式。

这意味着什么?意味着以前美国主导的“技术输出权”,现在正被我国逐步接手。
尤其是在发展中国家市场,华为凭借高性价比的AI解决方案,正在快速抢占话语权。
对比一下,美国不仅芯片贵、模型贵,还附带各种“使用条件”和政治附加条款。
而我国则是“技术+服务”一站式输出,灵活实用,问题解决得快,性价比高,合作更容易落地。
很多美国政客至今还抱着一种幻想:只要卡住关键技术,中国就发展不起来。黄仁勋这次来,其实就是来打破这个幻想的。
过去,美国封锁超级计算机芯片,结果我国造出了“神威·太湖之光”;
现在,美国封锁AI芯片、限制大模型合作,结果我国不仅实现了国产替代,还在多个维度完成了性能反超。
事实已经证明:封锁不是手段,而是催化剂。

英国《金融时报》就曾直言不讳地写道:“美国的封锁,反而推动了中国芯片产业的崛起。”
这一次,AI领域正在重演这一幕。
回过头看,美国还在纠结芯片出口、模型授权,而我国已经在能源、芯片、模型、应用等多个领域实现了闭环式发展。
我国不仅能造芯片、训模型、搭平台、建集群,还能快速部署、大范围落地。更重要的是,我们的技术方案正在走出国门,被越来越多国家认可和采纳。
这才是真正的“AI能力”,不是某一个技术点的领先,而是系统性的能力整合,能快、能稳、能大规模推进。

而这,恰恰是美国最缺的。
黄仁勋跑断腿,其实不是要“卖芯片”,而是要“保地盘”。
但问题是,当中国已经能够从芯片到模型全链条自主,美国的地盘,还保得住吗?
当中国已经不再是AI技术的“学生”,而是成为全球规则的参与者和制定者,美国,还能靠什么赢?
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参考:黄仁勋:建设AI数据中心,中国比美国更有优势——新浪财经
更新时间:2025-12-12
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